CGMA考綱升級(jí)聚焦三大核心 前海聚焦AI時(shí)代財(cái)金人才培養(yǎng)之路

深圳2025年5月20日 /美通社/ -- 5月16日，由CIMA 英國(guó)皇家特許管理師公會(huì)聯(lián)合清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院主辦的 "2025 CGMA大灣區(qū)全球財(cái)金人才峰會(huì)暨清華大學(xué)首席財(cái)務(wù)官論壇" 在深圳前海舉行。

AICPA & CIMA 國(guó)際注冊(cè)專業(yè)會(huì)計(jì)師公會(huì)副總裁兼學(xué)習(xí)、教育與發(fā)展董事總經(jīng)理Ash Noah，深圳前海深港合作區(qū)黨工委委員、前海管理局袁富勇副局長(zhǎng)，清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院會(huì)計(jì)系聯(lián)執(zhí)系主任，MCFO會(huì)計(jì)碩士學(xué)術(shù)主任李丹教授，AICPA & CIMA 國(guó)際注冊(cè)專業(yè)會(huì)計(jì)師公會(huì)北亞區(qū)總裁李穎等相關(guān)部門、機(jī)構(gòu)和院校領(lǐng)導(dǎo)及學(xué)術(shù)專家，出席論壇并發(fā)表講話，20余位國(guó)內(nèi)外行業(yè)專業(yè)、學(xué)者受邀出席并參加灣區(qū)對(duì)話，另有來自全國(guó)多地的近兩百位財(cái)金專業(yè)人士參加了此次盛會(huì)。

本次論壇以"聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人才發(fā)展，打造灣區(qū)新質(zhì)人才引擎"為主題，通過多場(chǎng)主旨演講和圓桌對(duì)話，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下財(cái)務(wù)金融人才的培養(yǎng)對(duì)大灣區(qū)金融樞紐建設(shè)至關(guān)重要的作用，以及大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)財(cái)金人才的高標(biāo)準(zhǔn)和新要求，旨在為粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和實(shí)現(xiàn)金融樞紐建設(shè)的目標(biāo)，從"吸引優(yōu)質(zhì)人才"和"培養(yǎng)國(guó)際化人才"的角度提供新思路和方法，為區(qū)域政府在相關(guān)領(lǐng)域的政策制定方面建言獻(xiàn)策。

AICPA & CIMA國(guó)際注冊(cè)專業(yè)會(huì)計(jì)師公會(huì)北亞區(qū)總裁李穎女士（FCMA, CGMA）首先代表主辦方之一向與會(huì)各方表示歡迎，她說： "大灣區(qū)在金融科技、綠色金融等領(lǐng)域的快速發(fā)展對(duì)財(cái)金人才提出更高要求。面對(duì)AI與綠色轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，未來財(cái)務(wù)領(lǐng)袖需兼具數(shù)字技術(shù)能力、可持續(xù)發(fā)展理念和全球視野。CGMA作為國(guó)際權(quán)威認(rèn)證，持續(xù)升級(jí)框架以培養(yǎng)面向未來的財(cái)務(wù)人才。"

清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院會(huì)計(jì)系聯(lián)執(zhí)系主任，MCFO會(huì)計(jì)碩士學(xué)術(shù)主任李丹教授在隨后的歡迎致辭里表示："學(xué)院與CIMA的合作始于對(duì)時(shí)代命題的共同洞察，雙方自2018年戰(zhàn)略合作以來，持續(xù)深化財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)，并聚焦AI時(shí)代財(cái)務(wù)人才價(jià)值重塑。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，清華率先在深圳開設(shè)'高級(jí)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)碩士項(xiàng)目'，培養(yǎng)'懂財(cái)務(wù)決策、通數(shù)據(jù)技術(shù)、善價(jià)值創(chuàng)造'的復(fù)合型人才。"李丹教授呼吁各界攜手構(gòu)建財(cái)金人才培養(yǎng)生態(tài)，在數(shù)據(jù)重構(gòu)商業(yè)規(guī)則的時(shí)代，共同探索財(cái)務(wù)與科技的深度融合。

深圳前海港深現(xiàn)代服務(wù)業(yè)合作區(qū)管理局袁富勇副局長(zhǎng)受邀致開幕辭。他首先分享了前海深港合作區(qū)設(shè)立15年來的創(chuàng)新成果，尤其強(qiáng)調(diào)了金融領(lǐng)域的成效顯著。他說："前海深港國(guó)際金融城吸引461家機(jī)構(gòu)入駐，'金融30條'政策落地九成，自貿(mào)賬戶跨境收支超萬億元。專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域集聚33家百?gòu)?qiáng)財(cái)稅機(jī)構(gòu)，推動(dòng)國(guó)際財(cái)金人才認(rèn)證。前海近期出臺(tái)政策支持CGMA全球特許管理會(huì)計(jì)師等國(guó)際高端人才，深化深港規(guī)則對(duì)接，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新融合。"他指出，前海將依托開放政策和優(yōu)質(zhì)服務(wù)，打造全球財(cái)金人才高地，為大灣區(qū)建設(shè)世界級(jí)金融樞紐貢獻(xiàn)力量。

AICPA & CIMA國(guó)際注冊(cè)專業(yè)會(huì)計(jì)師公會(huì)副總裁兼學(xué)習(xí)、教育與發(fā)展董事總經(jīng)理Ash Noah（FCMA, CGMA）在隨后進(jìn)行的題為《馭變求新：財(cái)金人才的未來核心技能展望》的主旨演講中，深入解讀CGMA即將迎來的考綱升級(jí)。他表示，"未來財(cái)務(wù)人才必須超越傳統(tǒng)核算職能，成為真正的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)伙伴"。他認(rèn)為，在AI與可持續(xù)發(fā)展重塑行業(yè)的背景下，CGMA的升級(jí)聚焦"業(yè)財(cái)融合、分析能力與批判性思維"三大核心，新增綠色金融、生成式AI等前沿內(nèi)容，正是為了培養(yǎng)具備技術(shù)應(yīng)用與商業(yè)洞察雙重能力的復(fù)合型人才。

他指出，"CGMA獨(dú)有的案例分析考試模式，將幫助學(xué)員在模擬真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中掌握價(jià)值創(chuàng)造能力"，并強(qiáng)調(diào)此次升級(jí)與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育的本質(zhì)區(qū)別——"我們不是在培養(yǎng)記錄歷史的會(huì)計(jì)師，而是在塑造創(chuàng)造未來的財(cái)務(wù)領(lǐng)袖"。

Ash Noah特別提到，此次升級(jí)與《財(cái)務(wù)的未來2.0》研究報(bào)告相呼應(yīng)，CGMA始終致力于推動(dòng)全球財(cái)金人才與時(shí)代需求同步進(jìn)化，為企業(yè)和組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵人才支撐。

中興新云總裁，清華MCFO會(huì)計(jì)碩士行業(yè)導(dǎo)師陳虎在主旨演講《AI+行動(dòng)：邁向財(cái)務(wù)的下一個(gè)時(shí)代》中深刻闡述了AI時(shí)代下財(cái)務(wù)職能的顛覆性變革。他指出，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作正被AI全面接管，財(cái)務(wù)人員亟需從"賬房先生"向"經(jīng)營(yíng)導(dǎo)航儀"轉(zhuǎn)型，掌握數(shù)據(jù)、標(biāo)簽、指標(biāo)、算法模型等核心能力，助力企業(yè)進(jìn)行多維分析、關(guān)聯(lián)穿透、預(yù)警預(yù)測(cè)。陳虎前瞻性地提出"財(cái)務(wù)孿生"（FT）概念，認(rèn)為未來財(cái)務(wù)將通過交易鏈條、知識(shí)圖譜和時(shí)空地圖實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)全景數(shù)字化映射，達(dá)到"過去可追溯、現(xiàn)在可鏡像、未來可推演"的決策支持水平。在人才發(fā)展方面，他特別指出"好奇心、勇氣和共情力"將成為財(cái)務(wù)人員不可替代的核心競(jìng)爭(zhēng)力，管理會(huì)計(jì)將突破傳統(tǒng)邊界，通過數(shù)據(jù)算法深度參與企業(yè)戰(zhàn)略決策

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)粵港澳大灣區(qū)躋身世界一流灣區(qū)、成為國(guó)際金融樞紐建設(shè)的關(guān)鍵領(lǐng)域。隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能正逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在圓桌對(duì)話里，AICPA & CIMA中國(guó)大陸事務(wù)總監(jiān)梁平先生就"灣區(qū)新引擎：數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)創(chuàng)新與人才發(fā)展"這一議題和與會(huì)嘉賓展開了討論。

FCMA, CGMA，達(dá)能中國(guó)、北亞暨大洋去區(qū)域營(yíng)運(yùn)財(cái)務(wù)副總裁陳旭英女士指出： "管理會(huì)計(jì)的核心價(jià)值在于從'數(shù)據(jù)洞察'升級(jí)為'戰(zhàn)略推手'。她認(rèn)為："財(cái)務(wù)角色正從核算管控轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略合伙人，AI讓我們實(shí)時(shí)追蹤銷售、產(chǎn)能、成本效率及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，但真正的競(jìng)爭(zhēng)力在于財(cái)務(wù)人能否從數(shù)據(jù)中提煉商業(yè)決策建議，成為CEO的‘軍師'。"

FCMA, CGMA，中海殼牌首席財(cái)務(wù)官，AICPA & CIMA北亞理事會(huì)主席葉軍先生認(rèn)為AI是管理會(huì)計(jì)的"效能倍增器"："SAP系統(tǒng)整合后，財(cái)務(wù)從'數(shù)豆子'轉(zhuǎn)向'看戰(zhàn)局'，但系統(tǒng)再智能也需人才持續(xù)學(xué)習(xí)——例如理解算法邏輯，才能質(zhì)疑和優(yōu)化模型。"他呼吁企業(yè)為年輕財(cái)務(wù)人提供"試錯(cuò)空間"，加速能力迭代，同時(shí)鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員能從去年發(fā)布的新《全球管理會(huì)計(jì)原則》里吸取養(yǎng)分，不斷提升自我，并助力工作及企業(yè)發(fā)展。

FCMA，CGMA， 深圳順豐快運(yùn)股份有限公司首席財(cái)務(wù)官高源提出"AI三角賦能模型"即：RPA提效、預(yù)測(cè)模型精準(zhǔn)決策、多維數(shù)據(jù)支撐戰(zhàn)略。她說："財(cái)務(wù)需要從'業(yè)務(wù)伙伴'升級(jí)為'經(jīng)營(yíng)參謀'， 以AI實(shí)現(xiàn)'看見低成本、遇見快狠準(zhǔn)、遠(yuǎn)見全深穩(wěn)'。具體來說就是財(cái)務(wù)需要用AI工具實(shí)現(xiàn)'預(yù)見式管理'"。"

微眾銀行資產(chǎn)負(fù)債管理及企劃部 總經(jīng)理助理洪玲希女士，從數(shù)字銀行視角提醒："生成式AI能快速自動(dòng)生成財(cái)務(wù)分析，但'AI幻覺數(shù)據(jù)'風(fēng)險(xiǎn)要求財(cái)務(wù)人員兼具'技術(shù)鑒別力'和'行業(yè)洞察力'。" 她強(qiáng)調(diào)，技術(shù)是手段，人的判斷力仍是核心。

深圳市外商投資企業(yè)協(xié)會(huì)理事潘琪偉先生（FCMA ，CGMA）以零售業(yè)為例，指出AI初期需要警惕"數(shù)據(jù)陷阱"，他提醒："AI讓管理更高效的同時(shí)也讓業(yè)務(wù)員'痛恨'，因?yàn)槊~時(shí)代結(jié)束了。"

優(yōu)必選首席財(cái)務(wù)官，清華MCFO會(huì)計(jì)碩士行業(yè)導(dǎo)師張鋸先生分享了優(yōu)必選通過"自動(dòng)化核算/支付/開票-智能化分析-生成式輔助"的三階躍遷，釋放財(cái)務(wù)人力投入高附加值戰(zhàn)略工作，并指出："財(cái)務(wù)人要保持持續(xù)學(xué)習(xí)，像AI一樣'持續(xù)進(jìn)化'，不但要掌握財(cái)務(wù)知識(shí)和業(yè)務(wù)技能，以后也要懂得使用人工智能技術(shù)來推動(dòng)公司財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)發(fā)展。" 

這是國(guó)際注冊(cè)專業(yè)會(huì)計(jì)師公會(huì)在深圳主辦的第三屆 "CGMA 全球財(cái)金人才論壇"。作為全球領(lǐng)先的專業(yè)會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)，公會(huì)始終致力于推動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型和高端人才培養(yǎng)。進(jìn)入中國(guó)以來，公會(huì)通過CGMA職業(yè)能力框架為企業(yè)提供具有前瞻性和實(shí)戰(zhàn)性的知識(shí)體系，已培養(yǎng)出一批具備全球視野、數(shù)字能力與戰(zhàn)略思維的專業(yè)人才，廣泛服務(wù)于金融、科技、制造、醫(yī)療等多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)。未來，公會(huì)將繼續(xù)加深與前海及大灣區(qū)各地政府、高校和企業(yè)的合作，共同打造產(chǎn)教融合、國(guó)際接軌的人才發(fā)展生態(tài)，為把灣區(qū)建設(shè)世界一流金融樞紐和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地貢獻(xiàn)更大力量。