智能車時(shí)代最強(qiáng)音！2025上海車展同期汽車智能化峰會(huì)圓滿收官。

車東西4月27日消息，日前，由智一科技旗下智能汽車產(chǎn)業(yè)新媒體「車東西」、AI與硬科技知識(shí)分享社區(qū)「智猩猩」，聯(lián)合「上海市國(guó)際展覽（集團(tuán)）有限公司」、「上海車展管理有限公司」，在2025上海車展同期主辦的GTIC 2025中國(guó)汽車智能化創(chuàng)新峰會(huì)在國(guó)家會(huì)展中心（上海）圓滿落幕。

中國(guó)汽車智能化創(chuàng)新峰會(huì)是智一科技聚焦汽車智能化打造的產(chǎn)業(yè)峰會(huì)IP，已成功舉辦四屆，最近三屆均是在上海車展同期進(jìn)行。

本次GTIC 2025中國(guó)汽車智能化創(chuàng)新峰會(huì)由上午場(chǎng)高峰論壇，與下午場(chǎng)AI智能座艙、端到端自動(dòng)駕駛、艙駕融合三大專題論壇組成。

整場(chǎng)活動(dòng)，近20位智能汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品大咖與青年學(xué)者齊聚一堂，共同探討了AI定義汽車、AI智能座艙、端到端自動(dòng)駕駛、艙駕融合等行業(yè)內(nèi)最火熱和前瞻性話題。

▲峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

現(xiàn)場(chǎng)嘉賓精彩觀點(diǎn)不斷。圍繞AI定義汽車這一產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，長(zhǎng)城汽車(22.640, 0.15, 0.67%)智能化產(chǎn)品副總經(jīng)理佘士東、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO雷升濤、德賽西威(104.070, 1.02, 0.99%)業(yè)務(wù)單元副總經(jīng)理兼上海分公司總經(jīng)理黃錦昌、零一汽車智能駕駛合伙人王泮渠、利氪科技聯(lián)合創(chuàng)始人蘇干廳帶來(lái)了AI/大模型對(duì)智能座艙、智能駕駛、智能底盤進(jìn)行變革和升級(jí)的深入分享。

智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、車東西總編張國(guó)仁和三位技術(shù)大咖和企業(yè)高管圍繞AI定義汽車進(jìn)行的一場(chǎng)高端對(duì)話，從不同視角帶來(lái)了深入探討和碰撞。

面對(duì)業(yè)內(nèi)端到端自動(dòng)駕駛正在加速落地的趨勢(shì)，Nullmax首席科學(xué)家成二康，上海創(chuàng)智學(xué)院、上海AI Lab青年研究員、OpenDriveLab自動(dòng)駕駛方向研發(fā)負(fù)責(zé)人李天羽，Alluxio首席架構(gòu)師傅正佳分別從感知規(guī)控、仿真、數(shù)據(jù)閉環(huán)的角度，對(duì)如何構(gòu)建端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行解讀。

AI正在進(jìn)一步賦能座艙，已經(jīng)成為用戶智能座艙體驗(yàn)持續(xù)提升的引擎。

均瑤集團(tuán)吉祥汽車智能網(wǎng)聯(lián)執(zhí)行總監(jiān)秦藝、大眾汽車集團(tuán)Cariad中國(guó)AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張?zhí)忑垺⑦究萍悸?lián)合創(chuàng)始人李盼都針對(duì)當(dāng)前智能座艙面臨痛點(diǎn)，提出打造多形態(tài)桌面互動(dòng)系統(tǒng)、多智能體協(xié)同方案、全棧AI系統(tǒng)等解決方案。

隨著汽車智能化的發(fā)展和普及，艙駕融合漸成趨勢(shì)。四維圖新(8.360, 0.23, 2.83%)副總裁許鵬飛，北斗智聯(lián)科技有限公司智駕BU副總經(jīng)理兼公司高級(jí)技術(shù)專家周鵬，足下科技研發(fā)總監(jiān)于晨笛提出了打造單芯片艙泊一體方案、艙駕控融合應(yīng)用框架、跨域通信框架的不同思路。

作為2025上海車展同期峰會(huì)，本次會(huì)議不僅系統(tǒng)呈現(xiàn)了過(guò)去一年汽車智能化的發(fā)展態(tài)勢(shì)和量產(chǎn)進(jìn)展，也為AI智能座艙、端到端自動(dòng)駕駛、艙駕融合開啟的新一輪變革指明了前進(jìn)方向，更是在全球高度關(guān)注中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的背景下，為全球智能汽車產(chǎn)業(yè)人士的溝通交流搭建了橋梁。

一、汽車下半場(chǎng)征程 AI定義汽車與整車智能引領(lǐng)創(chuàng)新

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，上海車展管理有限公司總經(jīng)理張晨安進(jìn)行了大會(huì)致辭。她表示，汽車智能化下半場(chǎng)的征程已然開啟，成為引領(lǐng)變革與創(chuàng)新的力量，更透露出其強(qiáng)大的未來(lái)發(fā)展空間。

▲上海車展管理有限公司總經(jīng)理張晨安

數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到11082億元，增速達(dá)34%，預(yù)計(jì)到2030年市場(chǎng)規(guī)模有望突破5萬(wàn)億元。

隨著汽車智能化發(fā)展進(jìn)入2.0階段，人工智能又成了全新階段的核心驅(qū)動(dòng)元素，不僅推動(dòng)了軟件定義汽車全面轉(zhuǎn)向AI定義汽車，更推動(dòng)了智能汽車向出行智慧生命體進(jìn)行躍遷。

在這些技術(shù)的融合、加持下，智能座艙、輔助駕駛、智能底盤都將迎來(lái)新一輪產(chǎn)品重塑和升級(jí)。同時(shí)在跨域融合技術(shù)方案持續(xù)演進(jìn)，并取得了進(jìn)展的基礎(chǔ)上，整車智能已經(jīng)成為頭部車企探索的新方向。

智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常在致辭環(huán)節(jié)中透露，自2018年首次舉辦以來(lái)，中國(guó)汽車智能化創(chuàng)新峰會(huì)已成功舉辦三屆，吸引了數(shù)千名參與者，成為該領(lǐng)域有重要影響力的行業(yè)峰會(huì)。

▲智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常

同時(shí)，龔倫常還預(yù)告了將于今年舉辦的多個(gè)主題會(huì)議：6月底，中國(guó)AI算力大會(huì)將在北京舉辦，這也是“智領(lǐng)未來(lái)”北京人工智能系列品牌活動(dòng)之一；9月，第七屆全球AI芯片峰會(huì)將在上海舉辦；11月，中國(guó)具身智能機(jī)器人(16.590, 0.42, 2.60%)大會(huì)將在深圳舉辦。歡迎感興趣的朋友們關(guān)注。

二、智能汽車持續(xù)進(jìn)化 行業(yè)新風(fēng)口接連涌現(xiàn)

在接下來(lái)的高峰論壇的演講環(huán)節(jié)，與會(huì)嘉賓從AI智能體、端側(cè)模型、L4重卡、智能底盤等多方面進(jìn)行了關(guān)于中國(guó)汽車智能化發(fā)展趨勢(shì)的分享。

在本次峰會(huì)上，長(zhǎng)城汽車智能化產(chǎn)品副總經(jīng)理佘士東登臺(tái)演講，主題為《AI定義汽車第三智能-ASL智能體》。

▲長(zhǎng)城汽車智能化產(chǎn)品副總經(jīng)理佘士東

佘士東首先回顧了從2011年開始長(zhǎng)城汽車在AI科技領(lǐng)域的發(fā)展歷程，緊接著介紹了長(zhǎng)城在VLM端到端智駕上的最新進(jìn)展，即車位到車位的體驗(yàn)+L3級(jí)觀光體驗(yàn)下的座艙交互。

關(guān)于智能座艙的未來(lái)發(fā)展，佘士東分享了自己的觀點(diǎn)，他表示最終目標(biāo)是空間智能，讓AI理解世界，也就是長(zhǎng)城的空間語(yǔ)言智能體——ASL。

佘士東認(rèn)為車的智能化，不再只是智能座艙，也不只是智能座艙能完成生態(tài)和交互的內(nèi)容，而是車要作為智能體，不論是車內(nèi)的空間，還是車外的空間，都建立理解能力和對(duì)應(yīng)的服務(wù)能力。

所以智能整車不是整車怎么加入AI，而是讓原有的零部件和系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)更智能化的體驗(yàn)。

佘士東認(rèn)為端到端智能體上，一定會(huì)引入以視覺慢慢思考理解為主的一套新體驗(yàn)，視頻正好利用原有的攝像頭，包括車外無(wú)論是7V還是11V的感知能力。車內(nèi)方面，OMS攝像頭可能會(huì)成為端到端智能體未來(lái)的標(biāo)配，通過(guò)車內(nèi)的完全感知，實(shí)現(xiàn)視頻直出的能力。

最終，佘士東希望能通過(guò)AI的方式來(lái)賦能整車，讓整車變得更智能，也希望AI能讓用戶更貼心，能給用戶帶來(lái)更直接的服務(wù)能力。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO雷升濤帶來(lái)了關(guān)于超性能端側(cè)大模型市場(chǎng)價(jià)值、未來(lái)趨勢(shì)的分享。雷升濤堅(jiān)信，端側(cè)智能一定會(huì)爆發(fā)，他介紹了端側(cè)模型的價(jià)值。

▲面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO雷升濤

第一，端側(cè)模型在弱網(wǎng)和無(wú)網(wǎng)環(huán)境下，可以突破環(huán)境的限制。

第二，在車這樣一個(gè)非常私密、非常隱秘的空間，端側(cè)模型可以更好保障信息安全。

第三，出于功耗和性能的要求，面壁智能的端側(cè)模型提供貨架式的原子產(chǎn)品，以供企業(yè)選擇。

作為一家專注于端側(cè)模型的廠商，雷升濤指出了接下來(lái)要關(guān)注的3個(gè)方面：推出更高效的模型架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)模型學(xué)習(xí)高效化、提高推理效率。

對(duì)于端側(cè)模型未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，雷升濤也給出了看法。

第一，端云協(xié)同的黃金分割點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)，下一步的發(fā)展趨勢(shì)就是全模態(tài)模型廣泛上車。

第二，隱私安全的范式革命正在發(fā)生變化，端側(cè)大模型正在向大模型深度發(fā)展，隱私安全的豪華才能鑄就汽車座艙的最大的豪華。

第三，端側(cè)大模型不再是智能座艙的一個(gè)模塊，它將會(huì)成為汽車的數(shù)字腦干，當(dāng)端側(cè)模型與智能座艙系統(tǒng)與智能駕駛系統(tǒng)完成神經(jīng)突出的連接，將會(huì)見證汽車人的真正的覺醒時(shí)刻。

正如信息革命是以個(gè)人化的智能硬件為重要的標(biāo)志，以大模型為代表的智能革命時(shí)代到來(lái)的關(guān)鍵瞬間，一定是端側(cè)大模型運(yùn)行，奔騰在每一個(gè)終端。

德賽西威業(yè)務(wù)單元副總經(jīng)理兼德賽西威上海分公司總經(jīng)理黃錦昌發(fā)表了主題為“極致協(xié)奏，價(jià)值躍升，擁抱輔助駕駛發(fā)展新階段”的演講。

他首先介紹了德賽西威在智能化和相關(guān)產(chǎn)品方面的進(jìn)展。德賽西威致力于智能座艙、輔助駕駛和網(wǎng)聯(lián)服務(wù)三個(gè)領(lǐng)域的布局，正逐步實(shí)現(xiàn)本土國(guó)際化的目標(biāo)。

▲德賽西威業(yè)務(wù)單元副總經(jīng)理兼上海分公司總經(jīng)理黃錦昌

黃錦昌提到，德賽西威自2014年開始孵化駕駛輔助產(chǎn)品，2016年正式向市場(chǎng)推出相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。公司在2017年推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)高清環(huán)視系統(tǒng)，并在2019年推出了首個(gè)超聲波雷達(dá)與視覺融合的泊車系統(tǒng)。

2020年，德賽西威聯(lián)合新勢(shì)力成功推出了首個(gè)基于高算力平臺(tái)的域控產(chǎn)品，通過(guò)一系列首發(fā)性產(chǎn)品和技術(shù)持續(xù)推動(dòng)智能駕駛輔助技術(shù)的發(fā)展。

在演講中，黃錦昌強(qiáng)調(diào)了德賽西威的全棧能力，即在關(guān)注產(chǎn)品安全的前提下，不斷提升自身在軟件和系統(tǒng)等多個(gè)維度的深厚積累，為行業(yè)提供系統(tǒng)化的解決方案。

在去年，公司基于高通8775的方案，推出了行業(yè)最早的艙駕一體方案，針對(duì)在有限資源下閘機(jī)通過(guò)、無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)和效率變道等場(chǎng)景痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了高速領(lǐng)航輔助駕駛、城市記憶領(lǐng)航輔助駕駛、記憶泊車等功能。

黃錦昌強(qiáng)調(diào)，行業(yè)需要依靠上下游生態(tài)合作與共享，落地兼具高性能與高安全性的輔助駕駛解決方案，共推中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)智能化普惠進(jìn)程，讓更多用戶享受安全、愉悅和綠色的出行體驗(yàn)。

零一汽車智能駕駛合伙人王泮渠以《端到端與大模型驅(qū)動(dòng)：L4級(jí)重卡量產(chǎn)之路》為主題進(jìn)行了演講。

▲零一汽車智能駕駛合伙人王泮渠

王泮渠表示，輔助駕駛已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)狀態(tài)，2023年，具備輔助駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車銷量為995.3萬(wàn)輛，市場(chǎng)滲透率達(dá)47.3%，2024年已經(jīng)超過(guò)50%，同時(shí)L4級(jí)無(wú)人駕駛目前處于小規(guī)模商業(yè)化狀態(tài)。

但是王泮渠提出目前L4級(jí)無(wú)人駕駛沒有走在軟件行業(yè)的商業(yè)模型上，因?yàn)檐浖袠I(yè)的重要特點(diǎn)是低邊際成本。

王泮渠以Waymo為例，表示其復(fù)制成本高、不同場(chǎng)景之間壁壘高，不具備通用性和跨越性。

而當(dāng)前L4算法架構(gòu)的問題，有模塊過(guò)多且分散、泛化性較差、研發(fā)成本巨大和大規(guī)模產(chǎn)品化落地困難等。

那么如何解決？王泮渠表示零一汽車選擇了多模態(tài)大語(yǔ)言模型端到端。這是因?yàn)槎说蕉丝蚣芎?jiǎn)易、泛化性強(qiáng)、成本有優(yōu)勢(shì)同時(shí)量產(chǎn)友好。

關(guān)于如何保證大語(yǔ)言模型的安全性，王泮渠認(rèn)為原理大語(yǔ)言模型的邏輯輸出可以被追溯，在算法上可以通過(guò)多模態(tài)對(duì)齊、生成對(duì)抗式學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三種方法。

在流程上可以通過(guò)線下大規(guī)模開環(huán)與閉環(huán)仿真驗(yàn)證，讓模塊快速進(jìn)化。在系統(tǒng)上通過(guò)硬件與車輛冗余設(shè)計(jì)，讓系統(tǒng)更可靠。

王泮渠最后總結(jié)道，要做量產(chǎn)無(wú)人駕駛大模型是最優(yōu)路徑，商用車是量產(chǎn)車高階智駕的第一站，而強(qiáng)泛化的算法，可量產(chǎn)的車輛，以及快閉環(huán)的場(chǎng)景是實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛量產(chǎn)落地的必由之路。

利氪科技聯(lián)合創(chuàng)始人蘇干廳圍繞智能底盤技術(shù)，進(jìn)行了關(guān)于其市場(chǎng)格局與發(fā)展趨勢(shì)的分享。

▲利氪科技聯(lián)合創(chuàng)始人蘇干廳

他表示，智能底盤是智能汽車的手和腳，過(guò)去的一年很多整車廠陸續(xù)推出了搭載一種或者多種線控技術(shù)的智能底盤。

智能底盤為什么會(huì)成為這個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)？

一方面，從市場(chǎng)的角度看，車輛的操控性、舒適、安全、經(jīng)濟(jì)是智能汽車產(chǎn)品應(yīng)具備基本功能。

另一方面，從技術(shù)角度看，隨著中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，在汽車底盤特別是線控底盤的領(lǐng)域出現(xiàn)非常多的新技術(shù)和新的產(chǎn)品，促使汽車底盤向智能化轉(zhuǎn)型。

他也介紹了當(dāng)前行業(yè)內(nèi)智能底盤的發(fā)展現(xiàn)狀，線控制動(dòng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模量產(chǎn)，線控懸架正在加速量產(chǎn)，線控轉(zhuǎn)向還在商業(yè)化的一個(gè)前期。

全球范圍來(lái)看，國(guó)外比較實(shí)現(xiàn)線控轉(zhuǎn)向量產(chǎn)的是特斯拉Cybertruck，在2023年實(shí)現(xiàn)了線控轉(zhuǎn)向技術(shù)的量產(chǎn)，去年12月份蔚來(lái)在ET9上實(shí)現(xiàn)了線控轉(zhuǎn)向的量產(chǎn)，蔚來(lái)也成為國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)最早量產(chǎn)線控轉(zhuǎn)向的車企。

雖然目前尚處于商業(yè)化攻堅(jiān)階段，但蘇干廳也非常有信心地表示，國(guó)產(chǎn)的線控轉(zhuǎn)向領(lǐng)域即將迎來(lái)從0到1的量產(chǎn)突破。

三、AI推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)重構(gòu) 合作與競(jìng)爭(zhēng)并存

在峰會(huì)上午場(chǎng)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、車東西總編張國(guó)仁主持了一場(chǎng)主題為“AI定義汽車，中國(guó)如何引領(lǐng)新時(shí)代”的高端對(duì)話，長(zhǎng)城汽車智能化產(chǎn)品副總經(jīng)理佘士東、魔視智能CTO王凡和利氪科技聯(lián)合創(chuàng)始人蘇干廳三位企業(yè)高管和創(chuàng)業(yè)者共同參與對(duì)話。

張國(guó)仁說(shuō)道，自2018年車東西與上海車展聯(lián)合舉辦智能汽車相關(guān)行業(yè)峰會(huì)以來(lái)，過(guò)去7年，汽車智能化經(jīng)歷了波瀾壯闊的發(fā)展，尤其是國(guó)內(nèi)車企和供應(yīng)鏈企業(yè)開始扮演了越來(lái)越重要的角色。

▲高端對(duì)話環(huán)節(jié)

圓桌論壇話題圍繞“AI定義汽車”及中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)狀和發(fā)展深入展開，佘士東表示，長(zhǎng)城汽車在智能化產(chǎn)品規(guī)劃方面處于行業(yè)前列，已經(jīng)開始開發(fā)多款搭載AI技術(shù)的車型，預(yù)計(jì)在今年下半年將推出一系列新車。

王凡則介紹了魔視智能在輔助駕駛領(lǐng)域的進(jìn)展，強(qiáng)調(diào)了其在商用車和乘用車市場(chǎng)的多樣化應(yīng)用。蘇干廳補(bǔ)充道，智能底盤的開發(fā)和應(yīng)用也在不斷推進(jìn)，預(yù)計(jì)將在未來(lái)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

張國(guó)仁接著詢問AI定義汽車的三個(gè)關(guān)鍵方面——座艙、輔助駕駛和底盤智能化的現(xiàn)狀及其相互關(guān)系。

佘士東認(rèn)為，智能化的進(jìn)程是從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的，座艙智能化發(fā)展較早，已接近天花板，而輔助駕駛和底盤智能化則仍在探索階段。

王凡認(rèn)為當(dāng)前座艙、智駕和底盤智能化還在各自獨(dú)立發(fā)展，初現(xiàn)的融合方案還停留在淺層。從長(zhǎng)期來(lái)看，三者應(yīng)該以提升用戶體驗(yàn)為目標(biāo)進(jìn)行深度融合。

在談到中國(guó)企業(yè)如何在AI時(shí)代引領(lǐng)汽車產(chǎn)業(yè)時(shí)，佘士東提到，隨著軟件定義汽車的興起，汽車行業(yè)的生態(tài)正在發(fā)生變化。王凡表示，過(guò)去的競(jìng)爭(zhēng)主要是降本，而現(xiàn)在則是提升用戶體驗(yàn)。蘇干廳補(bǔ)充道，智能底盤的主動(dòng)控制能力正在成為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

對(duì)于行業(yè)的未來(lái)，嘉賓們一致認(rèn)為，AI技術(shù)將推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)，合作與競(jìng)爭(zhēng)并存。

佘士東強(qiáng)調(diào)，滿足用戶體驗(yàn)是企業(yè)成功的關(guān)鍵。王凡則提到，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)在新的產(chǎn)業(yè)分工中變得尤為重要。蘇干廳認(rèn)為，生態(tài)鏈的建設(shè)和開放合作將是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的主要方向。

張國(guó)仁總結(jié)到，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在AI時(shí)代面臨著巨大的機(jī)遇，擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈和廣闊的市場(chǎng)。各方應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，以在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，成為全球引領(lǐng)者。

整體來(lái)看，論壇為與會(huì)者提供了關(guān)于AI在汽車行業(yè)應(yīng)用的重要見解，展現(xiàn)了中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中的潛力與挑戰(zhàn)。

四、AI智能座艙上車 車載交互智能化需求激增

隨著智能化的深入發(fā)展，汽車從交通工具逐步升級(jí)為可迭代的智能終端，用戶對(duì)于汽車座艙的需求的重心亦在悄然遷移，從早期的“功能滿足”階段，邁向?qū)?ldquo;智能陪伴”的追求成為主流。

在下午場(chǎng)的AI智能座艙專題論壇上，3位技術(shù)大咖分別圍繞3D互動(dòng)體驗(yàn)座艙、多AI Agent系統(tǒng)、全棧AI系統(tǒng)進(jìn)行了深入探討。

均瑤集團(tuán)吉祥汽車智能網(wǎng)聯(lián)執(zhí)行總監(jiān)秦藝登臺(tái)演講，主題為《全新3D互動(dòng)體驗(yàn)座艙及AI出行智能體的創(chuàng)新產(chǎn)品實(shí)踐》。

▲均瑤集團(tuán)吉祥汽車智能網(wǎng)聯(lián)執(zhí)行總監(jiān)秦藝

秦藝分享了關(guān)于打造差異化智能座艙的思考。秦藝認(rèn)為，目前智能座艙設(shè)計(jì)同質(zhì)化、功能同質(zhì)化，導(dǎo)致座艙的差異化不足和品牌識(shí)別度降低。同時(shí)，技術(shù)方案趨同、 人機(jī)交互趨同和AI體驗(yàn)瓶頸，是考驗(yàn)新車型新產(chǎn)品智能化體驗(yàn)創(chuàng)新和差異化的挑戰(zhàn)。

對(duì)此，吉祥汽車打造了吉祥AIR智能座艙的三個(gè)行業(yè)創(chuàng)新：全3D多形態(tài)桌面互動(dòng)系統(tǒng)、沉浸養(yǎng)成式虛擬世界和出行垂域AI-Go座艙智能體。

關(guān)于全3D沉浸互動(dòng)座艙的研發(fā)實(shí)踐，吉祥AIR基于Unity引擎打造了全3D多形態(tài)桌面互動(dòng)系統(tǒng)，包含數(shù)字孿生車輛、寵物桌面、虛擬開放世界三套系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)座艙環(huán)境與物理世界的同步聯(lián)動(dòng)。

吉祥AIR還引入開放世界的游戲理念，首創(chuàng)推出沉浸互動(dòng)式虛擬世界——吉祥世界，實(shí)現(xiàn)基于車輛數(shù)據(jù)和用戶行為的養(yǎng)成經(jīng)營(yíng)式互動(dòng)和沉浸化的個(gè)性化3D座艙。

關(guān)于沉浸互動(dòng)座艙及虛擬吉祥世界的意義和價(jià)值，秦藝認(rèn)為從用戶視角來(lái)看，可以提供情緒價(jià)值、互動(dòng)價(jià)值和陪伴價(jià)值，從車廠視角可用帶來(lái)設(shè)計(jì)差異化、座艙辨識(shí)度和用戶粘性的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于AI-Go出行智能體的產(chǎn)品實(shí)踐，吉祥汽車構(gòu)建了AI-Go出行智能體的端云架構(gòu)，基于字節(jié)豆包大模型和豐富的生態(tài)插件平臺(tái)，為用戶提供跨端的吉祥大出行智能化解決方案。

大眾汽車集團(tuán)Cariad中國(guó)AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張?zhí)忑垘?lái)了基于多AI Agent系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)升級(jí)的思考。

▲弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人李盼

在談到智能座艙時(shí)，李盼說(shuō)，過(guò)去的用戶體驗(yàn)存在諸多痛點(diǎn)，如交互方式的局限性和服務(wù)閉環(huán)的缺失。他認(rèn)為，AI技術(shù)的應(yīng)用能夠賦予汽車更強(qiáng)的環(huán)境感知和情境推理能力，從而改善用戶的出行體驗(yàn)。

弋途科技在行業(yè)內(nèi)率先推出了移動(dòng)智能空間AI全棧系統(tǒng)，融合了心界AI-Mind、HMI、L3級(jí)智能體及AIOA框架，旨在提升智能汽車的智能化水平。

李盼介紹了弋途科技最新發(fā)布的全棧AI系統(tǒng)“心界AI”，該系統(tǒng)旨在解決四個(gè)核心問題：增強(qiáng)思考能力、改善交互體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)服務(wù)閉環(huán)，以及升級(jí)現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景的推理模型，弋途科技希望在用戶出行過(guò)程中提供更為精準(zhǔn)貼心和個(gè)性化的閉環(huán)服務(wù)。

智能體在車載環(huán)境中的應(yīng)用必須具備對(duì)環(huán)境的全面感知、確保出行效率和安全，同時(shí)支持多智能體的協(xié)作。

李盼還說(shuō)，弋途科技在智能體開發(fā)過(guò)程中，已建立了一套完整的生態(tài)框架，支持與多方生態(tài)伙伴的合作，推動(dòng)內(nèi)容和服務(wù)的整合。

在交互方面，李盼認(rèn)為，AI將改變傳統(tǒng)的輸入輸出方式，創(chuàng)造出更加自然和情感化的用戶體驗(yàn)。他提到，弋途科技正在探索新的表達(dá)形式，包括與類人形機(jī)器人合作，以提升車載交互的智能化水平。

最后，李盼總結(jié)道，弋途科技會(huì)在AI技術(shù)的應(yīng)用上不斷探索，目前他們已經(jīng)在實(shí)際項(xiàng)目中取得了一定的進(jìn)展，并期待與行業(yè)內(nèi)的合作伙伴進(jìn)行更深入的交流與合作。

弋途科技將繼續(xù)致力于推動(dòng)智能汽車的創(chuàng)新與發(fā)展，為用戶提供更加智能化的出行體驗(yàn)。

五、架構(gòu)算法數(shù)據(jù)多維度 加快端到端技術(shù)落地

雖然當(dāng)前端到端自動(dòng)駕駛雖因簡(jiǎn)化技術(shù)棧、減少信息損耗成為輔助駕駛行業(yè)的焦點(diǎn)，但端到端自動(dòng)駕駛正處于‌技術(shù)理想主義與工程現(xiàn)實(shí)主義激烈碰撞期‌，其大規(guī)模落地還面臨重重考驗(yàn)。

在“端到端自動(dòng)駕駛專題論壇”，3位嘉賓的演講圍繞以下3個(gè)方面展開：如何打通感知和規(guī)控，進(jìn)行更好地端到端開發(fā)？如何正確評(píng)測(cè)端到端自動(dòng)駕駛算法？如何在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)中完成的數(shù)據(jù)處理？

Nullmax首席科學(xué)家成二康博士分享了該企業(yè)在端到端技術(shù)方面的探索歷程。

▲Nullmax首席科學(xué)家成二康

面對(duì)端到端這個(gè)輔助駕駛市場(chǎng)即將爆發(fā)的新賽道，如何實(shí)現(xiàn)搶跑，把感知端到端擴(kuò)展到感知規(guī)劃端到端？如何做端到端- One Model Decoder架構(gòu)設(shè)計(jì)？

Nullmax平臺(tái)化BEV-AI架構(gòu)設(shè)計(jì)，針對(duì)自動(dòng)駕駛感知中的動(dòng)態(tài)障礙物檢測(cè)方案BEV-AI-OD，靜態(tài)地圖理解BEV-AI-Map，車道線檢測(cè)BEV-AI-Lane，時(shí)序信息處理BEV-AI-Temporal，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)BEV-AI-Topo, 均對(duì)Transformer中的Decoder進(jìn)行了高效針對(duì)性的設(shè)計(jì)，并實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。

基于BEV-AI-Perception的Transformer Decoder的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，如果能夠設(shè)計(jì)面向輔助駕駛?cè)蝿?wù)的Decoder，就可以完成感知規(guī)劃端到端，而且也不需要大語(yǔ)言模型這么大的參數(shù)量介入。

因此，Nullmax推出了HiP-AD方案，在一些測(cè)試中其方案表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了部分VLM+E2E和VLA的端到端方案。

目前，Nullmax One Model Decoder架構(gòu)參數(shù)量在幾千萬(wàn)左右，同參數(shù)量在1B到7B左右的其他企業(yè)的模型方案實(shí)現(xiàn)了同樣的效果。

為了更好開發(fā)端到端設(shè)計(jì)，Nullmax還推出了MaxDrive自主成長(zhǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用BEV-AI-AutoGT、虛擬數(shù)據(jù)生成加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

Nullmax基于Decoder-only的One Model端到端技術(shù)架構(gòu)，在架構(gòu)設(shè)計(jì)和工程化落地方面均取得不錯(cuò)進(jìn)展。Nullmax在中高算芯片平臺(tái)上已落地城市NOA端到端方案，基于語(yǔ)言模型大參數(shù)量的VLA端到端方案，在高算平臺(tái)上即將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

緊接著，上海創(chuàng)智學(xué)院、上海 AI Lab青年研究員、OpenDriveLab自動(dòng)駕駛方向研發(fā)負(fù)責(zé)人李天羽以《構(gòu)建真實(shí)的端到端自動(dòng)駕駛模擬器》進(jìn)行了演講。

▲上海創(chuàng)智學(xué)院、上海AI Lab青年研究員、OpenDriveLab自動(dòng)駕駛方向研發(fā)負(fù)責(zé)人李天羽

李天羽首先提出在真實(shí)世界中，長(zhǎng)尾問題是無(wú)窮無(wú)盡的，為了解決百萬(wàn)分之一的問題，成本是非常高的，這就是為什么需要自動(dòng)駕駛模擬器，在模擬器中生成、評(píng)測(cè)長(zhǎng)尾場(chǎng)景。

自動(dòng)駕駛模擬器分為兩階段仿真，一層是行為層仿真，采用行為層世界模型生成駕駛演變，獲得了場(chǎng)景布局之后，通過(guò)傳感器仿真翻譯成傳感器數(shù)據(jù)。傳感器仿真又分為條件生成模型、三維重建仿真兩種方法。

條件生成模型視覺效果非常逼真，但是很難去建模和物體交互，訓(xùn)練、推理成本高。

三維重建仿真的優(yōu)勢(shì)，是從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式來(lái)去思考問題，收集數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)上做三維重建，在重建好的世界里進(jìn)行仿真，一個(gè)固有的問題是非常局限于用來(lái)重建訓(xùn)練的視角。

OpenDriveLab對(duì)此的成果是多軌跡重建MTGS（Multi-Traversal Gaussian Splatting），其原理是把場(chǎng)景內(nèi)所有見過(guò)的位置，每一個(gè)車輛經(jīng)過(guò)的位置全部用來(lái)重建，就能完成在任意一個(gè)地點(diǎn)的視角內(nèi)推。

MTGS面臨的挑戰(zhàn)是光照、物體和map change等問題。OpenDriveLab通過(guò)設(shè)計(jì)場(chǎng)景圖節(jié)點(diǎn)，去顯式建模光照和移動(dòng)的物體，完成MTGS的重建。

關(guān)于行為層世界模型，李天羽表示其有兩個(gè)非常重要的功能，一個(gè)是reactivity，世界模型響應(yīng)自車的planning行為；第二個(gè)是goal orientation，就是一定要可控，可以通過(guò)給定終點(diǎn)等condition去遙控行為。

OpenDriveLab提出了Nexus，解耦了可控性和響應(yīng)性這兩個(gè)維度。完成了一個(gè)全場(chǎng)景降噪的同時(shí)，保持了可控和響應(yīng)。

隨后，Alluxio的首席架構(gòu)師傅正佳博士就“構(gòu)建面向自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)的高性能數(shù)據(jù)訪問平臺(tái)”進(jìn)行了深入探討。

傅博士提到，自動(dòng)駕駛的發(fā)展不僅依賴于算法的優(yōu)化，更需要高效的數(shù)據(jù)訪問能力，以支持算法的迭代和智能駕駛的整體開發(fā)效率。

▲Alluxio首席架構(gòu)師傅正佳

他闡述了自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)湖的管理、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備，以及模型的歸檔和評(píng)估等。

傅博士說(shuō)，盡管這些環(huán)節(jié)表面上看與算法相關(guān)，但它們的底層依賴于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括算力基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建對(duì)于頻繁組織、存儲(chǔ)、管理和訪問數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

在實(shí)際操作中，數(shù)據(jù)處理通常由不同的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，這可能導(dǎo)致效率低下，尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的情況下。傅博士提到，如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)是構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)訪問平臺(tái)的關(guān)鍵。他提出了“數(shù)據(jù)編排”的概念，旨在將數(shù)據(jù)訪問、存儲(chǔ)方式與計(jì)算平臺(tái)的消費(fèi)過(guò)程緊密結(jié)合，以提升整體效率。

傅博士還具體介紹了在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，如何利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Spark）和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（如TensorFlow）來(lái)處理海量數(shù)據(jù)(13.640, 0.36, 2.71%)。

他指出，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的多樣性（如對(duì)象存儲(chǔ)、分布式文件系統(tǒng)等）也增加了整合的復(fù)雜性，因此需要一個(gè)統(tǒng)一的視圖來(lái)方便算法工程師訪問和管理數(shù)據(jù)。

在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)訪問平臺(tái)時(shí)，傅博士強(qiáng)調(diào)了“零改造”和“無(wú)侵入性”的原則。零改造意味著現(xiàn)有的工作流程無(wú)需調(diào)整，方便算法工程師快速提升效率；無(wú)侵入性則確保底層數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，不會(huì)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行直接操作。

他還討論了數(shù)據(jù)規(guī)模和可擴(kuò)展性的問題，指出現(xiàn)今企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到PB級(jí)別，單一存儲(chǔ)解決方案難以滿足需求。通過(guò)Alluxio平臺(tái)，可以利用分布式高性能緩存來(lái)加速熱數(shù)據(jù)的訪問，同時(shí)支持低成本的冷存儲(chǔ)擴(kuò)展。

傅博士進(jìn)一步詳細(xì)介紹了Alluxio平臺(tái)的技術(shù)能力，包括豐富的協(xié)議支持和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，能夠有效整合不同存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

在訓(xùn)練模型的過(guò)程中，Alluxio能夠顯著提高GPU的利用率，從而提升模型迭代和訓(xùn)練的效率，同時(shí)降低成本。

六、架構(gòu)集中、軟件協(xié)同 艙駕融合推動(dòng)降本

隨著汽車智能化的發(fā)展和普及，智能化軟硬件的架構(gòu)逐步從分布式控制器向中央控制器的方向發(fā)展。艙駕一體方案因其在成本等方面的優(yōu)勢(shì)，受到的越來(lái)越多的關(guān)注。

本次峰會(huì)的最后一個(gè)板塊就是“艙駕融合專題論壇”，3名嘉賓圍繞艙駕一體的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)品創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)路徑等內(nèi)容進(jìn)行深入分析。

四維圖新副總裁許鵬飛就《艙駕一體趨勢(shì)分析和量產(chǎn)實(shí)踐分享》這一主題登臺(tái)分享。

▲四維圖新副總裁許鵬飛

他先是介紹了汽車新能源化及全球化趨勢(shì)。從整車維度看，2024年新能源乘用車市場(chǎng)滲透率達(dá)49%，2025年新能源乘用車市場(chǎng)滲透率預(yù)計(jì)達(dá)55%。新能源汽車中，自主品牌份額接近80%。

從技術(shù)維度看，智能座艙配置率持續(xù)上升，中控屏、車載導(dǎo)航搭載率超80%，近乎標(biāo)配。中高階智駕加速上車，2024年滲透率達(dá)13%，預(yù)計(jì)2027年增長(zhǎng)至50%，智駕下探至10-20萬(wàn)車型智能化普及迅猛。

對(duì)于艙駕融合這個(gè)論題，許鵬飛表示，艙駕融合的優(yōu)勢(shì)包括有效降本，減少通訊延遲，增強(qiáng)顯示逼真性、準(zhǔn)確性，豐富用戶體驗(yàn)等。

同時(shí)，艙駕融合也面臨挑戰(zhàn)，如計(jì)算資源爭(zhēng)搶、系統(tǒng)集成復(fù)雜度高、功能安全需求不同、研發(fā)流程差異大。

為此，面向8-15萬(wàn)車型和8萬(wàn)以下車型，四維圖新分別推出了越級(jí)體驗(yàn)艙泊一體方案（SA8155P）和極致性價(jià)比艙行泊一體解決方案(AC8025AE)，能夠在單芯片上實(shí)現(xiàn)智能座艙、智能泊車能力以及在單芯片上實(shí)現(xiàn)智能座艙、智能行車和智能泊車能力，跟其本質(zhì)邏上是成本、算力和系統(tǒng)穩(wěn)定性之間的平衡。

對(duì)于未來(lái)艙駕融合的發(fā)展趨勢(shì)，許鵬飛給出了判斷：短期內(nèi)中低端車型以O(shè)ne-Board方案為主，中長(zhǎng)期One-Chip方案或成主流。

輔助駕駛、智能座艙、智能底盤都有更多進(jìn)步空間。今年內(nèi)或有車企推出L3級(jí)輔助駕駛，L3級(jí)輔助駕駛所需的功能安全對(duì)架構(gòu)設(shè)計(jì)的冗余性提出了更高的要求。

北斗智聯(lián)科技有限公司智駕BU副總經(jīng)理兼公司高級(jí)技術(shù)專家周鵬以《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的跨域融合產(chǎn)品創(chuàng)新之路》進(jìn)行了演講。

▲北斗智聯(lián)科技有限公司智駕BU副總經(jīng)理兼公司高級(jí)技術(shù)專家周鵬

周鵬首先介紹了整車智能化發(fā)展趨勢(shì)，目前汽車電子從相對(duì)較低的“五域”（自動(dòng)駕駛域、座艙域、車身域、底盤域、動(dòng)力域）逐步過(guò)渡到“三域”（自動(dòng)駕駛域、智能座艙域、車控域，加上若干網(wǎng)關(guān)），將動(dòng)力域、車身域、底盤域合并成一個(gè)域控制器；BICV重點(diǎn)布局領(lǐng)域：智能座艙、自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域。

關(guān)于跨域融合的快速發(fā)展，周鵬認(rèn)為有三個(gè)原因。

首先是電子電氣架構(gòu)演進(jìn)向集中式、中央計(jì)算架構(gòu)發(fā)展，為跨域融合提供硬件基礎(chǔ)，同時(shí)集中式架構(gòu)支持信息高效交互和協(xié)同處理。

其次是芯片算力提升，高性能芯片支持多域功能，為跨域融合提供算力支持，芯片集成度提高，單一芯片可用集成多個(gè)功能模塊。

最后是通信技術(shù)升級(jí)，以太網(wǎng)、5G 等高速、低延遲車載通信技術(shù)保障數(shù)據(jù)傳輸，提高跨域融合的實(shí)時(shí)性和可靠性。

跨域融合可用帶來(lái)兩大優(yōu)勢(shì)，可用提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，還可用顯著降本增效。

那么狹義跨域融合如何應(yīng)用？在智駕域與座艙域融合應(yīng)用方面，其可用做到人機(jī)共駕交互、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)導(dǎo)航、場(chǎng)景化智能聯(lián)動(dòng)和跨域安全冗余等功能。

在智艙域與車控域融合應(yīng)用方面，其可用做到舒適性功能協(xié)同、便捷操作一體化、安全功能整合和個(gè)性化定制與記憶功能。

在智駕域與車控域融合應(yīng)用方面，其可用做到動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整、故障冗余與協(xié)作、功率與扭矩協(xié)調(diào)和能量回收與管理。

同時(shí)，周鵬表示北斗智聯(lián)也在探索廣義跨域融合應(yīng)用，例如車與公共設(shè)施融合，可用將停車場(chǎng)智能化，優(yōu)化效率。

車與智能家居融合方面，可用支持家庭-出行場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)和能源與設(shè)備管理協(xié)同，還可用支持車與智能穿戴融合應(yīng)用。

關(guān)于跨域融合的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)，周鵬表示主要有多域需求的算力資源分配、存儲(chǔ)資源的分配問題、動(dòng)態(tài)算力需求的分配和長(zhǎng)期數(shù)據(jù)的管理這四大問題。對(duì)此，北斗智聯(lián)推出了面向AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的艙駕控融合應(yīng)用框架來(lái)應(yīng)對(duì)。

合作與溝通機(jī)制的挑戰(zhàn)方面，周鵬表示主要有產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作挑戰(zhàn)、溝通協(xié)調(diào)的效率問題、不同功能域團(tuán)隊(duì)合作障礙和利益分配協(xié)調(diào)四個(gè)問題。對(duì)此北斗智聯(lián)的應(yīng)對(duì)方法是開放合作模式與共創(chuàng)生態(tài)體系開放的產(chǎn)品體驗(yàn)的定義。

對(duì)于艙駕融合創(chuàng)新中的安全挑戰(zhàn)，北斗智聯(lián)的應(yīng)對(duì)方法是系統(tǒng)級(jí)功能安全設(shè)計(jì)能力、功能安全設(shè)計(jì)能力-外部MCU系統(tǒng)設(shè)計(jì)和信息安全設(shè)計(jì)框架三大方面。

在智能化、集中化趨勢(shì)推動(dòng)下，傳統(tǒng)座艙與智能駕駛系統(tǒng)“各自為政”的局限性日益凸顯。如何打破系統(tǒng)割裂、實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)統(tǒng)一，已成為汽車行業(yè)亟需攻克的關(guān)鍵課題。

在本次峰會(huì)上，足下科技研發(fā)總監(jiān)于晨笛圍繞艙駕融合系統(tǒng)協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)路徑，分享了深度洞察。

▲足下科技研發(fā)總監(jiān)于晨笛

作為專注智能汽車AI基礎(chǔ)設(shè)施的軟件公司，足下科技始終致力于推動(dòng)行業(yè)底層架構(gòu)的革新。

于晨笛指出，艙駕融合的根本驅(qū)動(dòng)力(9.690, 0.11, 1.15%)，源于用戶對(duì)“統(tǒng)一智能體體驗(yàn)”的期待——汽車正在從單純的出行工具，演變?yōu)槟軌蜃匀唤换ァ⒏兄脩舻闹悄芸臻g。

然而，現(xiàn)有座艙與智能駕駛系統(tǒng)在架構(gòu)和開發(fā)模式上的割裂，直接導(dǎo)致體驗(yàn)上的割裂：用戶面前不是一個(gè)連貫統(tǒng)一的智能體，而是多個(gè)孤立功能的簡(jiǎn)單拼接。

為了實(shí)現(xiàn)真正的一體化體驗(yàn)，必須以系統(tǒng)性的方法進(jìn)行軟硬件架構(gòu)的重塑。于晨笛提出，艙駕融合的架構(gòu)終局，是統(tǒng)一的硬件資源池，疊加統(tǒng)一的軟件棧，實(shí)現(xiàn)跨域應(yīng)用的無(wú)縫協(xié)同。這要求底層通過(guò)統(tǒng)一硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全局算力共享，上層通過(guò)統(tǒng)一OS與中間件支撐資源調(diào)度與應(yīng)用協(xié)同。這一過(guò)程需要循序演進(jìn)。

于晨笛指出，硬件已從控制器融合（One Box）邁向芯片融合（One Chip），而軟件架構(gòu)融合成為下階段關(guān)鍵：只有打破原有割裂的軟件孤島，完成基礎(chǔ)設(shè)施層面橫向打通，才能真正支撐跨域應(yīng)用的協(xié)同與智能體驗(yàn)的統(tǒng)一。

在這一趨勢(shì)下，傳統(tǒng)軟件通信框架已無(wú)法適應(yīng)融合時(shí)代需求。座艙與智駕等不同域應(yīng)用之間，需要“車同軌，書同文”。

為此，足下科技自主研發(fā)了VFB跨域通信框架，通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)和上層抽象、插件化的協(xié)議棧與強(qiáng)大的服務(wù)治理能力，徹底打破底層協(xié)議與技術(shù)棧的分裂，讓不同域使用“同一種語(yǔ)言”對(duì)話，極大降低開發(fā)復(fù)雜度，提升系統(tǒng)協(xié)同效率與問題追溯能力。

在演講中，于晨笛還分享了與某大型合資車企的合作案例。通過(guò)自研仿真平臺(tái)，足下科技在項(xiàng)目早期即發(fā)現(xiàn)并修復(fù)了艙駕融合中的潛在問題，充分驗(yàn)證了VFB框架在復(fù)雜系統(tǒng)中的易用性與技術(shù)可靠性。

于晨笛最后強(qiáng)調(diào)，艙駕融合不是簡(jiǎn)單的硬件整合，而是以用戶體驗(yàn)為中心的系統(tǒng)重構(gòu)。

未來(lái)，足下科技將持續(xù)深耕智能汽車基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，助力行業(yè)邁向真正意義上的智能空間體驗(yàn)。

結(jié)語(yǔ)：AI引擎滲透全鏈 整車智能決勝未來(lái)

GTIC 2025中國(guó)汽車智能化創(chuàng)新峰會(huì)以“AI定義汽車”為錨點(diǎn)，為中國(guó)汽車智能化發(fā)展勾勒出清晰的演化路徑。

在AI智能座艙領(lǐng)域，多模態(tài)交互與場(chǎng)景化服務(wù)重構(gòu)“人車關(guān)系”，大模型驅(qū)動(dòng)座艙從功能堆砌向情感化、主動(dòng)化躍遷。

端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)正以“無(wú)圖化+數(shù)據(jù)閉環(huán)”為核心，打破高精地圖與算力桎梏，推動(dòng)輔助駕駛向10萬(wàn)級(jí)車型加速滲透。

艙駕融合則通過(guò)算力共享與跨域協(xié)同，實(shí)現(xiàn)座艙娛樂、車控決策與自動(dòng)駕駛的深度耦合，為整車智能提供底層架構(gòu)支撐。

汽車智能化已從“單點(diǎn)突破”邁入“系統(tǒng)重構(gòu)”階段：車企需在技術(shù)路徑、供應(yīng)鏈韌性與用戶體驗(yàn)中尋找平衡。唯有以AI為引擎，以用戶價(jià)值為標(biāo)尺，才能在這場(chǎng)整車智能的全球競(jìng)速中占據(jù)先機(jī)。