北京2022年6月13日 /美通社/ -- 近日，IBM 發(fā)布了針對(duì)全球七千多位（500位來(lái)自中國(guó)）對(duì)IT 決策有一定了解、影響力和決策力的企業(yè)高管所做的年度市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告：《2022 年全球 AI 采用指數(shù)》。報(bào)告顯示，過(guò)去一年來(lái)全球企業(yè) AI 采用率穩(wěn)步且呈漸進(jìn)式增長(zhǎng)，隨著 AI 技術(shù)繼續(xù)成熟和更加容易獲取和部署，企業(yè)采用 AI 的速度會(huì)加快。

這項(xiàng)調(diào)研還揭示，全球企業(yè)AI采用率的增長(zhǎng)，一方面源于企業(yè)為了應(yīng)對(duì)新冠病毒疫情的挑戰(zhàn)而加大了對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入，另一方面是因?yàn)樵趹?yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的過(guò)程中，認(rèn)識(shí)到了 AI 的價(jià)值。 

該報(bào)告首次就企業(yè)是否打算在其可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃中使用 AI 做了調(diào)查，66% 的受訪者表示，他們所在的公司目前正在應(yīng)用 AI 或計(jì)劃應(yīng)用 AI 來(lái)加速公司 ESG （環(huán)境、社會(huì)、治理）計(jì)劃的實(shí)施。

這項(xiàng)由 Morning Consult 代表 IBM 進(jìn)行的年度調(diào)研揭示了企業(yè)采用 AI 的趨勢(shì)和熱門用例，其要點(diǎn)包括：

• 全球企業(yè)AI 采用穩(wěn)步且呈漸進(jìn)式增長(zhǎng)，達(dá)到 35%，比前一年增長(zhǎng) 4 個(gè)百分點(diǎn)。企業(yè) AI 采用呈漸進(jìn)方式的原因，是因?yàn)槠髽I(yè)首先需要實(shí)施成功的數(shù)據(jù)治理策略，然后才能將 AI 應(yīng)用于數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。很多尚未部署 AI 的企業(yè)表示，他們?nèi)狈π判牡脑蚴且驗(yàn)闆](méi)有恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理工具。目前僅有 28% 的企業(yè)有整體的AI戰(zhàn)略，25% 的企業(yè)其 AI 策略僅聚焦有限或特定的 AI 用例，37% 的企業(yè)還在著手制定其 AI 策略。因此，制定清晰的數(shù)據(jù)與 AI 戰(zhàn)略是企業(yè)規(guī)模化部署AI的關(guān)鍵。
• 企業(yè)越來(lái)越強(qiáng)調(diào)信任，但欠缺具體行動(dòng)。建立值得信賴、負(fù)責(zé)任的 AI 實(shí)踐與 AI 使用的成熟度相輔相成。正在部署 AI 的企業(yè)比仍在探索如何使用 AI 的企業(yè)更加看重 AI 的可解釋性。盡管越來(lái)越多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為值得信賴的 AI 至關(guān)重要，但多數(shù)企業(yè)尚未采取關(guān)鍵措施來(lái)確保他們的 AI 采用是值得信賴且負(fù)責(zé)任的，例如在減少偏見(jiàn)（74%），追蹤性能改變/模型漂移（68%），確保能夠解釋基于 AI 的決策（61%）等方面。
• 熱門 AI 用例包括 IT 運(yùn)維、安全、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化等。企業(yè)和組織正在將 AI 應(yīng)用于廣泛的場(chǎng)景，其中 IT 運(yùn)維、安全及威脅檢測(cè)、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化是目前 AI 應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域。33%的企業(yè)已經(jīng)在使用 AI for IT Operations (AIOps) 來(lái)對(duì)關(guān)鍵的IT運(yùn)維實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，幫助確保應(yīng)用性能的同時(shí)提高運(yùn)維資源的分配效率；29% 的企業(yè)在利用 AI 進(jìn)行安全和威脅檢測(cè)；28%的企業(yè)正在將自然語(yǔ)言處理（NLP）這樣的 AI 技術(shù)應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售和客戶服務(wù)等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
• 利用 AI 打造更具可持續(xù)性的運(yùn)營(yíng)。超過(guò)三分之二的企業(yè)目前已經(jīng)或者打算把 AI 應(yīng)用到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃當(dāng)中去。有五分之一的企業(yè)是受到環(huán)境壓力的影響而開始采用 AI的。由此可見(jiàn)，AI 在企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃中將發(fā)揮日益重要的作用。

針對(duì)來(lái)自中國(guó)500位企業(yè)高管的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在 AI 采用方面，中國(guó)企業(yè)很重視AI"隨處運(yùn)行"的能力，并且積極采用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的IT和業(yè)務(wù)自動(dòng)化，以及企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展：

• 中國(guó)近 60% 受訪者表示他們的公司已在業(yè)務(wù)中積極部署 AI，30% 表示公司正在探索 AI。中國(guó)受訪者一致（99%）認(rèn)為，不用考慮數(shù)據(jù)位于何處都能隨處構(gòu)建和運(yùn)行 AI 至關(guān)重要。86% 受訪者表示他們的公司要從 20 個(gè)以上的數(shù)據(jù)源中獲取 AI、商業(yè)智能和分析系統(tǒng)所需的信息。
• 約三分之二的中國(guó)受訪者表示，他們的公司正在使用或考慮使用自動(dòng)化軟件或工具來(lái)提高 IT 運(yùn)維（68%）和業(yè)務(wù)流程/任務(wù)（66%）的效率。中國(guó)大約一半的 IT 高管表示，他們的公司正在使用或考慮使用自動(dòng)化功能來(lái)實(shí)現(xiàn) IT 或軟件資產(chǎn)管理（54%）。
• 70% 受訪者表示他們的公司目前正在應(yīng)用 AI 來(lái)加速環(huán)境、社會(huì)、治理（ESG）計(jì)劃，17% 的人表示他們計(jì)劃把 AI 應(yīng)用到 ESG 計(jì)劃中。

企業(yè)在調(diào)研中反饋的AI采用趨勢(shì)和熱門用例顯示，IBM聚焦開放式混合云與AI的戰(zhàn)略和解決方案，符合當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求。

IBM已經(jīng)將歷時(shí)多年打造的企業(yè)級(jí)AI的能力全面融入自身基于開放式混合云平臺(tái)的產(chǎn)品和解決方案當(dāng)中。例如，在基礎(chǔ)設(shè)施層面， IBM最新發(fā)布的新一代主機(jī)IBM z16就把 AI 加速器集成在其芯片之上，讓客戶可以應(yīng)用AI對(duì)大規(guī)模的實(shí)時(shí)交易進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，用于信用卡、醫(yī)療健康和金融交易等關(guān)鍵任務(wù)的工作負(fù)載。在軟件層面，Cloud Paks 是IBM核心的混合云平臺(tái)和軟件產(chǎn)品，注入了Watson AI的能力，基于紅帽 OpenShift ，可以在所有混合和多云的客戶環(huán)境中實(shí)現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)與AI、安全和自動(dòng)化功能。

AI 正在改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。IBM 利用自身積累的創(chuàng)新技術(shù)，幫助企業(yè)把 AI 注入他們的技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程中，從預(yù)測(cè)（Predict）、自動(dòng)化（Automate）、安全（Secure）和現(xiàn)代化（Modernize）這四個(gè)維度，高效整合和處理復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)構(gòu)建智能業(yè)務(wù)，快速獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價(jià)值。

• 預(yù)測(cè)：通過(guò)注入人工智能的能力，從數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值，更好地預(yù)測(cè)結(jié)果。AI 賦能的智能預(yù)測(cè)以及大規(guī)模的自動(dòng)化，不僅可以幫助客戶更容易地利用 AI 來(lái)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，還能讓客戶輕松地獲取數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)治理好、用起來(lái)，同時(shí)做好數(shù)據(jù)分析以及建模。
• 自動(dòng)化：通過(guò)智能自動(dòng)化和 AIOps，消除冗余工作，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)人工智能工作流程提高生產(chǎn)力，幫助人們學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)、做決定和采取行動(dòng)。
• 安全：應(yīng)用"零信任"框架，確保數(shù)據(jù)的端到端安全，同時(shí)滿足合規(guī)性要求。云計(jì)算市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入混合多云的時(shí)代，安全與合規(guī)性是企業(yè)高管云轉(zhuǎn)型當(dāng)中最為重要的考量之一。隨著中國(guó)數(shù)據(jù)安全法與個(gè)人信息法的出臺(tái)，越來(lái)越多的中國(guó)客戶開始把安全作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重中之重。
• 現(xiàn)代化：對(duì)混合云環(huán)境下的系統(tǒng)和應(yīng)用進(jìn)行現(xiàn)代化，獲得更大的業(yè)務(wù)敏捷性。IBM主機(jī)是許多關(guān)鍵性行業(yè)混合云環(huán)境的核心，三分之二的全球財(cái)富100 強(qiáng)企業(yè)，全球最大的50 家銀行當(dāng)中的 45 家，全球 10 大保險(xiǎn)公司中的 8 家，都認(rèn)可 IBM 主機(jī)是運(yùn)行他們最為關(guān)鍵的工作負(fù)載的高度安全的平臺(tái)，都選擇在 IBM 主機(jī)之上進(jìn)行現(xiàn)代化，這是他們混合云轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心。IBM新一代主機(jī) IBM z16 通過(guò)采用 IBM Telum 處理器，以獨(dú)特的方式將 AI 推理與 IBM 高度安全且可靠的大批量交易處理能力結(jié)合起來(lái)。

IBM 企業(yè)級(jí)的人工智能（Watson AI），專注于企業(yè)采用AI最為重要的四個(gè)方面，即自然語(yǔ)言處理、可信、自動(dòng)化以及隨處運(yùn)行的能力，具有以下獨(dú)到價(jià)值：

• 語(yǔ)言：能夠?qū)W習(xí)并理解客戶獨(dú)特的業(yè)務(wù)語(yǔ)境，關(guān)聯(lián)洞察，分析情感，總結(jié)行動(dòng)，并可以進(jìn)行自然語(yǔ)言處理（NLP）的轉(zhuǎn)化。
• 自動(dòng)化：為增強(qiáng)客戶員工的生產(chǎn)力和知識(shí)而設(shè)，能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)，對(duì)任務(wù)、工作流程和體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
• 可信：通過(guò)透明和無(wú)偏見(jiàn)的解釋、測(cè)量和驗(yàn)證，使客戶對(duì) AI 推理的結(jié)果有信心。
• 隨處運(yùn)行（Anywhere）：能夠運(yùn)行在客戶想要的任何地方，可以重復(fù)和敏捷地對(duì)混合云中的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序進(jìn)行虛擬化和協(xié)調(diào)。

為了幫助客戶更快更好地將IBM混合云與 AI 的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)價(jià)值，IBM改變了服務(wù)客戶的方式，讓技術(shù)專家更貼近客戶，以高度體驗(yàn)的方式與客戶一起共創(chuàng)。2021年初，IBM 在全球成立了客戶成功管理團(tuán)隊(duì)，這是一支擁有開放式混合云架構(gòu)、方案和技術(shù)實(shí)踐能力的架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)，旨在與客戶并肩探索業(yè)務(wù)場(chǎng)景，協(xié)助客戶進(jìn)行混合云與AI方案的架構(gòu)設(shè)計(jì)及落地，確保客戶通過(guò)使用 IBM 混合云和AI平臺(tái)，能夠以最快的速獲得最大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

IBM 大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝表示："對(duì)客戶而言，從采購(gòu)一個(gè)新的軟件平臺(tái)到把這個(gè)平臺(tái)很好地用起來(lái)，是一個(gè)解鎖技術(shù)價(jià)值的征程。IBM 客戶成功管理團(tuán)隊(duì)改變了 IBM 與客戶之間的關(guān)系，加速了技術(shù)和業(yè)務(wù)價(jià)值的傳遞和轉(zhuǎn)化。客戶在采購(gòu)了 IBM 的軟件、硬件或者服務(wù)之后，通過(guò)與客戶成功團(tuán)隊(duì)共同討論，能夠?qū)a(chǎn)品用到極致，讓產(chǎn)品真正進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，有效地將技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。IBM 陪伴客戶共同走過(guò)采購(gòu)、部署和上線技術(shù)解決方案的全部旅程，致力于成為客戶滿意和可信的技術(shù)顧問(wèn)和伙伴。"

短短一年間，IBM中國(guó)客戶成功管理團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)師們深入客戶一線，幫助不同行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)和組織將IBM的混合云與AI技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，許多已經(jīng)取得階段性成功。他們認(rèn)可IBM的技術(shù)與服務(wù)價(jià)值，愿意把自己與IBM攜手打造的解決方案和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分享給更多在數(shù)字化轉(zhuǎn)型洪流中博弈前行的企業(yè)，供他們借鑒和復(fù)制。

最新的AI采用指數(shù)報(bào)告特別指出，數(shù)據(jù)治理是企業(yè)和組織邁向規(guī)模化應(yīng)用 AI ，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的第一步。IBM客戶成功架構(gòu)師張敏和張禾軒先后分享了他們與政府和金融科技客戶攜手實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的成功案例。

四川省稅務(wù)局應(yīng)用IBM數(shù)據(jù)治理軟件構(gòu)建智能化知識(shí)圖譜

稅務(wù)行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)具有時(shí)間跨度長(zhǎng)、敏感性高、數(shù)量龐大且不斷增長(zhǎng)、高度分散等顯著特點(diǎn)。要想把多年前和當(dāng)下的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全都轉(zhuǎn)化成有效資產(chǎn)并高效用于當(dāng)下的業(yè)務(wù)，必須要找到一個(gè)能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的智能化治理，以保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)合規(guī)、人員自服務(wù)消費(fèi)的強(qiáng)大解決方案。

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例如，單是四川省稅務(wù)局就擁有70多個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，有的單表數(shù)據(jù)達(dá) 30 億行，包含歷史版本和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并且分布在各個(gè)地方。四川省大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理局成立之后，用了兩年時(shí)間才把70多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚到一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，很多歷史數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義和內(nèi)容都已無(wú)從辨別，業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)之間缺乏關(guān)聯(lián)，沒(méi)有完整的數(shù)據(jù)知識(shí)體系。因此，他們?cè)跒楦鱾€(gè)業(yè)務(wù)處室和基層提供數(shù)據(jù)服務(wù)的時(shí)候，還是要靠"口口相傳"的方法去找，效率非常低。

在國(guó)家稅務(wù)總局金稅四期和總省兩級(jí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理的推動(dòng)下，四川省大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理局?jǐn)y手 IBM，率先利用IBM Cloud Pak for Data平臺(tái)上的智能化數(shù)據(jù)治理軟件Watson Knowledge Catalog 對(duì)所轄的省級(jí)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)，構(gòu)建起企業(yè)級(jí)智能化數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)平臺(tái)，建成完整的省級(jí)稅務(wù)數(shù)據(jù)知識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)了智能化的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)血緣等相關(guān)功能；同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)稅務(wù)登記、稅務(wù)申報(bào)、發(fā)票類、國(guó)際稅收業(yè)務(wù)類，稅務(wù)行政、出口退免稅等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)支持。

利用IBM Watson Knowledge Catalog，四川省稅務(wù)局成功采用人工智能，加快了數(shù)據(jù)治理的步伐，利用自動(dòng)化不僅可以提升數(shù)據(jù)治理效率，還能減低運(yùn)營(yíng)成本，為數(shù)據(jù)用戶提供可信賴的信息，拓展新業(yè)務(wù)。

IBM中國(guó)科技事業(yè)部的數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)顧問(wèn)、客戶成功管理架構(gòu)師、IBM中國(guó)開發(fā)中心的技術(shù)專家先后參與了四川省稅務(wù)局的智能化數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目。IBM中國(guó)科技事業(yè)部的數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)顧問(wèn)于2021年1月到10月，為四川省稅務(wù)局團(tuán)隊(duì)進(jìn)行售前產(chǎn)品和方案介紹、軟件測(cè)試（PoC），生產(chǎn)系統(tǒng)配置、安裝、功能驗(yàn)證。IBM客戶成功管理架構(gòu)師從2021年7月到2022年5月，與客戶團(tuán)隊(duì)并肩完成生產(chǎn)系統(tǒng)的安裝和上線。IBM中國(guó)開發(fā)中心專家也于2021年7月到2022年5月積極參與，助力解決生產(chǎn)系統(tǒng)相關(guān)的問(wèn)題。

中匯信息應(yīng)用IBM智能化數(shù)據(jù)治理軟件模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標(biāo) 

中匯信息技術(shù)（上海）有限公司主要提供銀行間交易平臺(tái)相關(guān)技術(shù)服務(wù)。隨著國(guó)內(nèi)銀行間業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，各類金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)。銀行間業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同樣存在敏感性高、數(shù)量龐大、高度分散，變化塊、且高度受監(jiān)管等特性。要把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效資產(chǎn)加以利用，中匯信息需要一個(gè)能對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)合規(guī)、可供人員自服務(wù)消費(fèi)的強(qiáng)大解決方案。

中匯信息選擇了 IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog 作為他們實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的技術(shù)支撐。2021年 8月底，中匯信息基于 IBM Watson Knowledge Catalog 的智能化數(shù)據(jù)治理平臺(tái)順利上線，可以實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)血緣等相關(guān)功能，為相關(guān)業(yè)務(wù)帶來(lái)如下價(jià)值：

• 清晰的數(shù)據(jù)目錄讓客戶快速定位數(shù)據(jù)
• 自動(dòng)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控讓客戶擁有可信數(shù)據(jù)源
• 血緣分析填補(bǔ)了空白，提供了 Cognos 到 ETL 端到端 impact 分析和溯源能力
• 實(shí)現(xiàn)消費(fèi)的中心化，業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)自助服務(wù)方式消費(fèi)數(shù)據(jù)

政府服務(wù)和金融業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)治理都有著極為嚴(yán)苛的要求，他們之所以選擇IBM云原生數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)Cloud Pak for Data上的軟件模塊 Watson Knowledge Catalog，來(lái)輕松構(gòu)建符合自身數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)特性的智能化數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)平臺(tái)，是因?yàn)镮BM智能化的數(shù)據(jù)治理技術(shù)平臺(tái)具有以下特點(diǎn)：

• 基于IBM Cloud Pak for Data，企業(yè)可以通過(guò)集成的云原生架構(gòu)來(lái)統(tǒng)一和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)收集、組織和分析，最終將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察。云原生架構(gòu)的好處是用微服務(wù)架構(gòu)來(lái)敏捷設(shè)計(jì)功能強(qiáng)大、易于擴(kuò)展的云原生解決方案，能以快速迭代的方式重新設(shè)計(jì)、替換和豐富客戶體驗(yàn)。 IBM Cloud Pak for Data是易于擴(kuò)展的，通過(guò)IBM、開源和第三方的微服務(wù)附加組件的集成目錄，可以輕松地定制成為獨(dú)特的客戶數(shù)據(jù)和AI環(huán)境，在一個(gè)集成平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)收集、組織、分析和融入數(shù)據(jù)功能的完整生命周期。
• IBM Cloud Pak for Data上的IBM Watson Knowledge Catalog 軟件模塊支持廣泛的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)種類的數(shù)據(jù)連接、源數(shù)據(jù)搜尋和自動(dòng)發(fā)現(xiàn)（基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)）； 可以為企業(yè)和組織提供完整的數(shù)據(jù)治理能力，包括：建立數(shù)據(jù)目錄，提供可信賴信息，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)信息無(wú)縫集成，以及全面理解業(yè)務(wù)信息。

在中國(guó)，許多民營(yíng)500強(qiáng)的企業(yè)經(jīng)過(guò)數(shù)十年的快速發(fā)展，已經(jīng)具有相當(dāng)規(guī)模，同時(shí)也面臨業(yè)務(wù)多元、組織復(fù)雜、管理水平跟不上的發(fā)展瓶頸。IBM客戶成功架構(gòu)師文冬分享了IBM在中國(guó)成功部署的首個(gè)基于紅帽O(jiān)penShift的制造業(yè)業(yè)務(wù)自動(dòng)化場(chǎng)景的最佳實(shí)踐，為更多希望突破發(fā)展瓶頸實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新和全球化發(fā)展的中國(guó)制造業(yè)企業(yè)提供借鑒。

萬(wàn)洋冶煉利用 IBM 智能自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)集團(tuán)化管理與合規(guī)的"數(shù)智"升級(jí)

濟(jì)源市萬(wàn)洋冶煉（集團(tuán)）有限公司（簡(jiǎn)稱"萬(wàn)洋冶煉"）擁有三個(gè)事業(yè)部、12 個(gè)獨(dú)資子公司、八個(gè)合資公司；業(yè)務(wù)涵蓋有色冶煉、新能源、綜合回收、金銀制品、珠寶首飾、健康產(chǎn)業(yè)、化工、物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，連續(xù)多年上榜"中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)"和"中國(guó)民營(yíng)企業(yè)制造業(yè)500強(qiáng)"。然而，集團(tuán)的事業(yè)部、子公司之間的流程不可見(jiàn)、不統(tǒng)一、不合規(guī)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速健康和國(guó)際化發(fā)展的梗阻。為了實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、合規(guī)化、集團(tuán)化管理，同時(shí)與國(guó)際接軌，萬(wàn)洋冶煉借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造了集團(tuán)業(yè)務(wù)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，為未來(lái)的發(fā)展與出海奠定基礎(chǔ)。 

IBM團(tuán)隊(duì)與合作伙伴河南七星數(shù)據(jù)分析有限公司一起，為萬(wàn)洋集團(tuán)打造和實(shí)施了包括業(yè)務(wù)自動(dòng)化工作流、內(nèi)容管理、規(guī)則引擎、KPI績(jī)效洞察在內(nèi)的解決方案。 

萬(wàn)洋集團(tuán)董事長(zhǎng)盧一明表示："基于IBM的智能自動(dòng)化技術(shù)，萬(wàn)洋冶煉建立了統(tǒng)一的跨部門、跨子公司的流程協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了部門之間和子公司之間的線上高效協(xié)同，保證流程的合規(guī)性及可審計(jì)性、可追溯性。例如，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了文檔的統(tǒng)一管理，保證了信息的一致性、安全性、可審計(jì)性和文檔使用的合規(guī)性，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)容精準(zhǔn)的權(quán)限管控，可以有效保護(hù)集團(tuán)的無(wú)形資產(chǎn)。" 

 該平臺(tái)還幫助萬(wàn)洋冶煉實(shí)現(xiàn)了組織目標(biāo)、流程、崗位目標(biāo)的關(guān)聯(lián)，對(duì)流程及流程相關(guān)的人、時(shí)間、成本、數(shù)據(jù)等信息實(shí)現(xiàn)了可視化，借助端到端的流程自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)管控的"數(shù)智"升級(jí)，通過(guò)流程洞察賦予業(yè)務(wù)人員端到端的業(yè)務(wù)洞察能力，以流程績(jī)效驅(qū)動(dòng)組織績(jī)效。 

河南七星數(shù)據(jù)分析有限公司總經(jīng)理丁偉表示："IBM Cloud Pak for Business Automation 是基于開放技術(shù)的模塊化軟件組件，對(duì)于萬(wàn)洋冶煉集團(tuán)這樣一個(gè)業(yè)務(wù)多元、事業(yè)部和子公司系統(tǒng)和流程不統(tǒng)一的制造企業(yè)而言，是非常合適的技術(shù)選擇。IBM了解企業(yè)數(shù)字化的痛點(diǎn)和瓶頸，也有業(yè)務(wù)就緒的技術(shù)方案。"

IBM Cloud Pak for Business Automation 為企業(yè)提供了一套模塊化的集成軟件，專為在混合多云環(huán)境下快速解決企業(yè)棘手的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)而設(shè)，擁有一整套廣泛的人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化功能，包括流程挖掘、內(nèi)容捕獲、決策、工作流和任務(wù)等，具備靈活的實(shí)施模型，可以讓企業(yè)從小處著手并隨著需求的發(fā)展而靈活地進(jìn)行擴(kuò)展。

中國(guó)制造業(yè)當(dāng)中，除了萬(wàn)洋冶煉這樣積極應(yīng)用智能自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理"數(shù)智"升級(jí)和全球化發(fā)展的民營(yíng)500強(qiáng)之外，還有力圖引領(lǐng)全球行業(yè)創(chuàng)新的中外合資汽車制造大廠。IBM客戶成功架構(gòu)師董淳分享了一汽-大眾利用IBM的行業(yè)專長(zhǎng)、創(chuàng)新方法與混合云平臺(tái)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，引領(lǐng)行業(yè)變革的成功案例。

一汽-大眾攜手IBM 打造車輪上的"超級(jí)計(jì)算機(jī)"

以智能自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理新能源動(dòng)力和個(gè)性化智能駕駛體驗(yàn)為代表的全球汽車行業(yè)正在加速轉(zhuǎn)型。中國(guó)汽車行業(yè)生產(chǎn)的電動(dòng)汽車占全球總庫(kù)存的 44% ，是目前占比最大的國(guó)家。中國(guó)還提供了超過(guò) 80 萬(wàn)個(gè)公共充電站，遠(yuǎn)超其它國(guó)家和地區(qū)。隨著汽車日益數(shù)字化和互聯(lián)互通，眾多初創(chuàng)企業(yè)和電子產(chǎn)品制造商也紛紛參與進(jìn)來(lái)，使車聯(lián)網(wǎng)（IOV）的發(fā)展也初現(xiàn)曙光。

一汽-大眾是大眾汽車與中國(guó)最大的車企一汽集團(tuán)的合資企業(yè)，其目標(biāo)是通過(guò)自身轉(zhuǎn)型，走在汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的前列。除了生產(chǎn)出色的車輛，他們還希望能夠提供卓越的整體客戶體驗(yàn)，將初次客戶轉(zhuǎn)變?yōu)榻K身客戶。

隨著市場(chǎng)對(duì)電動(dòng)汽車的需求猛增，一汽-大眾面臨的挑戰(zhàn)不是生產(chǎn)規(guī)模，而是軟件開發(fā)。一汽-大眾希望將其軟件與駕駛員使用的外部服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的軟件進(jìn)行無(wú)縫集成，即使是各個(gè)應(yīng)用軟件不斷快速迭代演變，這種無(wú)縫集成也能繼續(xù)保持。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，他們需要擴(kuò)展軟件開發(fā)能力，變革研發(fā)范式，專注于云原生開發(fā)和集成。這為傳統(tǒng)汽車工廠的研發(fā)組織帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

為此，一汽-大眾與 IBM Consulting 合作，利用 IBM Garage （車庫(kù)創(chuàng)新）方法和 IBM Cloud Pak for Integration 技術(shù)，變革其研發(fā)能力，整合駕駛員行車過(guò)程中所涉及的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)（如流媒體、停車、充電和導(dǎo)航服務(wù)等），為他們帶來(lái)無(wú)縫便捷的體驗(yàn)。 

IBM 幫助一汽-大眾組建并培訓(xùn)了一支超過(guò) 150 人的數(shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，來(lái)推動(dòng)他們以客戶為中心的轉(zhuǎn)型。在數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)的支持下，一汽-大眾在所有的客戶觸點(diǎn)都打造了引人入勝的客戶體驗(yàn)，從以庫(kù)存為導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹閷?dǎo)向，能夠把握用戶的喜好和需求，快速將這些洞察轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，靈活地調(diào)整生產(chǎn)，滿足用戶的期望。由于客戶體驗(yàn)的改善，目前已有超過(guò) 300 萬(wàn)新用戶注冊(cè)了該公司大眾和捷達(dá)品牌的應(yīng)用程序。

近年來(lái)，中國(guó)不僅涌現(xiàn)出多個(gè)嘗試?yán)脭?shù)字技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)變革的汽車業(yè)數(shù)字化先行者，在醫(yī)療健康行業(yè)，也涌現(xiàn)出不少"數(shù)字為先"的領(lǐng)先企業(yè)。IBM客戶成功架構(gòu)師劉品一分享了云南白藥集團(tuán)從嘗試性探索，到攜手IBM加速推進(jìn)數(shù)據(jù)與AI戰(zhàn)略，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化創(chuàng)新的實(shí)踐。

云南白藥集團(tuán)基于IBM Cloud Pak for Data 構(gòu)建一站式大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用平臺(tái)，為企業(yè)的規(guī)模化創(chuàng)新按下加速鍵

云南白藥創(chuàng)制于1902年，是享譽(yù)中外的中華老字號(hào)品牌，堅(jiān)持內(nèi)生性增長(zhǎng)與外延式擴(kuò)展并舉的發(fā)展思路，致力于成為一家全球性企業(yè)。作為中國(guó)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展史上基業(yè)長(zhǎng)青的百年品牌代表之一，云南白藥集團(tuán)正在加速推進(jìn)"數(shù)字為先"的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，全面探索醫(yī)療健康領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用及創(chuàng)新，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推百年醫(yī)藥品牌的新征程。

四年前，云南白藥就開始在醫(yī)療和商業(yè)場(chǎng)景中進(jìn)行 AI 的嘗試和探索，并開始進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)儲(chǔ)備和團(tuán)隊(duì)能力建設(shè)。然而如何規(guī)模化地部署AI，賦能業(yè)務(wù)，云南白藥集團(tuán)的AI創(chuàng)研團(tuán)隊(duì)面臨數(shù)據(jù)、AI人才和技術(shù)的多重挑戰(zhàn)，迫切希望找到世界級(jí)、比較成熟的合作伙伴。2021 年，云南白藥攜手IBM，基于 IBM 云原生數(shù)據(jù)與 AI 平臺(tái) IBM Cloud Pak for Data，構(gòu)建起一站式大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用平臺(tái)，并快速推進(jìn)平臺(tái)的多場(chǎng)景應(yīng)用，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和規(guī)模化創(chuàng)新按下了加速鍵。

云南白藥一站式大數(shù)據(jù)人工智能平臺(tái)目前已經(jīng)可以為白藥集團(tuán)的以下業(yè)務(wù)賦能：

• 在臨床科研中協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)及影像資料的分析，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘，人工智能多種統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算，多形態(tài)分析結(jié)果輸出
• 基于平臺(tái)開展醫(yī)療輔助診斷、臨床分型、提供數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化的科研和產(chǎn)品研發(fā)工作
• 利用 Cloud Pak for Data 平臺(tái) Auto AI 等工具，配合集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將人工智能技術(shù)賦能各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，建成技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)越的應(yīng)用平臺(tái)，利用前沿技術(shù)為大健康產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展技術(shù)賦能

劉品一表示，他在與客戶合作的過(guò)程中了解到，云南白藥之所以選擇IBM，是看重IBM 在混合云、人工智能和企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位，以及IBM在醫(yī)療領(lǐng)域多年積累的經(jīng)驗(yàn)也得到過(guò)充分驗(yàn)證，同時(shí)擁有全球的專家團(tuán)隊(duì)，可以確保在項(xiàng)目合作過(guò)程中提供全球領(lǐng)先的技術(shù)支持。他們信任 IBM 技術(shù)的前沿性和成熟性，希望 IBM 能夠帶著來(lái)自全球的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)與云南白藥本土團(tuán)隊(duì)合作，把IBM的技術(shù)、行業(yè)、服務(wù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化成云南白藥的技術(shù)能力，去搭建云南白藥自己的 AI 平臺(tái)。

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，催生了一大批"數(shù)據(jù)為先"的企業(yè)，既有云南白藥這樣的百年老字號(hào)，也有很多新興行業(yè)的企業(yè)，他們的共同之處在于對(duì)技術(shù)的價(jià)值有清晰的判斷，都希望攜手值得信賴的技術(shù)伙伴，用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值，包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。IBM客戶成功架構(gòu)師李曉春分享了華鑫期貨利用IBM數(shù)據(jù)和AI平臺(tái)上的AutoAI功能，用航海數(shù)據(jù)為期貨交易的智能決策服務(wù)的成功案例。

華鑫期貨利用 IBM 數(shù)據(jù)與 AI 平臺(tái)賦能量化期貨交易的智能決策

華鑫期貨有限公司是引領(lǐng)中國(guó)期貨行業(yè)經(jīng)營(yíng)快速發(fā)展的期貨公司之一，積極探索AI+大數(shù)據(jù)應(yīng)用，尋找新的發(fā)力點(diǎn)。

華鑫期貨借助 IBM Cloud Pak for Data，將 AI 注入量化交易業(yè)務(wù)，革新了傳統(tǒng)的量化方法。結(jié)合多種商品期貨的航運(yùn)數(shù)據(jù)，挖掘出航運(yùn)數(shù)據(jù)對(duì)期貨未來(lái)價(jià)格趨勢(shì)的影響，提供相關(guān)的預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)產(chǎn)生交易信號(hào)和策略，提高期貨交易的收益，降低風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)資管產(chǎn)品的操作提供有效的價(jià)值。

• 實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)，用航運(yùn)數(shù)據(jù)助力期貨量化交易
• 將期貨量化分析工作系統(tǒng)化自動(dòng)化，定期追蹤分析和回測(cè)效果
• 全自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)快速建模，大大節(jié)省了模型的開發(fā)時(shí)間

IDC預(yù)測(cè)，到2025年，60%的中國(guó)商業(yè)領(lǐng)袖都將利用數(shù)字平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)的能力，變革和擴(kuò)展他們的價(jià)值鏈，拓展新市場(chǎng)、進(jìn)入新的行業(yè)領(lǐng)域，攜手新的合作伙伴，持續(xù)構(gòu)建新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。IBM客戶成功架構(gòu)師溫景東分享了中國(guó)專業(yè)的醫(yī)療云應(yīng)用方案提供商心醫(yī)國(guó)際利用 IBM 混合云與 AI，以敏捷安全的方式構(gòu)建學(xué)科生態(tài)云平臺(tái), 為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和應(yīng)用能力的變現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。

心醫(yī)國(guó)際利用 IBM 混合云與 AI，以敏捷安全的方式構(gòu)建學(xué)科生態(tài)云平臺(tái)

醫(yī)療數(shù)字化歷程正處于從醫(yī)療獨(dú)立系統(tǒng)發(fā)展到集成平臺(tái)，再向認(rèn)知融合的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行演進(jìn)的過(guò)程中。醫(yī)院信息化建設(shè)也呈現(xiàn)數(shù)字化向智慧化發(fā)展的趨勢(shì)。同時(shí)，以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的割裂業(yè)務(wù)模式催生數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提升效率。

作為中國(guó)專業(yè)的醫(yī)療云應(yīng)用方案提供商，為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，心醫(yī)國(guó)際制定了從技術(shù)提供商到服務(wù)運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略目標(biāo)。心醫(yī)國(guó)際借助 IBM Cloud Pak for Integration 實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)的敏捷集成，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和學(xué)科云生態(tài)平臺(tái)的構(gòu)建，為既有醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)、應(yīng)用能力的變現(xiàn)夯實(shí)了基礎(chǔ)。

• 達(dá)成了構(gòu)建醫(yī)療學(xué)科生態(tài)云平臺(tái)的共識(shí)，規(guī)劃和設(shè)計(jì)了學(xué)科云解決方案
• 使用紅帽 OpenShift 搭建容器云微服務(wù)平臺(tái)，完成云原生企業(yè)級(jí)解決方案的轉(zhuǎn)型
• 以統(tǒng)一 API 網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)了對(duì)已有醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源的安全管理
• 初步設(shè)立了學(xué)科云，集成已有醫(yī)學(xué)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
• 初期通過(guò) API Connect 接入已有的醫(yī)療集成平臺(tái)的主要 Rest API
• 在 IBM 團(tuán)隊(duì)與心醫(yī)團(tuán)隊(duì)緊密交流與合作的過(guò)程中，心醫(yī)團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了混合云、云原生技術(shù)和 IBM Cloud Pak for Integration 產(chǎn)品的初步賦能

IBM Cloud Pak for Integration是IBM AI賦能的自動(dòng)化應(yīng)用整合平臺(tái)、集成平臺(tái)，專為多云環(huán)境而生，讓應(yīng)用集成管理更靈活、更安全、更經(jīng)濟(jì) 。具有 API 管理、應(yīng)用和數(shù)據(jù)集成、消息傳遞和事件、高速傳輸和端到端的安全性等功能。用IBM Cloud Pak for Integration作為微服務(wù)集成管理平臺(tái)，用IBM API Connect作為微服務(wù)API Gateway，能夠解決復(fù)雜服務(wù)的邏輯編排和安全認(rèn)證等訴求。滿足不斷升級(jí)的業(yè)務(wù)需求、降低成本以及提高運(yùn)營(yíng)敏捷性。

朱輝總結(jié)說(shuō)，"IBM的邏輯非常簡(jiǎn)單，我們認(rèn)為 -- 數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)字化；人工智能解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值；混合云實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主。這就是所謂的‘?dāng)?shù)據(jù)為先'，這已經(jīng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識(shí)。今天的 IBM，‘聚焦'是關(guān)鍵詞 -- 聚焦混合云與 AI 戰(zhàn)略，聚焦更為簡(jiǎn)單清晰的混合云與 AI 產(chǎn)品組合及服務(wù)，聚焦把 IBM 的技術(shù)和產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化為客戶的業(yè)務(wù)價(jià)值，把 IBM Cloud Paks 開放與智能的軟件能力與客戶具體的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，快速解決客戶的業(yè)務(wù)問(wèn)題。IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)會(huì)陪伴客戶持續(xù)推進(jìn)他們的數(shù)字化征程，針對(duì)過(guò)程中所產(chǎn)生的新的功能需求和應(yīng)用場(chǎng)景，我們會(huì)繼續(xù)提供支持，未來(lái)也會(huì)持續(xù)分享我們與客戶共創(chuàng)的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。"