上海2026年3月31日 /美通社/ -- 當人工智能深度進入企業(yè)經(jīng)營、金融決策與產業(yè)協(xié)同，改變的已不再只是效率工具，而是人才能力結構與組織分工方式本身。隨著越來越多標準化、流程化工作被技術承接，真正拉開差距的，正轉向對復雜問題的判斷、對真實產業(yè)的理解，以及在不確定環(huán)境中作出選擇并推動落地的能力。

在這一背景下，3月28日，上海交通大學上海高級金融學院MBA項目舉辦"AI時代的顛覆與錨定——上海交大上海高級金融學院MBA全新培養(yǎng)體系發(fā)布論壇"，正式推出新一輪MBA課程升級方案。升級后的項目將由原有高金MBA邁向全新"數(shù)智全球MBA"，以更動態(tài)的課程機制、更深度的產業(yè)實踐和更具穿透力的培養(yǎng)邏輯，回應AI時代對企業(yè)家與管理者能力結構提出的新要求。

此次升級圍繞"動態(tài)、實踐、顛覆"三大關鍵詞展開，推動培養(yǎng)體系從知識輸入走向復雜決策訓練，從課堂學習走向真實場景驗證。

面向AI時代，高金MBA發(fā)布全新培養(yǎng)體系：從"知識培養(yǎng)"走向"決策能力培養(yǎng)"

論壇現(xiàn)場，上海高金金融研究院助理院長、交大高金MBA項目執(zhí)行主任、專碩中心主任倪海英發(fā)布全新培養(yǎng)體系，系統(tǒng)闡釋了此次項目升級的背景判斷、培養(yǎng)邏輯與實施路徑。

她指出，人工智能帶來的沖擊，不止于工具替代與效率提升，更深層地作用于人才能力結構、組織分工方式以及教育培養(yǎng)模式本身。AI時代最值得警惕的，并非只是部分崗位被替代，更在于"初學者"成長所需的耐心、試錯與陪伴機制正在被迅速壓縮。當標準化任務越來越容易被技術完成，組織對"即戰(zhàn)力"的偏好將進一步上升，而那些本應在試錯、糾偏與反饋中逐步形成的判斷力與直覺，也可能因此被提前跳過。

圍繞"我們是否真正身處技術紅利時代"，倪海英進一步結合宏觀數(shù)據(jù)、歷史經(jīng)驗與經(jīng)濟學框架展開分析。她指出，當前全球AI投入規(guī)模巨大，但資本投入并不必然等同于生產力兌現(xiàn)；技術進步是必要條件，卻不是充分條件。真正決定技術能否轉化為生產力躍遷的，仍然是組織創(chuàng)新、流程重構、員工再訓練，以及人與技術之間新的協(xié)作關系。

基于這一判斷，高金MBA此次升級的核心，并不僅僅在于訓練學生更高效地完成AI已擅長的任務，而在于培養(yǎng)那些難以被替代的能力。倪海英將其概括為"不可被計算的判斷力"。在她看來，未來商學教育的重點，不應停留在"How"的操作層面，而應轉向"Why"與"What"——不是讓學生機械套用現(xiàn)成規(guī)則，而是幫助他們在沒有既定標準的情境中建立標準，在復雜信息與無限生成中識別真正重要的問題與真正有價值的答案。

圍繞這一目標，全新數(shù)智全球MBA將以"把事看清、把賬算清、把活干妥"為能力主線，分別對應判斷、分析與落地三種核心能力，推動培養(yǎng)體系從知識輸入轉向復雜決策訓練，從單一專長轉向跨界整合能力，從課堂學習轉向真實場景驗證。

在培養(yǎng)路徑上，高金提出"問題驅動的學習歷程"：通過底層框架課程建立認知結構，通過金融與商業(yè)分析訓練形成決策能力，再進入真實產業(yè)與科技項目開展實踐驗證，最終通過復盤與跨學科討論沉淀為可遷移的個人能力。

在實踐環(huán)節(jié)，本次升級進一步強化長周期、深度參與的項目式學習，構建貫穿入學前后的兩大實踐主線。入學前，學生將參與"創(chuàng)業(yè)啟步項目（D-LLC001）"，通過為期三個月的初創(chuàng)體驗，提前進入創(chuàng)業(yè)與商業(yè)實踐場景；入學后，則進入"科技成果轉化項目（D-LLC101）"，開展為期七個月的深度實踐，在校友與導師的全程指導下，圍繞真實科技項目推進產業(yè)化路徑，完成從分析判斷到推動落地的完整訓練過程。

倪海英在發(fā)布中回顧了剛剛結束的一期科技成果轉化課程項目。該項目歷時7個月，吸引86位學生參與，23位業(yè)界導師及3位PA深度指導，覆蓋商業(yè)航空與低空經(jīng)濟、生命健康、AI與智能制造、新型能源等多個前沿賽道。她指出，在這一實踐體系中，學生不再只是課堂知識的接受者，而是以"躬身入局"的方式參與項目推進，在真實場景中訓練判斷能力、積累跨界整合經(jīng)驗，并形成面向實際問題的決策與行動能力。

與此同時，這次升級也不是高金單獨完成的一次課程調整，而是一項更具交叉融合特征的系統(tǒng)性探索。高金將聯(lián)動上海交通大學計算機學院、人工智能學院，共同聚焦國家戰(zhàn)略方向構建項目池，讓學生更早進入科技與產業(yè)融合一線，在真實問題中理解技術、商業(yè)與金融如何相互作用。

值得一提的是，此次培養(yǎng)體系升級還進一步完善了方向課程設置。圍繞AI時代企業(yè)與管理者所需的綜合能力，高金數(shù)智全球MBA設置了全球領導力、可持續(xù)發(fā)展與綠色金融、全球產業(yè)與數(shù)智金融、全球資產配置與財富管理方向課程，形成從產業(yè)洞察、金融能力到全球視野與長期價值的系統(tǒng)化學習路徑。

多位嘉賓共議AI時代的價值錨定

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，中國計算機學會數(shù)字金融分會常務執(zhí)委白碩，深圳前海鵬峰實業(yè)科技有限公司董事長董峰，上海交通大學計算機學院網(wǎng)絡空間安全學院副教授、博導，上海交通大學無錫人工智能與數(shù)據(jù)安全創(chuàng)新中心主任王爍，以及來自金融機構與創(chuàng)業(yè)領域的多位嘉賓，圍繞AI時代企業(yè)與管理者的核心能力展開分享。嘉賓們從創(chuàng)業(yè)實踐、資源配置、產業(yè)轉型、金融機構數(shù)智化、AI與金融關系變化及可信人工智能產業(yè)落地等維度，討論了在技術加速演進背景下，企業(yè)如何重塑能力結構、管理者如何提升判斷力，以及金融、科技與產業(yè)如何實現(xiàn)更深層次的融合。

高金AI與Web3訓練營同步發(fā)布：從"看懂變化"到"把活干妥"

論壇最后，科金項目組盧蓉發(fā)布高金AI與Web3訓練營系列，進一步完善AI時代能力培養(yǎng)體系。她表示，訓練營是在原有課程與實踐基礎上的進一步打磨，結合計算機學院、人工智能學院、阿里釘釘?shù)榷喾搅α抗餐O計，作為數(shù)智化培養(yǎng)體系的重要補充，幫助學員在正式進入項目學習前后，逐步形成與時代相匹配的技能結構。

訓練營分為入學前"微證書訓練營"和入學后"領航訓練營"兩類。

學前階段包括AI4U：高金×阿里AI賦能雙軌營與Web3啟航營。其中，雙軌營主要圍繞個人提效、組織協(xié)同、前沿探索與實戰(zhàn)提案等模塊展開，推動學員從認知重啟走向組織級AI應用落地；Web3啟航營則聚焦Web3宏觀趨勢與全球資本市場等模塊，幫助學員完成從知識普及到認知建立、再到全球視野拓展的入門學習。

入學后，訓練營進一步延伸為AI for Leader-智能體與行業(yè)變革和Web3領航營。其中，AI for Leader-智能體與行業(yè)變革聚焦生成式AI與智能體認知、行業(yè)真實痛點拆解、Skill提煉、多智能體協(xié)同與項目路演等模塊，強調以真實商業(yè)問題為導向推進工程化落地；Web3領航營則圍繞數(shù)字資產投資分析、Web3商業(yè)模式、交易變革、數(shù)字身份與安全等模塊展開，幫助學員建立從價值認知到鏈上實踐的完整理解。

盧蓉表示，訓練營將與MBA整體培養(yǎng)體系銜接推進，在真實項目和產業(yè)金融雙視角的基礎上，進一步幫助學員形成可落地的技能能力，并以訓練營作為進入數(shù)智化時代學習與實踐場景的重要起點。

在AI時代，重新定義商學教育的價值

當AI可以完成越來越多標準化工作，商學教育的核心，正在回到更本質的問題：誰來判斷方向，誰來作出選擇，誰來承擔決策。

高金此次對MBA的升級，正是在技術浪潮加速演進的背景下，重新將教育的重心放回那些最不易被替代的能力之上：判斷力、整合力、行動力，以及在真實世界中反復打磨形成的直覺與品位。

未來，高金將繼續(xù)以金融為底座，以科技為引擎，以產業(yè)為場景，構建面向AI時代的商學教育新路徑。