北京2023年11月10日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技與制造行業(yè)領(lǐng)先的客戶與合作伙伴一起，就當前中國制造行業(yè)發(fā)展趨勢洞察、制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新階段面臨的挑戰(zhàn)與機遇等話題進行分享和深入探討，并重點介紹了亞馬遜云科技如何賦能傳統(tǒng)制造業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新"乘云馭智、開啟新篇"，尤其是利用生成式AI技術(shù)重塑制造業(yè)、助力制造企業(yè)打造出海新格局、以及推動制造業(yè)綠色、可持續(xù)發(fā)展方面的洞察與行業(yè)專屬解決方案。

在數(shù)字化浪潮蓬勃發(fā)展和新技術(shù)引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)變革環(huán)境下，數(shù)字化與智能化正在為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新的機遇。工業(yè)4.0 促使信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、人工智能等技術(shù)與制造業(yè)加速融合；數(shù)字化技術(shù)的融合應用已然成為制造企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模增長的重要抓手。亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務發(fā)展部總經(jīng)理顧凡表示："當前，傳統(tǒng)制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級正在不斷加速與深化——高端化、智能化、綠色化已成為制造行業(yè)發(fā)展的主要趨勢。在賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新的路徑中，亞馬遜云科技不僅能為行業(yè)帶來近乎無限的云計算動力、包括生成式AI在內(nèi)的新技術(shù)，而且能帶來‘專精特新'的行業(yè)實踐，以及聯(lián)合合作伙伴孵化出針對關(guān)鍵制造場景的解決方案，助力制造企業(yè)將數(shù)字技術(shù)與核心業(yè)務有機融合，實現(xiàn)持續(xù)商業(yè)變革。"

數(shù)智融合，深化傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在中國制造業(yè)從"量"到"質(zhì)"的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中，傳統(tǒng)制造業(yè)仍面臨著技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新歷時久、工廠整體設(shè)備效能OEE（Overall Equipment Effectiveness）激活不暢、供應鏈效率及彈性低，以及缺乏創(chuàng)造新的收入來源等集中性挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技致力于攜手合作伙伴共同推出行業(yè)解決方案，賦能傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

在智能制造領(lǐng)域，提高工廠整體設(shè)備效能OEE是智能制造領(lǐng)域工廠管理的首要挑戰(zhàn)。借助云上工作負載，尤其是利用云上的豐富工具可以大幅度提升OEE。亞馬遜云科技聚焦工業(yè)數(shù)據(jù)平臺、設(shè)備預測維護、工業(yè)視覺檢測，以及生產(chǎn)和質(zhì)量優(yōu)化等關(guān)鍵場景，通過使用亞馬遜云科技的服務可以打通和分析工廠數(shù)據(jù)，大幅提高生產(chǎn)力、資產(chǎn)可用性和產(chǎn)品質(zhì)量。亞馬遜云科技的工業(yè)數(shù)據(jù)湖和機器學習服務，可以增強實時分析能力，幫助企業(yè)大幅提高產(chǎn)量，優(yōu)化生產(chǎn)并實現(xiàn)預測性維護以延長機器正常運行時間。

在傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備與服務領(lǐng)域，如何創(chuàng)造新的收入模式是大型制造設(shè)備OEM企業(yè)十分關(guān)心的問題。制造企業(yè)需要推動自身從"制造業(yè)"向"高科技"企業(yè)轉(zhuǎn)型，借助智能化提升產(chǎn)品的性能和價值，從而打造增值服務，拓展盈利模式與空間。亞馬遜云科技提供強大的物聯(lián)網(wǎng)IoT以及數(shù)據(jù)處理與分析能力，幫助制造企業(yè)解鎖設(shè)備和機器數(shù)據(jù)價值，助力其通過打造新的產(chǎn)品與服務模式獲得持續(xù)的營收。

全球最大的綜合纖維和聚合物公司之一英威達（INVISTA）希望從商業(yè)智能 (BI) 轉(zhuǎn)向人工智能 (AI) 來轉(zhuǎn)變其運營方式。英威達選擇亞馬遜云科技作為首選云供應商，使用 Amazon Lake Formation 實施基于Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的企業(yè)數(shù)據(jù)湖，利用 Amazon Redshift（尤其是 Amazon Redshift Spectrum）使數(shù)據(jù)分析師能夠?qū)?nbsp;TB 級的數(shù)據(jù)執(zhí)行復雜的查詢。對于數(shù)據(jù)科學工作流程，英威達使用 Amazon SageMaker以構(gòu)建、訓練和部署內(nèi)部開發(fā)的第三方機器學習模型。系統(tǒng)實施后英威達將600 臺本地服務器遷移到云上，其中包括多個制造應用程序和全球 INVISTA SAP 足跡，每年節(jié)省了超過 200 萬美元的成本，并從全公司數(shù)據(jù)中創(chuàng)造了 3 億美元的價值。

顛覆重塑，推動生成式AI制造業(yè)增長路徑

生成式AI正在加速嵌入制造行業(yè)的業(yè)務場景，在產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計、制造運營、供應鏈、營銷和銷售、智能客服及知識庫等方面帶來巨大業(yè)務價值。數(shù)據(jù)顯示，到2027 年，30%的制造商將使用生成式AI 提高產(chǎn)品研發(fā)的效率^[1] 。亞馬遜云科技致力于推動生成式AI重塑制造業(yè)的增長路徑，通過降低構(gòu)建生成式AI應用關(guān)鍵路徑中的門檻，充分滲透進制造業(yè)價值鏈場景，與合作伙伴一起提供行業(yè)領(lǐng)先的端到端技術(shù)解決方案，在工業(yè)設(shè)計、知識庫搜索等場景開發(fā)定制化解決方案，讓制造企業(yè)充分發(fā)揮生成式AI的潛力。

在工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計方面，傳統(tǒng)流程一般是先進行概念設(shè)計，再將設(shè)計圖進行渲染，最后是設(shè)計評審環(huán)節(jié)，此過程需要大量人工參與，同時還涉及多次返工等難題，工作效率相對低下。亞馬遜云科技與眾多合作伙伴合作，共同為客戶打造面向終端用戶場景的端到端生成式AI應用賦能，簡化流程、降低概念設(shè)計成本，并加速整體的工業(yè)設(shè)計效率。 

在智能知識庫搜索方面，制造企業(yè)往往員工數(shù)量眾多，內(nèi)部資料和數(shù)據(jù)也因多年積累數(shù)量龐大，如何利用好這些數(shù)據(jù)，提升員工的工作效率和滿意度是很多企業(yè)面臨的問題。亞馬遜云科技利用生成式AI技術(shù)助力客戶構(gòu)建企業(yè)級智能知識庫，集合搜索引擎和大語言模型，使企業(yè)員工在知識庫中快速找到精準和具備實效性的內(nèi)容，有效提升生產(chǎn)與辦公效率。

作為首批入選"國家級工業(yè)設(shè)計中心名單"的企業(yè)，海爾創(chuàng)新設(shè)計中心選擇亞馬遜云科技打造生成式AI解決方案，并將此方案引入到新品設(shè)計、改款升級、渠道定制化等工業(yè)設(shè)計的業(yè)務場景，建成了目前已知的全國首個結(jié)合實際業(yè)務場景落地的 AIGC 工業(yè)設(shè)計企業(yè)級解決方案。通過此方案，海爾創(chuàng)新設(shè)計中心的整體概念設(shè)計提速了83%，集成渲染效率提升了約90%，高效解決了設(shè)計階段人力成本高、概念產(chǎn)出與通過效率低等問題。

馭云出海，助力制造業(yè)步入數(shù)字遠航新時代

放眼全球，越來越多的制造企業(yè)積極布局海外業(yè)務，利用數(shù)字化技術(shù)打造差異化競爭優(yōu)勢。中國出海企業(yè)想要在海外建立競爭優(yōu)勢，面臨"全球化運營與本地化創(chuàng)新、提升消費者體驗"三大挑戰(zhàn)。

全球化運營：對于出海企業(yè)來說，如何快速實現(xiàn)全球化擴張與本地化運營，是目前最大的難點與挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技擁有全球統(tǒng)一覆蓋的基礎(chǔ)設(shè)施，目前覆蓋32個地理區(qū)域，102個可用區(qū)，33 個本地擴展區(qū)，29個wavelength區(qū)域，全方面支持中國企業(yè)全球化拓展。此外，SAP是制造業(yè)出海通常需要部署的應用之一。目前，亞馬遜云科技全球擁有眾多區(qū)域可以提供SAP BTP（Business Technology Platform）運營，提供數(shù)十項項SAP BTP服務，并且2022年SAP新增的功能和服務都在亞馬遜云科技同步上線，為出海企業(yè)帶來一致的使用和運維體驗。

本地化創(chuàng)新：根據(jù)e-works research相關(guān)報告，53%制造企業(yè)認為海外業(yè)務的本地化運營是企業(yè)全球化發(fā)展的最大挑戰(zhàn)之一。企業(yè)如果想實現(xiàn)本地化創(chuàng)新與發(fā)展，首要前提是需要先了解當?shù)厥袌雠c消費者習慣，并據(jù)此不斷提升產(chǎn)品的創(chuàng)新性與智能化價值，打造產(chǎn)品核心競爭力。亞馬遜云科技不僅可以通過大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析服務助力企業(yè)實現(xiàn)針對目標地區(qū)的消費者洞察，還可以幫助硬件企業(yè)運用云技術(shù)構(gòu)建滿足海外需求的智能的互聯(lián)設(shè)備和增值服務；例如利用全球的基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋及IoT的能力，幫助快速搭建物聯(lián)網(wǎng)平臺，提供在地化的增值服務。此外，亞馬遜智能語音助手Amazon Alexa已與全球數(shù)億臺智能設(shè)備集成，通過與Amazon Alexa連接，智能設(shè)備制造商可以更好地接入海外地區(qū)的智能生態(tài)。

提升消費者體驗：打造智能客服等全方位的服務體系，提升海外消費者體驗，是保障業(yè)務成功的關(guān)鍵，而目前70%的裝備制造企業(yè)沒有售后系統(tǒng)^[2]。亞馬遜云科技Amazon Connect聯(lián)絡(luò)中心服務，具有按使用量付費，無需預付費或承諾用量的特性，在部分場景中可以節(jié)省高達80%以上的開支。Amazon Connect全球可用，且可以輕松對接第三方系統(tǒng)，打通多數(shù)據(jù)源并利用AI擴展聯(lián)絡(luò)中心的能力，如利用對話機器人進行自動售后服務。

天和榮科技有限公司聚焦新型智能家庭產(chǎn)品的研發(fā)與銷售，提供移動互聯(lián)網(wǎng)智能硬件產(chǎn)品的全套解決方案。天和榮采用亞馬遜云科技的解決方案搭建智能家居云平臺，基于Amazon IoT Core穩(wěn)定和可靠的底層支持，高效地對智能家庭安防設(shè)備進行調(diào)度、部署和管理。此外，天和榮通過Amazon Rekognition和Amazon SageMaker快速搭建了人工智能服務平臺，以實現(xiàn)人形偵測和人臉識別功能，打造差異化服務，實現(xiàn)產(chǎn)品的增值服務與智能化價值。天和榮還選擇接入Amazon Alexa并獲得 WWA（Works With Alexa）認證，借助Amazon Alexa體系快速融入海外智能設(shè)備生態(tài)圈。

綠色低碳，賦能制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展

綠色制造是"雙碳目標"下的必然選擇。制造業(yè)是能源消耗和碳排放的高密集型行業(yè)，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理數(shù)據(jù)顯示，在十三五期間，工業(yè)節(jié)能領(lǐng)域的投資額占節(jié)能項目總投資額的71%。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入的今天，制造業(yè)企業(yè)也不斷探索數(shù)字技術(shù)助力企業(yè)節(jié)能減排，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。亞馬遜云科技提供一整套從數(shù)據(jù)采集、能耗管理和優(yōu)化、到碳排放計量及預測的端到端綠色制造解決方案，全方位賦能制造業(yè)客戶實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

此外，亞馬遜云科技還攜手合作伙伴發(fā)起 "可持續(xù)發(fā)展伙伴計劃"，該計劃從戰(zhàn)略咨詢、方案規(guī)劃和共創(chuàng)可持續(xù)發(fā)展解決方案的角度，為客戶提供更多構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展所需的應用和工具，以協(xié)助客戶獲取"能碳管理咨詢"、"碳計量及 ESG 報告"、"工業(yè)節(jié)能優(yōu)化"、"清潔能源替換"、"綠證綠電交易" 以及 "合規(guī)認證" 六大可持續(xù)領(lǐng)域的全鏈路支持。目前，已有超過十家合作伙伴作為首批成員加入該計劃。

入華十年來，亞馬遜云科技一直致力于深耕行業(yè)解決方案，賦能各行各業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展。在制造行業(yè)，亞馬遜云科技聯(lián)合全球數(shù)十萬家合作伙伴共同開發(fā)了適用于多種場景和應用的解決方案，全面地涵蓋制造企業(yè)價值鏈上的各個環(huán)節(jié)。展望未來，亞馬遜云科技也將持續(xù)探索生成式AI與制造業(yè)現(xiàn)有業(yè)務場景的結(jié)合，打造全新的業(yè)務模式，利用新技術(shù)持續(xù)賦能制造行業(yè)客戶邁向發(fā)展新格局。

[1] 數(shù)據(jù)來源：Gartner《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報告，2022年

[2] 數(shù)據(jù)來源：億歐智庫報告《2022中國裝備制造行業(yè)售后服務數(shù)字化研究報告》