1. 用戶背景
中國電子科技集團公司某研究所是我國國防高科技電子裝備骨干單位。該所聚焦國防電子裝備與民用雷達研發，是國內軍用雷達的主要供應商之一，業務涵蓋國土防空情報雷達、電子系統工程等領域，已發展為集研究、開發、制造、測試于一體的電子信息高科技研究所，擁有國際水平的設計研發平臺，精良完備的電子制造平臺，國內先進的電子測試試驗平臺，具備從事電子信息技術研發和系統工程建設的強大綜合實力。作為國內雷達領域骨干單位，該所交付的裝備產品價值高、技術復雜、精度要求高、保障難度大，需要實現裝備全生命周期、高可靠性精準保障。
2. 用戶痛點
雷達裝備是確保主裝備作戰效能持續高效發揮的關鍵要素之一，隨著先進裝備的大量列裝交付與部隊用戶保障要求的不斷提高，原有的裝備保障模式越來越難以應對新形勢下的業務挑戰：
(1) 保障數據與前端數據割裂難貫通，狀態管控斷點多，正向傳遞與逆向追溯鏈路不通
保障構型數據存在嚴重信息孤島，尚未實現與設計、制造、試驗等核心環節的全鏈路數據貫通，導致前端構型數據難以向保障環節有效傳遞與繼承，數據鏈路出現斷層，無法基于統一數據源構建可靠保障業務支撐體系。同時，裝備全生命周期技術狀態管控存在關鍵節點缺失，不僅難以實現技術狀態的全局動態追蹤與閉環管控，還嚴重削弱裝備質量問題的反向追溯與根因定位，制約裝備研制迭代優化與保障體系整體效能提升。
(2) 裝備履歷多源異構管理粗放，缺少全生命周期精細化管控，難以賦能裝備精確保障
裝備履歷管理仍停留在紙質化靜態記錄階段，存在數據分散化、管理粗放化、更新滯后化、格式碎片化等突出問題。同時，尚未建立LRU/SRU層級的精準化管理機制，各層級履歷數據碎片化嚴重，難以實現跨維度、跨環節有效關聯。此外，裝備技術狀態監控力度不足、管控精度偏低，履歷數據的真實性與準確性缺乏有效校驗，無法精準刻畫單裝單件全生命周期技術狀態演變軌跡，難以為裝備全生命周期精確保障、故障溯源、維修優化等核心業務提供可靠數據支撐。
(3) 故障返修業務過程“黑盒”不透明，進度進展難追蹤，保障態勢難掌握
故障件返修業務依托QMS系統、ERP系統及MES系統協同開展，系統間缺少基于業務主線的協同機制，導致流程割裂與管理斷點并存。數據傳遞過程中人工干預頻繁，存在操作重復、響應滯后、誤差失控及數據質量難保證等痛點。保障人員難以實現對返修進度、資源消耗、質量閉環、物流發運等全鏈條關鍵環節的動態感知與精準掌控，造成效率瓶頸與滿意度滯后的雙重壓力，嚴重制約返修任務執行效能與客戶價值交付能力。
(4) 保障資源管理以個人經驗為主，缺少匹配實際保障需求的有效管控手段，難以實現資源的精準籌措與及時供應
供應部門仍主要依賴個人經驗開展保障資源管控，尚未建立“維修需求—資源籌措”的動態聯動機制。既無法通過實時采集裝備故障數據與維修工單信息，精準識別所需保障資源的類型、數量及時效要求；也難以對倉儲存量、在途資源以及跨站點可調配資源實現全局感知。由此導致一方面采購過量，占用大量倉儲空間并推高經費成本；另一方面又因資源籌措不足或品類錯配，造成維修領料無法及時足量供應，導致維修任務延期，影響整體保障效能。
(5) 保障決策依賴個人經驗判斷，難以輔助裝備保障科學決策
當前，支撐裝備維修保障科學決策數據分散于相關部門及個人手中，數據傳遞依賴人工報送，存在完整性不足、準確性不高、時效性差等問題，嚴重制約決策層對裝備實力、技術狀態、保障任務、保障資源及質量問題等全過程、全要素數據的及時獲取、全景可視與穿透式洞察，難以有效滿足決策層戰略研判、管理層統籌協調和執行層實操落地的多層級需求，制約維修保障決策的及時準確性與整體效能。
3. 合作契機
面對復雜國際形勢下裝備保障體系重構帶來的新挑戰，傳統售后服務模式在響應時效、技術適配與風險控制等維度已顯疲態。國睿信維從裝備全產業鏈視角，精準把握承制單位核心訴求、深度洞察用戶單位保障痛點、前瞻研判裝備保障演進方向，打造基于自主可控技術體系、國產化適配的裝備全生命周期服務保障解決方案。通過構建"技術-管理-服務"三位一體的保障生態，實現與戰略客戶的深度協同創新，形成技術共研、標準共建、價值共享的可持續共贏格局，為裝備現代化保障能力建設注入新動能。
(1) 基于全生命周期精確保障理念共識
新形勢下，部隊多樣化、高頻度、短休整的軍事任務部署，對裝備效能持續保持提出了更為嚴苛的保障要求。國睿信維與用戶達成高度共識：原有裝備保障管理模式陳舊、技術手段滯后，依賴 Excel 表格與紙質文檔驅動保障任務、人工記錄保障結果的粗放型管控方式，無法適配復雜高價值裝備多型號、多批次、多任務協同動態保障需求，亟需以全生命周期、全業務流程、精確保障理念重構保障體系。
(2) 基于數字主線雙向數據鏈路閉環價值共識
國睿信維與用戶一致認同--數字主線是打通裝備全生命周期數據鏈路的核心支撐：一方面，裝備設計、制造、試驗階段的模型與數據需向下游保障端實現正向貫通傳遞與精準繼承，確保后端保障數據的完整、一致、可控；另一方面，保障端積累的故障質量數據、維修經驗與改進需求建議反哺前端，驅動設計迭代與保障方案優化，形成 “設計-保障-優化”的閉環鏈路。“正向傳承+逆向反饋”的雙向驅動機制，成為推動保障方案迭代與裝備設計升級的核心使能要素。
(3) 基于REACH.MRO產品具備的核心能力共識
國睿信維REACH.MRO（睿知售后服務和維修保障管理系統）可提供面向承制方級裝備全生命周期售后服務和維修保障完整解決方案，構建完全自主可控、國產化生態適配的REACH.MRO產品矩陣，形成"四維一體"保障能力：
流程精益化：以維修保障任務為主線，集成用戶管理、快響中心、物資管理等模塊，實現標準化、集成化服務管控。
資源精準化：構建"需求預測-資源調度-動態優化"的智能供應鏈體系，確保保障資源的時空精準匹配。
態勢可視化：通過裝備技術狀態實時感知，實現保障任務全鏈路協同、保障資源全局動態調度、質量問題全過程追蹤追溯。
決策智能化：基于多維數據融合分析，生成視情維修策略與精準服務方案，提升復雜裝備維修效率。
4. 方案思路
以“預測性維護+全生命周期精準管控”為核心戰略導向，圍繞裝備售后服務與維修保障的五大核心痛點（數據割裂、響應滯后、資源錯配、決策盲區、合規風險），構建“臺賬履歷-狀態監測-維修排故-備件支援-質量追溯”五維閉環保障體系。深度融合大數據、人工智能等新一代信息技術，通過全流程數字化重構與智能化升級，實現裝備保障模式從“被動響應”向“主動預判”的戰略躍遷，為復雜裝備打造“全要素覆蓋、全鏈路可視、全周期可控”的智能保障新范式。方案思路具體包括：
精細化裝備全生命周期技術狀態管控：以裝備出所臺賬、交裝臺賬、實時臺賬、技術參數、歷史運維履歷數據為基礎，建立統一、規范的數字化臺賬體系，覆蓋裝備從出廠交裝、部署使用、維護保養到退役報廢的全流程信息鏈路，構建 “一裝一檔”、“一件一檔” 的數字化電子履歷檔案，通過統一數據標準與動態更新機制，為狀態監測、維修決策、風險預判提供精準、完整、可追溯數據底座，支撐裝備技術狀態的精準刻畫與演進分析。
智能化預測性維修閉環：基于實時監測數據與歷史履歷分析，自動生成個性化維修計劃（包括維修時機、維修內容、所需人員/工具/技術資料），實現維修申請、任務策劃、人員派單、任務執行、進度進展、驗收交付等全流程在線透明管控，提升維修效率縮短保障周期。
智慧化備件協同保障：打通維修需求與供應鏈的雙向數據鏈路，通過大數據預測備件消耗規律，實現備件需求精準預判與庫存動態優化。構建備件全生命周期追溯體系（采購-入庫-存儲-調配-報廢），確保“按需供給、快速到位”，避免備件積壓或短缺。
全景化輔助決策支持：搭建裝備保障態勢感知中樞，實現保障態勢的全局可視動態感知，通過保障任務動態調配機制，實現用戶需求、裝備實力、保障資源的深度融合，打造 “態勢可感、資源可控、調度靈活、響應快速、技術賦能”的裝備保障新態勢。
全鏈路合規追溯：對臺賬建立、監測數據、維修操作、備件流轉等各環節數據全程留痕與加密存儲，支持按裝備類型/編號/時間/人員/故障類別等多維度快速溯源。全面滿足行業合規管理要求與裝備全生命周期追溯需要，確保責任可追溯、數據可校驗、過程可審計，為裝備質量管控與風險防控提供堅實保障。
5. 應用場景
(1) 復雜裝備全生命周期技術狀態精細化管控賦能精確保障
以型號BOM為頂層設計框架，以單裝OBOM為核心載體，構建覆蓋千余臺套裝備的全生命周期臺賬體系，實現400000+LRU單元的精細化管控。通過數字主線技術實現全生命周期保障履歷的智能關聯與數據匯聚，形成單裝/單件全生命周期技術狀態的精確掌控與多維數據穿透分析能力，為裝備售后服務的精準化保障提供數據底座與決策支撐。
(2) 需求遷移、流程驅動、快速響應、高效執行的保障服務全流程精細化管控
以裝備全生命周期技術狀態數據為決策中樞，依托快響中心構建"需求感知-資源調度-任務執行-質量閉環"的數字化保障體系，實現外場排故、技術支援、技術培訓、備件訂貨、技術通報、改裝升級、重大任務等外場保障典型業務場景的精細化管控。通過構建"數據驅動+流程引擎+資源圖譜"三位一體的保障架構，形成跨單位、跨地域的多維業務協同機制，實現任務、資源、質量、問題四大維度的端到端閉環管理。
(3) 事后維修-預防性維修-視情維修的多維保障業務場景覆蓋、任務融合適配與高效執行
構建"事后維修-預防性維修-預測性維修"的三階保障體系，通過數字主線技術實現多維業務場景的智能融合適配。基于智能算法引擎，建立動態任務聚合模型，對并行保障任務實施協同融合與智能打包，形成"任務包-資源池-執行鏈"的流程化保障執行機制，顯著降低保障任務頻率、減少保障資源調度頻次，提高裝備保障效能。
(4) 賦能故障返修“業務全流程掌握-問題全過程追蹤-信息全方位共享”的保障新態勢，提升用戶滿意度
構建故障返修“全流程、全閉環、全要素、全數據”管控機制，通過打通QMS、ERP、MRO等系統間信息孤島，形成跨部門、跨系統的協同保障能力，實現對10類故障返修件（含電子元器件、機械組件、傳感器等）從開箱登記→檢測定損→備件調度→維修實施→質量驗收→交付發運的全流程可視化與狀態管控。通過對返修進度、資源消耗、質量問題的實時監控與智能預警，實現任務閉環、資源閉環、問題閉環、質量閉環的"四閉環"管控目標。
(5) 適配多維需求的保障資源科學預測、精準籌措與動態調度
構建"需求感知-智能預測-科學決策"的保障資源管控機制，通過實時采集保障任務資源需求數據，應用需求預測模型開展保障資源需求預測與科學決策。構建涵蓋現貨庫存、采購訂單、在途數量及供貨周期的多維資源視圖，實現維修資源精確采購與基于需求的柔性靈活配送，提高保障資源動態保障能力。
(6) 保障大數據全資可視、AI賦能決策支持，推動裝備保障模式轉型升級
基于保障大數據全維度可視化，依托AI、大數據等先進技術賦能構建"感知-分析-決策-執行"閉環體系，實現多型號、多批次、多任務的全域態勢動態感知，構建"戰略層-管理層-執行層"三級決策支持體系，形成從戰略研判到精準執行的全鏈條賦能機制，打造裝備保障全態勢掌控、保障資源動態調配、保障任務高效執行、保障效能持續發揮的裝備保障新質力。
(7) 全流程合規追溯，提升全生命周期履歷數據置信度
基于數字主線技術實現裝備售后服務與維修保障全流程數字化留痕，從需求申請發起、保障任務策劃、部件拆卸更換、維修人員資質核驗、工具設備使用記錄到維修過程檢驗等6大關鍵環節的全鏈條結構化記錄，形成標準化、防篡改的電子運維檔案，支持按裝備型號、編號、維修時間、故障類別等多維參數進行綜合快速檢索，滿足軍工單位質量追溯、保密審計及裝備全生命周期管理等合規要求。
6. 典型成效
●構建基于數字主線技術的裝備運維數據庫，實現對1000+臺套雷達裝備、400000+可維護單元（LRU）的技術狀態與電子履歷的精準化管控；
●建立標準化維修檔案體系，完成年均4000+人天的外場服務任務與500+故障件返修任務的全流程數字化管理；
●在裝備列裝年均增長10%的背景下，實現：
■外場服務保障次數下降6%；
■外場服務人天消耗下降5%；
■備件周轉率提升20%；
■故障件返修時間縮短12%；
■保障成本降低15%；
■用戶滿意度提升28%。
7. 產品支撐
技術底座強力支撐：產品基于睿知技術基礎平臺(REACH.Foundation)平臺構建，采用微服務架構與前后端分離設計，支持高可用性集群部署，具備高彈性擴展能力。
多維業務場景覆蓋與適配：產品覆蓋裝備研制單位（售后服務）、使用單位（維修保障）、軍修單位（大修保障）、軌道交通（設備運維）等四大核心場景，滿足裝備全生命周期精確保障需要。
核心組件預置封裝：產品封裝了50+功能模塊（裝備臺賬管理、備件調度、外場服務、故障返修等）、100+業務組件、150+相關基礎組件（公共微流、基礎組件、標準模板、動態組件），通過"積木式"組件復用，實現80%常規功能直接調用，業務場景搭建周期縮短70%。
低代碼工具助力開發：產品采用低代碼工具開發，具備在線可配置的代碼生成器、頁面設計能力、數據模型創建能力、靈活可選配的移植能力，實現多業務場景的可視化配置，開發效率顯著提升。
AI技術融入與業務賦能：產品積極探索并融入人工智能（AI）技術，將AI能力應用于裝備保障具體場景，如保障知識問題智能問答、保障任務智能預警、保障資源智能調度優化，驅動裝備保障管理向智能化、自適應化演進。
