北京2024年7月15日 /美通社/ -- 今天，由北京市貿(mào)促會(huì)主辦、以"吸收外資，助力北京高水平對(duì)外開放"為主題的北京國(guó)際投資貿(mào)易洽談（京洽會(huì)）會(huì)在國(guó)家會(huì)議中心成功舉行。IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參會(huì)，并以"加速 AI 規(guī)模化應(yīng)用，解鎖企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力"為題作主旨演講。

他認(rèn)為，在企業(yè)規(guī)模化應(yīng)用AI的路徑中，最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉，即用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練大模型，讓其掌握企業(yè)獨(dú)特的知識(shí)和技能。新的AI時(shí)代已經(jīng)到來，IBM將繼續(xù)深耕中國(guó)市場(chǎng)，尤其是幫助民營(yíng)企業(yè)、跨國(guó)公司打通從試驗(yàn)到規(guī)模應(yīng)用的生成式AI之旅，攜手各方推動(dòng)商業(yè)和社會(huì)的共同進(jìn)步。以下是他的發(fā)言全文：

IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家上午好！

非常榮幸參加今天的"京洽會(huì)"，與新老朋友們分享IBM對(duì)AI的規(guī)模化應(yīng)用、打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新質(zhì)生產(chǎn)力等話題的一些看法。

我相信對(duì)于在座的許多人來說，IBM是一個(gè)既熟悉又陌生的名字。熟悉的是IBM始終引領(lǐng)著 IT 領(lǐng)域的重大技術(shù)和理念創(chuàng)新，比如，1964年推出的大型主機(jī)和 1981年發(fā)布的個(gè)人電腦，以及1997年"深藍(lán)"超算戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍，這標(biāo)志著人工智能（AI）開始走進(jìn)大眾視野。

今天，IBM主要服務(wù)的是企業(yè)級(jí)客戶，為了具備服務(wù)這些客戶的能力，IBM 一方面持續(xù)投資創(chuàng)新技術(shù)，每年研發(fā)投入超過 70億美金；另一方面，通過收購(gòu)紅帽公司等方式，填補(bǔ)部分技術(shù)空白。IBM已經(jīng)從一家硬件主導(dǎo)的科技公司，轉(zhuǎn)型為咨詢、軟件引領(lǐng)的混合云和AI公司。

從去年開始，新一輪的AI浪潮洶涌而來，我們看到， AI技術(shù)正在幫助消費(fèi)者提高個(gè)人生產(chǎn)力，而AI技術(shù)在企業(yè)端的應(yīng)用雖然只露出了"冰山一角"，但更讓人期待。IBM CEO Arvind Krishna已經(jīng)在今年的IBM THINK大會(huì)上做出了預(yù)測(cè)，2024年是企業(yè)從試用AI（Experiment AI）邁向規(guī)模化應(yīng)用AI（Scale AI）的關(guān)鍵一年。

IBM CEO Arvind Krishna

新的AI時(shí)代到來，規(guī)模化應(yīng)用將成為"先發(fā)優(yōu)勢(shì)"

回顧人類技術(shù)發(fā)展的歷史，AI將成為蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后，又一次重塑人類社會(huì)的技術(shù)變革。而且重塑的進(jìn)程會(huì)越來越快，如果看這些技術(shù)推動(dòng)全球GDP增長(zhǎng)十倍所需的時(shí)間，蒸汽機(jī)用了近100年，電力用了近80年，互聯(lián)網(wǎng)只用了50年左右；AI預(yù)計(jì)將用更短的時(shí)間。預(yù)計(jì)到2030年，AI將為全球GDP帶來每年4萬億美元的貢獻(xiàn)，企業(yè)和個(gè)人將充分享受AI技術(shù)帶來的生產(chǎn)力提升。

IBM商業(yè)價(jià)值研究院的一份報(bào)告顯示，全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型，從開展試點(diǎn)項(xiàng)目、提高效率到推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：47%的受訪CEO已經(jīng)開展了試點(diǎn)，大部分人（67%）都對(duì)"2030年前實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)"表示樂觀。而那些還沒有制定轉(zhuǎn)型計(jì)劃的企業(yè)，可能面臨落后的風(fēng)險(xiǎn)。

那么，什么樣的AI才是企業(yè)真正需要的呢？IBM認(rèn)為，企業(yè)級(jí)的AI應(yīng)用需要遵循四個(gè)基本準(zhǔn)則。

首先是開放，企業(yè)應(yīng)該積極擁抱AI技術(shù)，借助開源社區(qū)和開源技術(shù)加速創(chuàng)新。

其次是針對(duì)性，AI模型不是越大越好，體量更小、更經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)模型，可以幫助企業(yè)更好地使用自己的數(shù)據(jù)。企業(yè)要針對(duì)自己特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有針對(duì)性去開發(fā)和利用AI技術(shù)，解決企業(yè)的問題，并提升企業(yè)的生產(chǎn)力，而不是去追求通用智能技術(shù)。

第三是可信，這不僅涉及數(shù)據(jù)治理和模型監(jiān)管，也包括各國(guó)、各行業(yè)的不同的合規(guī)要求。

第四是賦能，企業(yè)需要一個(gè)上手快、可擴(kuò)展的工具平臺(tái)，用自己的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署AI模型；換句話說，就是要賦能企業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展的AI之路。

"三步走"將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉

在企業(yè)應(yīng)用AI的路徑中，最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉；換句話說，就是如何用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練大模型，讓其掌握企業(yè)獨(dú)特的知識(shí)和技能。IBM為企業(yè)提供了領(lǐng)先的工具和方法，這里有三個(gè)關(guān)鍵步驟：

• 第一步，選擇一個(gè)"可信"的基礎(chǔ)模型。企業(yè)可以自行選擇可信的基礎(chǔ)大模型，也可以選擇IBM開源的Granite 基礎(chǔ)模型。IBM Granite系列基礎(chǔ)模型都是基于各領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)、可信的數(shù)據(jù)構(gòu)建的，符合嚴(yán)格的 IBM 數(shù)據(jù)隔離和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，還會(huì)擦除仇恨、虐待和臟話，以及重復(fù)數(shù)據(jù)和被封鎖的 URL。
• 第二步，將"企業(yè)知識(shí)"融入基礎(chǔ)模型。和訓(xùn)練通用大模型的數(shù)據(jù)相比，企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模小得多，數(shù)據(jù)量差距在百倍甚至上萬倍。猶如一大缸子水里，滴了一滴鹽水，根本嘗不到咸味。所以，有些企業(yè)在做模型訓(xùn)練后，發(fā)現(xiàn)模型對(duì)企業(yè)的知識(shí)和技能并沒有掌握，也就不能產(chǎn)出真正的價(jià)值。IBM InstructLAB很好地解決了這個(gè)問題，讓調(diào)教后的模型能真正為企業(yè)所用。
• 第三步，部署、擴(kuò)展、使用"你的AI"。包括模型開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理和AI治理等完整的技術(shù)工具，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、模型以及應(yīng)用的構(gòu)建，到AI全生命周期的治理，在跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景中快速訓(xùn)練并部署AI能力。

企業(yè)需要“三步走”將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉

基于在AI領(lǐng)域的數(shù)十年積累，IBM在企業(yè)級(jí)AI領(lǐng)域有以下優(yōu)勢(shì)：

• 第一，全球廣泛應(yīng)用：早在2011年發(fā)布的企業(yè)級(jí)AI Watson，已經(jīng)服務(wù)了全球超過4萬家企業(yè)客戶。去年發(fā)布的企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx，不僅能幫助企業(yè)找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)，還與Watson產(chǎn)品無縫對(duì)接，為企業(yè)客戶提供從傳統(tǒng)AI到生成式AI的完整解決方案。
• 第二，IBM的獨(dú)特價(jià)值：得益于咨詢和技術(shù)的多年深耕，IBM非常了解企業(yè)客戶的需求，既能幫助他們解決數(shù)據(jù)治理、IT架構(gòu)現(xiàn)代化等入門障礙，也能在業(yè)務(wù)出海、安全合規(guī)、打造全球品牌等方面穩(wěn)步進(jìn)階。
• 第三，市場(chǎng)和投資者的認(rèn)可：2023年，IBM實(shí)現(xiàn)了全年的業(yè)績(jī)穩(wěn)健增長(zhǎng)和利潤(rùn)持續(xù)改善，這主要得益于全球客戶對(duì)IBM混合云和AI解決方案的認(rèn)可。最近，IBM相繼榮獲IDC 評(píng)選的生成式AI治理平臺(tái)"全球領(lǐng)導(dǎo)者"，以及Forrester 評(píng)選的語(yǔ)言AI基礎(chǔ)模型"強(qiáng)勁表現(xiàn)者"。

為北京"燈塔企業(yè)"打造 AI 視覺檢測(cè)平臺(tái)

接下來，我分享一個(gè)從場(chǎng)景出發(fā)、AI精準(zhǔn)賦能的典型案例，就發(fā)生在北京。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，某全球領(lǐng)先的發(fā)動(dòng)機(jī)制造企業(yè)希望運(yùn)用AI進(jìn)行質(zhì)檢，實(shí)現(xiàn)"提質(zhì)增效降本"的目標(biāo)。

基于IBM Maximo Visual Inspection（MVI）軟件，IBM和合作伙伴為客戶打造了一個(gè)與產(chǎn)線集成的企業(yè)級(jí)AI視覺檢測(cè)平臺(tái)，涵蓋了圖像采集分類、對(duì)象標(biāo)記、AI模型訓(xùn)練和部署等功能。工程師和技術(shù)人員無需專業(yè)的開發(fā)支持，就可以快速訓(xùn)練視覺模型。此外，自動(dòng)化的視覺檢測(cè)不僅帶來良品率的提升，還減少了人工干預(yù)和成本，進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本和維護(hù)成本。

攜手IBM共創(chuàng)AI新質(zhì)生產(chǎn)力

在IBM進(jìn)入中國(guó)的四十年里，類似的案例數(shù)不勝數(shù)。改革開放以來，IBM的創(chuàng)新技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)幫助許多中國(guó)企業(yè)的信息化建設(shè)與世界接軌，也收獲了寶貴的共創(chuàng)經(jīng)驗(yàn)、高質(zhì)量的人才以及社會(huì)各界的信任。

新的AI時(shí)代已經(jīng)到來，IBM根據(jù)政策、市場(chǎng)以及客戶需求的變化，不斷調(diào)整自身定位。我們將繼續(xù)深耕中國(guó)市場(chǎng)，尤其是幫助民營(yíng)企業(yè)、跨國(guó)公司打通從試驗(yàn)到規(guī)模應(yīng)用的生成式AI之旅，攜手各方推動(dòng)商業(yè)和社會(huì)的共同進(jìn)步。

我們樂見北京市持續(xù)改善營(yíng)商環(huán)境，為跨國(guó)企業(yè)在內(nèi)的市場(chǎng)主體打造公平競(jìng)爭(zhēng)的平臺(tái)，為企業(yè)選擇最優(yōu)技術(shù)路線、實(shí)現(xiàn)效益最大化創(chuàng)造更寬松的政策空間。我的分享就到這里，謝謝大家！