北京2024年12月18日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上推出一系列技術發布，以覆蓋基礎設施、模型和應用的全棧聯動創新助力企業應用生成式AI，全面重塑客戶云上創新體驗。亞馬遜云科技此次發布聚集生成式AI、數據戰略和云服務三大領域：在生成式AI領域，推出Amazon Nova系列基礎模型并強化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務，通過更低的訓練和推理成本、更多的模型選擇、更深入場景的應用全面加速企業應用生成式AI創新；在數據戰略方面，發布新一代Amazon SageMaker為數據、分析和AI提供統一平臺；同時，Amazon S3新增Tables存儲類型和元數據功能，以及無服務器分布式SQL數據庫Amazon Aurora DSQL將進一步提升用戶的數據管理能力；在云服務方面，推出搭載Trainium2芯片的新型計算實例和為萬億參數模型提供實時推理性能的超級服務器。亞馬遜云科技re:Invent 2024中國行全國巡展活動今日正式開啟，將陸續為北京、上海、深圳等城市的企業和開發者帶來一站式技術盛宴。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示："亞馬遜云科技是全球云計算的開創者和引領者，更是企業構建和應用生成式AI的首選，今年re:Invent全球大會的一系列重磅發布再次印證了這一點。我們不僅在云的核心服務層面持續創新，更在從芯片到模型，再到應用的每一個技術堆棧取得突破，讓不同層級的創新相互賦能、協同進化。我相信，只有這樣全棧聯動的大規模創新才能真正滿足當今客戶的發展需求，加速前沿技術的價值釋放，助力各行各業重塑未來。"

生成式AI全棧創新，訓練推理、模型和應用全面進化

在生成式AI領域，亞馬遜云科技全面強化基礎設施、模型和應用三層技術棧，幫助企業更輕松、更經濟地將生成式AI應用于實際業務場景。此次更新包括：推出Amazon Nova六款基礎模型；Amazon Bedrock新接入100多款模型，并推出AI防護、多智能體協作和模型蒸餾等重磅更新，全面優化推理場景的準確性、成本和響應速度；Amazon Q更加深入軟件開發和商業應用場景，并為傳統工作負載轉型開辟新途徑；Amazon SageMaker AI將幫助客戶更快更輕松地構建、訓練和部署模型。

• Amazon Nova大幅降低基礎模型成本：Amazon Nova甫一發布即成為全球領先基礎模型的重要力量，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎模型，以及用于生成高質量圖像的Nova Canvas和生成高質量視頻的Nova Reel。在各自智能類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應用成本比Amazon Bedrock中表現最佳的模型至少降低75%，同時也是Amazon Bedrock中對應類別速度最快的模型。
  
  
• Amazon Bedrock平臺能力全面升級：Amazon Bedrock模型選擇全面升級，首家提供Luma AI和poolside模型，更新了Stability AI的最新模型，并通過新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能為客戶提供100多個熱門、新興及專業模型；同時，Amazon Bedrock推出了低延遲優化推理、模型蒸餾、提示詞緩存等功能，大幅提升推理效率；支持GraphRAG等知識庫功能增強數據利用能力；通過自動推理檢查功能和多智能體協作等創新，進一步增強AI安全性并推動智能體發展。
  
  
• Amazon Q擴展應用場景：Amazon Q Developer增加三款新的智能體，能自動執行單元測試、文檔編制和代碼審查流程，并通過與GitLab深度集成，擴展應用場景；推出轉型功能以加速Windows.NET、VMware和大型機工作負載的遷移和現代化，縮短轉型時間并降低成本。強化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并簡化了復雜工作流程的自動化實現方式。
  
  
• 基礎設施創新：推出Amazon SageMaker AI的四項創新，包括Amazon SageMaker HyperPod的新訓練配方功能、靈活訓練計劃和任務治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應用。這些功能將幫助客戶更快開始訓練流行模型，通過靈活訓練計劃節省數周時間，并將成本降低高達40%。

數據體驗升級，統一平臺釋放數據價值

如今，越來越多的客戶不再孤立地使用不同的數據分析工具，相反，他們正在將分析、機器學習和生成式AI相結合來獲取洞察。亞馬遜云科技推出的新一代Amazon SageMaker包括一個新的、統一的工作室，為客戶提供一個單一的數據和AI開發環境，用戶可以在其中查找和訪問其組織中的所有數據，為各種常見的數據用例選擇最佳工具，并將數據和AI項目擴展至團隊內不同分工角色以實現協作。

• 新一代Amazon SageMaker：將快速SQL分析、PB級大數據處理、數據探索和集成、模型開發和訓練以及生成式AI等功能統一到一個集成平臺。通過全新的Amazon SageMaker Unified Studio，客戶可以輕松查找和訪問組織內的所有數據資源，并借助Amazon Q Developer選擇最適合的工具進行處理。Amazon SageMaker Catalog和內置治理功能確保數據、模型和開發組件的合規訪問，此外，通過Zero-ETL與領先SaaS應用程序的集成，客戶無需構建復雜的數據管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中分析第三方應用數據。
  
  
• 推出Amazon SageMaker Lakehouse：實現了數據湖、數據倉庫、運營數據庫和企業應用程序中數據的統一管理，支持客戶使用熟悉的AI和機器學習工具或Apache Iceberg兼容的查詢引擎進行訪問和處理。

全棧聯動創新，升級云服務 

作為全球云計算的開創者和引領者，亞馬遜云科技在計算、網絡、存儲和數據庫等核心領域持續創新，為各類工作負載提供更強大的底層支持。

• 自研芯片引領算力創新：基于Amazon Trainium2的EC2 Trn2實例正式可用，較當前GPU實例性價比提升30-40%；推出配備64個Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服務器，提供高達83.2 Petaflops浮點算力，計算能力是單一實例的四倍。在大規模訓練方面，Project Rainier集群搭載數十萬個Trainium2芯片，算力超越以往集群5倍以上。采用3納米工藝的下一代Trainium3芯片預計將在2025年末上線，預計將使集群性能提升4倍，并在性能、能效和密度上樹立新標桿。
  
  
• 網絡基礎設施升級：推出第二代UltraCluster網絡架構，也稱為"10p10u"網絡，支持超過20,000個GPU協同工作，帶寬達10Pb/s，延遲低于10ms，這一突破性升級將模型訓練時間縮短至少15%。
  
  
• 存儲服務增強數據處理能力：Amazon S3新增Metadata元數據功能實現自動獲取和實時更新；推出專為Iceberg表優化的S3 Tables存儲類型，將查詢性能提升3倍，事務處理能力提升10倍。
  
  
• 數據庫服務新突破： Amazon Aurora DSQL是一款全新的無服務器分布式SQL數據庫，采用active-active架構并具備自動故障恢復功能，支持應用程序在任意端點進行讀寫。它不僅提供99.999%的多區域可用性，還能實現近乎無限的可擴展性，且無需進行數據庫分片或實例升級。同時，Amazon DynamoDB global tables也增加了多區域強一致性支持，進一步增強了其分布式數據庫服務能力。
  
  
• 數據中心設計重塑基礎架構：通過簡化電力分配和機械系統，實現基礎設施可用性達99.9999%，將受電氣問題影響的機架數量減少89%。創新的"液體到芯片"冷卻系統無縫集成空氣和液體冷卻功能，機械能耗降低46%。全新設計讓每個站點提供增加12%的計算能力，同時在可持續性方面取得重要突破，采用可再生柴油作為備用發電系統燃料，與傳統化石柴油相比溫室氣體排放可減少90%，數據中心建筑的混凝土固有碳排放量較行業平均水平最高可降低35%。

助力全球企業在亞馬遜云科技上重塑未來

眾多初創企業與行業領袖正在使用亞馬遜云科技持續創新，從人工智能前沿探索到金融風險把控、從數字娛樂體驗優化到制藥診斷科學推進，亞馬遜云科技正助力各行各業加速創新，突破既有范式，重塑未來。

在亞馬遜，Amazon Kindle的技術支持工程師采用Amazon Q Developer的運營調查功能后，問題解決速度提升了65-80%，這使他們能夠更快地響應客戶需求，確保提供卓越的用戶體驗。Amazon Music的開發人員將Amazon Q視為全天候的得力助手，它能夠自動調查并識別各種潛在問題，極大提升了他們的響應速度。初期的使用數據顯示，Amazon Music的問題解決速度提高了一倍，確保了聽眾能夠不間斷地享受他們喜愛的音樂。

Anthropic專注于AI安全和研究，致力于打造可靠、可解釋和可控的AI系統。Anthropic的旗艦產品Claude是全球數百萬用戶信賴的大型語言模型。Anthropic已開始優化Claude模型，以便在亞馬遜最先進的AI硬件Trainium2上運行。Anthropic將使用數十萬個Trainium2芯片，該規模是其之前集群的五倍以上，為使用Amazon Bedrock上的Claude客戶提供卓越的性能表現。

羅氏（Roche）是一家制藥和診斷領域的先鋒企業，致力于推進科學進步以改善人們的生活。該公司將使用Amazon SageMaker Lakehouse統一來自Amazon Redshift和Amazon S3數據湖的數據，以消除數據孤島，增強團隊之間的協作，并允許用戶無縫利用數據，無需昂貴的數據移動或重復的安全訪問控制。借助Amazon SageMaker Lakehouse，羅氏預計數據處理時間將減少40%，這讓他們減少數據管理工作，而將精力更多用于推動業務發展。