北京2025年12月25日 /美通社/ -- 清晨，75歲的陳阿婆踱步走進(jìn)家附近的大瀝鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。她對著智能終端屏幕，用一口地道的廣州話，訴說著困擾多日的胸悶不適。令她暖心的是，屏幕那頭的AI"醫(yī)生"，也用同樣親切的鄉(xiāng)音柔聲回應(yīng)。不到三分鐘，問診結(jié)束。系統(tǒng)精準(zhǔn)研判，其癥狀與心血管問題高度相關(guān)，便自動為她預(yù)約了南海區(qū)人民醫(yī)院心血管內(nèi)科的專家號。
等陳阿婆就診時，她的完整病史早已同步至接診醫(yī)生的電腦中，醫(yī)生無需反復(fù)追問，便能精準(zhǔn)切入診療方案。"以前看病好折騰，排隊咨詢、掛號少說也要一倆小時；現(xiàn)在在家門口就能約好專家號，真是省事多咯！"陳阿婆的由衷感慨，正是南海區(qū)人民醫(yī)院（簡稱南海人醫(yī)）以"AI+醫(yī)療"賦能基層民生的生動縮影。
南海人醫(yī)是佛山南海區(qū)規(guī)模最大的三甲醫(yī)院，也是區(qū)域醫(yī)共體核心醫(yī)院——連接著12家二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)、140余家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。該院在"人工智能+"行動與縣域醫(yī)共體建設(shè)浪潮中，攜手浪潮信息、天銳醫(yī)健創(chuàng)新 "產(chǎn)研用"協(xié)同模式，推動AI技術(shù)落地生根，賦能醫(yī)療服務(wù)提質(zhì)增效，為全國縣域醫(yī)院的智能化轉(zhuǎn)型和智能醫(yī)共體建設(shè)打造了可推廣復(fù)制的"南海樣板"。
從信息化的深耕到智能化的抉擇
南海人醫(yī)的AI醫(yī)療實踐，離不開其長達(dá)二十年對醫(yī)療信息化的深耕。身處發(fā)達(dá)地區(qū)、改革開放的前沿陣地，南海人醫(yī)的醫(yī)療信息化建設(shè)也走在前列。早在2009年，當(dāng)多數(shù)醫(yī)院仍停留在紙質(zhì)病歷階段時，該院便率先啟動電子病歷系統(tǒng)推廣工作，成為區(qū)域醫(yī)療信息化建設(shè)的先行者。
2017年，時任分管信息部的副院長關(guān)紫云敏銳洞察到醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化發(fā)展趨勢，牽頭按照電子病歷五級標(biāo)準(zhǔn)及互聯(lián)互通的要求，對醫(yī)院信息化體系進(jìn)行全面升級。此次升級不僅規(guī)范了醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、存儲與使用流程，更成功打通了各科室、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，為后續(xù)AI應(yīng)用筑牢了基礎(chǔ)。
2022年，南海人醫(yī)從南海東部城市中心遷到西部欠發(fā)達(dá)的獅山副中心，區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源分布不均、基層服務(wù)能力薄弱的問題凸顯。身為院長的關(guān)紫云發(fā)現(xiàn)，醫(yī)院在推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)下沉過程中，信息難以有效傳遞至一級醫(yī)院及社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，基層患者面臨"不知掛哪個科""號源難預(yù)約""病史重復(fù)采集"等困境，基層醫(yī)生也缺乏優(yōu)質(zhì)的診療輔助工具。
2022年底，ChatGPT引發(fā)了AI大模型熱潮，關(guān)紫云對此高度關(guān)注。雖然醫(yī)院此前已開展AI醫(yī)療的初步探索，如放射科采用了邊緣算法小模型，但這類小模型僅在單一業(yè)務(wù)場景提升效率，應(yīng)用范圍有限。對于大模型可能給醫(yī)療帶來的變革，關(guān)紫云坦言當(dāng)時還"看不清楚"，為此她專程赴浙江大學(xué)參加相關(guān)學(xué)習(xí)班。學(xué)完歸來，她便牽頭謀劃醫(yī)院AI布局，核心目標(biāo)就是讓AI服務(wù)于臨床診療、惠及基層群眾。
大模型熱潮迅速蔓延至醫(yī)療行業(yè)，各路AI廠商紛至沓來，大多推銷基于頂級三甲醫(yī)院?？茢?shù)據(jù)訓(xùn)練的"高大上"產(chǎn)品。南海人醫(yī)抱著開放心態(tài)試用，結(jié)果卻不盡如人意。關(guān)紫云解釋道："這些產(chǎn)品擅長識別罕見病、疑難病，但我們的患者以常見病、多發(fā)病為主；它們基于?？扑季S開發(fā)，而社區(qū)醫(yī)療更需要全科診斷思維。"此外，這些大模型聽不懂粵語，對于陳阿婆這類基層老年患者而言，無異于筑起了一道數(shù)字壁壘。
"拿來主義"可能導(dǎo)致的"水土不服"，讓關(guān)紫云堅定了自主研發(fā)的想法：南海人醫(yī)需要打造一個能扎根社區(qū)、理解方言、具備全科診斷思維的醫(yī)療智能體。
探索"產(chǎn)研用"協(xié)同落地模式
落地傳統(tǒng)IT技術(shù)，醫(yī)院作為使用者，往往直接采用IT廠商提供的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品或方案；而部署AI技術(shù)，醫(yī)院不僅是使用者，更成為核心參與者——大模型只有跟醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)和實際場景深度融合，才能打造成為適配醫(yī)院需求的私域大模型，而且大模型還要跟隨技術(shù)升級和數(shù)據(jù)更新持續(xù)迭代升級。
為此，部署AI大模型不能照搬傳統(tǒng)IT模式，需要尋求優(yōu)勢互補(bǔ)、能持續(xù)適配的合作伙伴協(xié)同推進(jìn)。在南海區(qū)政府的鼎力支持下，南海人醫(yī)牽頭成立專項研究院，創(chuàng)新搭建"產(chǎn)研用"三方協(xié)同平臺，構(gòu)建優(yōu)勢互補(bǔ)的生態(tài)合作模式。在該模式中，各方職責(zé)明確、定位清晰，形成閉環(huán)協(xié)作體系：
專項研究院作為中立性協(xié)作平臺，以民辦非企的身份運(yùn)作，有利于突破傳統(tǒng)體制機(jī)制限制，負(fù)責(zé)知識產(chǎn)權(quán)界定、項目流程管理、成果轉(zhuǎn)化推動以及對外合作拓展，通過多方資源整合與協(xié)同發(fā)力破解人才、技術(shù)、資源難題，為項目順利落地與持續(xù)迭代提供堅實保障。
打造全流程賦能的"AI醫(yī)療團(tuán)隊"
長期以來，患者"掛錯號"導(dǎo)致反復(fù)退改簽、診療延誤，成為浪費(fèi)醫(yī)療資源和患者時間的頑疾。"產(chǎn)研用"三方成立的項目組，首先錨定患者需求最迫切、痛點(diǎn)最突出的導(dǎo)診場景，2023年年底，項目正式啟動，核心目標(biāo)明確：依托大模型技術(shù)，打造一款支持粵語交互、契合全科醫(yī)學(xué)邏輯的智慧醫(yī)療系統(tǒng)。
歷經(jīng)一年的研發(fā)與測試，該系統(tǒng)于2024年12月正式上線。截至目前，AI原生（AI native）智慧醫(yī)療系統(tǒng)已累計服務(wù)12.67萬患者，平均導(dǎo)診耗時僅3.5分鐘，較傳統(tǒng)人工導(dǎo)診效率提升近20倍，患者錯號率下降20%。尤為關(guān)鍵的是，這套AI原生系統(tǒng)，實現(xiàn)了流暢的粵語交互功能，破解了像陳阿婆這樣基層老年患者的語言溝通障礙。
首戰(zhàn)告捷后，"產(chǎn)研用"三方團(tuán)隊在智能導(dǎo)診的基礎(chǔ)上持續(xù)深耕，不斷拓展AI應(yīng)用場景，成功實現(xiàn)門診全流程AI覆蓋。
其中，病史采集助手可在導(dǎo)診后或醫(yī)生接診前，通過自然語言對話完成病史采集，并自動生成初步病歷，使醫(yī)生病歷書寫效率提升約30%；病歷質(zhì)控系統(tǒng)基于醫(yī)院歷史質(zhì)控病歷數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能夠?qū)崟r核查病歷的完整性與邏輯合理性，助力病歷質(zhì)量提升25%；AI智能隨訪系統(tǒng)則顯著提升隨訪覆蓋率，減少因患者失訪導(dǎo)致的復(fù)診流失與健康風(fēng)險。
"我們構(gòu)建的不是一個孤立的AI工具，而是一個覆蓋‘診前、診中、診后'的全流程‘AI醫(yī)療團(tuán)隊‘'，與人類醫(yī)生協(xié)同作戰(zhàn)。"關(guān)紫云這樣詮釋其AI醫(yī)療實踐成果。如今，這套"智能醫(yī)療團(tuán)隊"已深度融入就醫(yī)全流程，為患者、醫(yī)生和醫(yī)院帶來了更便捷、高效的使用體驗。
醫(yī)院還在拓展全科"AI醫(yī)療團(tuán)隊"成員，急診領(lǐng)域成為下一個突破方向。醫(yī)院計劃依托急診病例數(shù)據(jù)優(yōu)化算法，搭建急診預(yù)警模型，通過實時分析患者癥狀與生命體征，快速識別高?；颊撸瑑?yōu)先調(diào)配診療資源。
在推進(jìn)AI醫(yī)療建設(shè)的過程中，關(guān)紫云愈發(fā)意識到高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價值。她表示，醫(yī)院未來將持續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)集建設(shè)，為模型優(yōu)化提供更堅實支撐；同時還將基于"產(chǎn)研用"合作機(jī)制，加速技術(shù)迭代與應(yīng)用場景拓展，持續(xù)賦能醫(yī)療服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。
用AI破解基層醫(yī)療難題
當(dāng)前我國正在大力推進(jìn)緊密型縣域醫(yī)共體建設(shè)，核心目標(biāo)就是破解基層醫(yī)療資源不均和能力不足的難題。而南海人醫(yī)的AI+醫(yī)療的實踐，為這一目標(biāo)的實現(xiàn)提供了技術(shù)賦能的新思路。
南海人醫(yī)的AI藍(lán)圖，從繪制之初就不是局限于本院圍墻之內(nèi)，而是要擴(kuò)展到整個縣域醫(yī)共體機(jī)構(gòu)。據(jù)關(guān)紫云介紹，目前南海人醫(yī)正在牽頭推進(jìn)醫(yī)共體智能協(xié)作平臺建設(shè)，構(gòu)建"全科+專科"服務(wù)模式，平臺將以AI為中樞重構(gòu)分級診療流程，形成"基層預(yù)診+上級診療+基層隨訪"的閉環(huán)服務(wù)，推動區(qū)域醫(yī)療資源互通共享。
在具體服務(wù)流程中，像陳阿婆一樣的患者在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心即可通過AI系統(tǒng)完成精準(zhǔn)預(yù)問診與智能分診。符合轉(zhuǎn)診條件的患者，系統(tǒng)會直接預(yù)約南海人醫(yī)的號源，實現(xiàn)診療信息同步；南海人醫(yī)的醫(yī)生在接診前，便能提前掌握患者在社區(qū)的初診情況；診治后，康復(fù)方案可下轉(zhuǎn)至社區(qū)，由AI系統(tǒng)輔助隨訪。
這一模式不僅減少了患者跨區(qū)域奔波，真正實現(xiàn)"數(shù)據(jù)多跑路，患者少跑腿"，更實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)資源與基層服務(wù)的有效銜接。對于基層醫(yī)生而言，AI系統(tǒng)既是診療輔助工具，也是學(xué)習(xí)平臺，通過病例分析、診療建議等功能，可以顯著提升其疾病識別能力與規(guī)范化水平；南海人醫(yī)還通過醫(yī)共體平臺提供專業(yè)培訓(xùn)、遠(yuǎn)程會診等支持，助力基層醫(yī)療人才隊伍建設(shè)。
"我就是要盡我所能讓AI+醫(yī)療真正扎下根、用起來！"關(guān)紫云堅定地表示。目前，南海人醫(yī)已在大瀝鎮(zhèn)等3個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心完成智能醫(yī)療系統(tǒng)的先行試點(diǎn)部署，后續(xù)將逐步推進(jìn)，實現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)所有社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的全覆蓋。
今年11月，國家衛(wèi)健委印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范"人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生"應(yīng)用發(fā)展的實施意見》，明確提出到2030年，基層診療智能輔助應(yīng)用基本實現(xiàn)全覆蓋，緩解基層醫(yī)療資源短缺問題。
南海人醫(yī)的"AI+醫(yī)療"創(chuàng)新實踐，從最初服務(wù)本院患者，到逐步覆蓋醫(yī)共體內(nèi)所有基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，不僅為南海區(qū)推進(jìn)基層診療智能輔助應(yīng)用打造了可復(fù)制、可推廣的實踐樣板，也為徘徊在智能化轉(zhuǎn)型路口的縣域醫(yī)院，提供了一條務(wù)實可行、成效顯著的創(chuàng)新路徑。
