投了AI沒看到增長，出海之后管不過來 ---- IBM咨詢陳科典：問題出在"碎片化"，解法在"系統化"

IBM China

2026-04-02 15:29 463

北京2026年4月2日 /美通社/ -- 當前，AI迭代快速驚人，全球局勢越發動蕩。在興奮與焦慮交織的氣氛中，我們觀察到兩個議題正在成為中國企業的戰略共識：一是 AI的規模化應用，二是全球化能力的重塑。

IBM咨詢大中華區及韓國總裁陳科典

這兩件事看似不同，其實都指向同一個本質——中國企業正在從"點狀試驗"走向構建系統性競爭力的關鍵一躍。

AI的變化速度，我們都深有體會，快，快得讓人應接不暇。從我多次分享過的溫布爾登、香港馬會的案例，到下面我會提及的一家合作中的國內企業客戶，IBM咨詢所服務的這些案例背后，折射出AI在中國企業中的演進軌跡。尤其從去年下半年開始，從客戶那端，正在浮現一些新的顯著變化。

企業AI落地從"POC試錯"到"三年系統工程"的轉變

過去，咨詢公司接到需求，常規會先挑個場景，做個小規模POC試水。現在，越來越多客戶與我們討論的已經是兩到三年的系統工程。

這家企業意識到：AI不是一個簡單的靠POC就能找出答案的技術，它是一個系統工程——不單單是模型，而是一套體系。

這個認知為什么重要？因為沒有基礎設施、沒有數據治理、沒有組織能力作為支撐，AI永遠只能停留在"盆景"階段，無法產生規模效應。AI真正的競爭力，不僅來源于模型本身，更來自模型背后的流程、組織、與文化的加持。

以供應鏈為入口，用AI驅動一體化運營，帶動利潤式增長

我們正在見證中國企業的AI從POC走向企業級工程化落地，邁入系統性能力建設的新階段。更多企業開始選擇大膽嘗試，也愿意為此投入真金白銀。這是一個值得關注的重要里程碑。

對這家我們IBM咨詢服務的企業而言，他們選擇了一條前瞻且務實的路徑，從供應鏈為入口，目標是打造一體化、一站式的智能供應鏈體系，邁出從增長到增效的關鍵一步，通過AI實現供需的自動匹配，減少銷售與生產之間的博弈，讓需求更精準地驅動供給，企業在內部形成有效協同，在此基礎上推動運營效率提升。

更重要的是，"人效提升"落實為可量化的結果。企業清晰地意識到：增長不能只是拼"做更多"，而是更注重把利潤"做厚"。通過AI對流程進行系統性優化重構。

IBM的經驗也表明，AI大規模應用的最佳起點，是企業內部那些"最重、最繁瑣"的核心流程，如供應鏈、財務、人力資源等。這些領域數據基礎扎實、業務邊界清晰，既有助于快速驗證價值，也能在低風險環境中沉淀能力，為后續向更復雜場景擴展打下基礎。供應鏈，是其中最理想、務實的起點，從流程到組織，從效率到利潤，AI正將這一鏈條轉化為企業的真正競爭力。

模型是工具，系統才是根基

在這個客戶項目中，模型本身并非關鍵，我們會根據任務需求及客戶模型資源動態調度千問、DeepSeek、火山引擎等多種模型，更重要的是將這些AI能力與企業現有的ERP、MRP等系統深度聯動。

這也體現了IBM的定位，不是在大模型上競爭，而是作為企業伙伴，幫助客戶設計可長期演進的企業級AI架構，重塑業務流程、推動組織轉型、培養員工能力，這才是IBM的核心價值所在。

當AI融入企業日常運行，AI從一個"技術變量"沉淀為企業的"運營資產"，并持續創造可衡量的業務價值，企業轉型才真正發生。

IBM自身作為"零號客戶"的實踐是個佐證。從2023年開始，IBM在全球范圍內通過重構端到端流程，在財務、采購等領域大規模部署 AI 助手，引入自動化能力，不僅顯著提升了運營效率，也推動了組織與人才能力的同步升級。截至目前，這一實踐已為IBM帶來約45億美元的年化成本節約，同時沉淀出一套可復制的方法論，用于幫助更多企業實現從局部試點走向系統化落地。

中國企業的全球化，正從"走出去"轉向 "走進去"，從"長鏈"轉向 "短鏈"

和AI發展類似，中國企業的全球化路徑也在發生深刻變化。盡管全球局勢依然不穩定，但中國企業走出去的決心不減，需求持續升級。全球化并沒有消失，只是換了賽道。出海不再只是產品賣到海外，而是真正融入當地，在不同國家構建起長期可持續的經營能力。關注點也更多地上升到合規、全球治理的維度。

這一轉變背后，是全球化底層邏輯的變化。過去，全球化建立在低成本制造與長供應鏈之上，企業靠規模和效率獲取優勢；今天，地緣政治、貿易環境與市場波動的疊加，讓"韌性"取代"成本"，成為新的核心變量。

越來越多企業開始主動調整布局，從依賴單一地區的長鏈條，轉向更加分散、靈活的短鏈體系，以增強抗風險能力和響應速度；從以出口為導向，轉向在關鍵市場推進本地化生產與運營。這不只是供應鏈的調整，更是企業整體運營模式的重構。

但真正決定全球化成敗的，更在于企業能否同步構建支撐這一模式的系統性能力。從實踐來看，這種能力至少體現在四個維度：