上海2023年11月30日 /美通社/ -- 全球放射學(xué)領(lǐng)域最重要的一周剛剛落下帷幕。當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月30日，放射學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)盛會(huì)第109屆北美放射學(xué)年會(huì)（RSNA 2023）于美國芝加哥正式閉幕。今年大會(huì)將關(guān)鍵詞聚焦于"引領(lǐng)"與"改變"，將主旨定為"Leading through change"，而這恰恰與聯(lián)影智能自成立以來所宣貫的發(fā)展主旨"引領(lǐng)改變"（Leading change）不謀而合。

作為聯(lián)影集團(tuán)在人工智能領(lǐng)域的重要戰(zhàn)略布局，今年，聯(lián)影智能聚焦臨床手術(shù)、醫(yī)學(xué)科研、影像診斷三大領(lǐng)域，攜醫(yī)療"元宇宙"、科研"大模型"等創(chuàng)新技術(shù)，及40余款影像診斷AI解決方案亮相RSNA，描摹未來醫(yī)療圖景。值得一提的是，聯(lián)影智能此次參會(huì)距離2019年首度亮相已睽違三年。今年攜一系列創(chuàng)新成果再度回歸RSNA線下展，正在用實(shí)踐詮釋"引領(lǐng)"與"改變"。

數(shù)字孿生手術(shù)平臺(tái)uAI-MERITS全球首發(fā)

醫(yī)療元宇宙的基石，來自于"一切皆可孿生"。聚焦臨床手術(shù)場景，聯(lián)影智能于此次盛會(huì)首發(fā)數(shù)字孿生手術(shù)平臺(tái)uAI-MERITS（Metaverse Ecosystem for Robotic Intervention, Therapy, and Surgery）。該平臺(tái)旨在利用尖端的人工智能和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，創(chuàng)建在手術(shù)場景下的患者、醫(yī)務(wù)人員和操作環(huán)境的數(shù)字孿生，進(jìn)而賦能術(shù)前準(zhǔn)備、術(shù)中導(dǎo)航、術(shù)后隨訪的全方位健康管理。

具體來看，術(shù)前，uAI-MERITS可整合包括患者影像、病史、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果在內(nèi)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，為術(shù)前規(guī)劃提供詳盡參考。術(shù)中，uAI-MERITS可通過全息仿生實(shí)景渲染將患者術(shù)前影像投射至患者身體，并在手術(shù)過程中持續(xù)將渲染圖像與患者實(shí)體實(shí)時(shí)配準(zhǔn)，輔助醫(yī)生精準(zhǔn)定位手術(shù)區(qū)域，并于術(shù)中全流程聯(lián)結(jié)調(diào)控醫(yī)療設(shè)備，實(shí)現(xiàn)手術(shù)機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)械臂等設(shè)備自動(dòng)定位、移動(dòng)路徑自動(dòng)規(guī)劃，避免碰撞。未來，uAI-MERITS也將實(shí)現(xiàn)基于術(shù)中重要數(shù)據(jù)自動(dòng)生成手術(shù)報(bào)告，為后續(xù)治療計(jì)劃提供參考。長遠(yuǎn)來看，從疾病孿生到設(shè)備孿生的全程覆蓋，uAI-MERITS 或?qū)⒂型?shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程手術(shù)，助力醫(yī)療資源的優(yōu)化配置，提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療可及性。

值得一提的是，uAI-MERITS技術(shù)底座源自聯(lián)影智能2019年參與RSNA時(shí)首次亮相的uAI Vision智能之眼技術(shù)，該技術(shù)可基于2D或3D攝像頭，實(shí)現(xiàn)360度人體3D建模。短短三年內(nèi)，目前uAI Vision智能之眼技術(shù)已搭載聯(lián)影全模態(tài)影像設(shè)備，落地國內(nèi)各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大范圍應(yīng)用轉(zhuǎn)化，而這無疑也為uAI-MERITS的未來應(yīng)用及落地提供了更大的想象空間和信心。

科研平臺(tái)搭載大模型功能，加速賦能醫(yī)學(xué)影像科研

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)影像占據(jù)著90%醫(yī)療信息來源。以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，得益于其在圖像學(xué)習(xí)、信息深度挖掘等方面的強(qiáng)悍實(shí)力，在醫(yī)學(xué)影像科研領(lǐng)域已顯獨(dú)特優(yōu)勢。置身于大模型時(shí)代，此次聯(lián)影智能展出的一站式科研平臺(tái)已搭載大模型功能，可深度賦能多個(gè)科研細(xì)分場景。

其中，針對(duì)醫(yī)療影像標(biāo)注，為解決醫(yī)療影像標(biāo)注耗時(shí)較長且一致性不高的痛點(diǎn)，聯(lián)影智能基于自有夯實(shí)技術(shù)積累，此次展示了一款搭載大型醫(yī)學(xué)圖像模型功能的創(chuàng)新人工智能用戶標(biāo)注工具uAI-SAT。該工具可實(shí)現(xiàn)圖像交互式智能分割，將標(biāo)注時(shí)間從幾小時(shí)大幅縮短至幾分鐘。

具體來看，用戶僅需在一張二維圖像上選定目標(biāo)器官或病灶，AI將基于單張2D圖像交互分割結(jié)果自動(dòng)上下逐層分割，完成高精準(zhǔn)度智能傳播，生成完整3D序列智能勾畫分割結(jié)果。基于該工具，不論目標(biāo)形狀的規(guī)則性或圖像結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，uAI-SAT都可輔助用戶實(shí)現(xiàn)高精度與高效率的影像標(biāo)注。同時(shí)，uAI-SAT還可從用戶交互中完成學(xué)習(xí)迭代，并將學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用于標(biāo)注新目標(biāo)，顯著減少由重復(fù)標(biāo)注帶來的巨大工作量。

此外，為讓醫(yī)生能夠輕松開發(fā)自己的專屬醫(yī)療大模型，聯(lián)影智能專為醫(yī)療場景打造了"uAI+智醫(yī)大模型開發(fā)者平臺(tái)"，可搭載于一站式科研平臺(tái)。除影像模型以外，依托該平臺(tái)，醫(yī)生可在零編程基礎(chǔ)的背景之下，輕松完成臨床文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入與管理、文本模型訓(xùn)練與微調(diào)，并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療文本模型的在線推理與應(yīng)用。針對(duì)醫(yī)、教、研等多個(gè)醫(yī)療場景，醫(yī)生可利用該平臺(tái)訓(xùn)練相應(yīng)大模型產(chǎn)品來提升診療服務(wù)、臨床研究、管理效率等，讓每一個(gè)"醫(yī)療靈感"都能成為可能。該平臺(tái)同步支持院內(nèi)私有化部署，進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)全流程可控、可監(jiān)管，確保大模型的安全性、隱私性和可靠性。

全棧全譜應(yīng)用快速發(fā)展，超40款影像診斷AI應(yīng)用悉數(shù)亮相

回望2019年首度參會(huì)，聯(lián)影智能強(qiáng)調(diào)，醫(yī)療影像AI應(yīng)用需"畫零為整、自由無阻、融會(huì)貫通、一應(yīng)俱全"。當(dāng)年公司首發(fā)uAI ONE Solution一體化方案，帶來了業(yè)界首款可賦能多病種、全模態(tài)設(shè)備、臨床科研定制化并助力成果轉(zhuǎn)化的AI整體解決方案，以及超20款影像診斷AI應(yīng)用。

近年來，聯(lián)影智能持續(xù)聚焦影像診斷領(lǐng)域，在產(chǎn)品布局上持續(xù)延展、在產(chǎn)品深度上持續(xù)突破，以多病種、全流程、多模態(tài)、一體化為牽引，已推出10+AI平臺(tái)，100+AI應(yīng)用，其中40余款影像輔助診斷AI應(yīng)用及神經(jīng)、心臟、胸部、腫瘤四大一站式解決方案悉數(shù)亮相本屆RSNA。以神經(jīng)影像方案為例，針對(duì)基層重大危急重癥腦卒中，聯(lián)影智能AI可實(shí)現(xiàn)對(duì)危急患者的AI預(yù)警及分診，同步基于顱內(nèi)出血、腦缺血、腦灌注、頭頸血管實(shí)現(xiàn)一站式AI影像智能分析，讓多科室團(tuán)隊(duì)的溝通配合更高效，提高腦卒中救治效率。同時(shí)，亦可支持MRI模態(tài)的腦部AI影像診斷，助力腦疾病健康管理及腦科學(xué)前瞻研究。

現(xiàn)階段，醫(yī)療健康領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的解決方案已成為醫(yī)療場景下的必需品。置身于AI技術(shù)風(fēng)起云涌的時(shí)代，行業(yè)變革機(jī)遇更為可期。今年，聯(lián)影智能以"引領(lǐng)改變"致意此次放射學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)盛會(huì)，未來愿持續(xù)作為醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的變革力量，共同引領(lǐng)醫(yī)療人工智能技術(shù)的躍進(jìn)。