新澤西州蒂內(nèi)克2026年3月12日 /美通社/ -- Cognizant(納斯達(dá)克股票代碼:CTSH)發(fā)布最新研究顯示,尋求采用人工智能的企業(yè)普遍傾向選擇IT服務(wù)公司,例如“AI Builder”公司。這是一種通過設(shè)計和構(gòu)建定制化全棧人工智能解決方案,以實現(xiàn)真正企業(yè)價值的新型服務(wù)模式。
這項研究基于對600位人工智能決策者的定量調(diào)研以及對38位高級管理人員的定性訪談。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)在選擇人工智能合作伙伴時,將定制化解決方案和靈活的合作模式視為最重要的因素,其次是價格和價值實現(xiàn)時間。 價格和成熟的人工智能案例研究仍然重要,但能夠?qū)⑷斯ぶ悄苤苯忧度霕I(yè)務(wù)運營和價值鏈的能力更為重要。
與此同時,企業(yè)指出,僅提供通用型、現(xiàn)成的人工智能解決方案是人工智能提供商被拒絕的主要原因之一。其他原因還包括缺乏行業(yè)特定專業(yè)知識、無法集成到現(xiàn)有技術(shù)棧,以及支持和維護能力不足。 根據(jù)這項研究,企業(yè)在采用人工智能時面臨的三大挑戰(zhàn)是:監(jiān)管和合規(guī)方面的擔(dān)憂、難以證明投資回報率以及缺乏清晰的人工智能戰(zhàn)略和愿景。
Cognizant首席執(zhí)行官Ravi Kumar S表示:“人工智能的成功并不在于部署孤立的模型,而在于通過定制化解決方案以工程化方式將智能融入企業(yè)體系。 通往人工智能未來最可靠的途徑是使用AI Builder協(xié)作——這樣的合作伙伴具備深厚的行業(yè)背景、系統(tǒng)工程專業(yè)知識和運營責(zé)任感。 在Cognizant,我們專注于架起從人工智能試驗到可衡量的企業(yè)價值之間的橋梁。”
該研究的主要發(fā)現(xiàn)包括:
企業(yè)在擴展人工智能的過程中面臨著“混亂的中間階段”:人工智能構(gòu)建者可以架起通向企業(yè)價值的橋梁——解決復(fù)雜的現(xiàn)實問題:
人工智能投資是長期的,而非實驗性的:企業(yè)正在持續(xù)投入資金用于人工智能,這表明他們正在進(jìn)行長期的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),而非投機性投資:
人工智能正在助力,而非取代人力:企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并未預(yù)測勞動力崩潰,而是預(yù)測人機協(xié)作的工作流程將重新設(shè)計:
在本次研究的定性訪談中,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示“開箱即用”的人工智能解決方案并不充分;他們需要的是人工智能構(gòu)建者能夠開發(fā)和調(diào)整的定制化解決方案。
英國銀行業(yè)的一位副總裁表示:“很多供應(yīng)商都認(rèn)為他們提供的現(xiàn)成解決方案能夠滿足我們的需求,但他們往往發(fā)現(xiàn)情況并非如此。 他們需要花費數(shù)年時間,遠(yuǎn)超預(yù)期,還要投入大量資金(包括我們雙方的資金),才能讓這些軟件正常運行。 而且,這些不僅僅是人工智能軟件。”
美國保險行業(yè)一位首席信息官表示:“這取決于我將這一技術(shù)能力嵌入我們價值鏈的哪個環(huán)節(jié)。 有時我需要構(gòu)建者和工程師,有時我需要集成者,有時我需要推動者。 因為他們更多承擔(dān)的是一種協(xié)調(diào)角色——將各類能力編織、整合在一起的角色。”
這些研究洞察表明,企業(yè)期望正在發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變:從試驗性使用人工智能工具,轉(zhuǎn)向與AI Builder合作,由其大規(guī)模設(shè)計、構(gòu)建、集成并運營人工智能系統(tǒng),同時與客戶的治理、安全和風(fēng)險管理框架保持一致,并創(chuàng)造長期業(yè)務(wù)價值。
這些發(fā)現(xiàn)與Cognizant首席人工智能官Babak Hodjat近期的觀點不謀而合,他指出,企業(yè)距離依賴“具有創(chuàng)造力”的人工智能任重道遠(yuǎn)。 在接受《財富》(Fortune)和路透社(Reuters)采訪時,Hodjat特強調(diào),盡管智能體和生成式人工智能系統(tǒng)發(fā)展迅速,但企業(yè)在設(shè)計、集成、管理和運營這些系統(tǒng)時仍然需要大量幫助,以確保其在復(fù)雜企業(yè)環(huán)境中滿足客戶安全、可靠性和治理方面的要求。
人工智能決策者認(rèn)為,人工智能構(gòu)建商等IT服務(wù)公司在協(xié)助其采用人工智能方面的能力最高(超出SaaS提供商、云提供商、人工智能模型公司、人工智能初創(chuàng)公司和管理咨詢公司)。 研究還發(fā)現(xiàn),IT服務(wù)公司在人工智能采用的整個生命周期中都備受信賴——尤其是在人工智能系統(tǒng)的持續(xù)管理方面,以及在人工智能戰(zhàn)略、定制人工智能解決方案開發(fā)、提高組織生產(chǎn)力和在企業(yè)范圍內(nèi)擴展人工智能方面。 在人工智能采用方面,IT服務(wù)公司的信任度比管理咨詢公司高出23%。 雖然管理咨詢公司受益于強大的品牌知名度,但它們在實際人工智能實施方面的可信度較低。
關(guān)于該研究
Cognizant的研究成果基于兩項數(shù)據(jù):一項是2025年11月對600位人工智能決策者進(jìn)行的定量研究;另一項是2025年10月對美國、德國、新加坡和澳大利亞38位負(fù)責(zé)人工智能決策的商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的定性訪談。 完整報告請點擊此處查看:人工智能如何重塑商業(yè)并為員工賦能 | Cognizant
關(guān)于Cognizant
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