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浪潮云海劉?。嚎裳葸M(jìn)的IT云敏捷支撐金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2023-12-29 17:50 10908

引言:在市場競爭、客戶期望、政策驅(qū)動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步等多重因素驅(qū)動(dòng)下,金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋。由于金融業(yè)務(wù)模式的持續(xù)演進(jìn),IT基礎(chǔ)底座經(jīng)歷了大型機(jī)、小型機(jī)、虛擬化、專屬云的建設(shè)模式轉(zhuǎn)變。隨著金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,科技金融的發(fā)展,金融數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式也引申出了新的要求。以云原生、自主云基礎(chǔ)設(shè)施為內(nèi)涵的IT云建設(shè)理念,為新金融業(yè)務(wù)模型支撐體系建設(shè),提供了新思路。

北京2023年12月29日 /美通社/ -- 近日,農(nóng)信銀資金清算中心主辦的"筑基賦能 篤行致遠(yuǎn)"2023農(nóng)村金融科技創(chuàng)新與共享發(fā)展會(huì)議在北京舉行,本文系浪潮數(shù)據(jù)云計(jì)算方案總監(jiān)劉健主題演講實(shí)錄。

圖:浪潮數(shù)據(jù)云計(jì)算方案總監(jiān)劉健
圖:浪潮數(shù)據(jù)云計(jì)算方案總監(jiān)劉健

演講分為三個(gè)主題,第一,數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的云計(jì)算趨勢;第二,構(gòu)建可演進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施,以"一云多芯"建設(shè)理念構(gòu)筑科技金融支持基座,擁抱以AIGC為代表的人工智能時(shí)代;第三,分享浪潮云海與信標(biāo)委關(guān)于云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化研究方面的創(chuàng)新與實(shí)踐。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的云計(jì)算趨勢

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是核心戰(zhàn)略

在市場競爭、客戶期望、國家政策、技術(shù)進(jìn)步等因素驅(qū)動(dòng)下,金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋。目前國內(nèi)金融行業(yè)所處的環(huán)境與過去有著極大差別,隨著經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和用戶的行為發(fā)生劇變,科技金融發(fā)展帶來新機(jī)遇、金融監(jiān)管體制不斷完善,金融服務(wù)市場正在經(jīng)歷新一輪重塑,銀行、保險(xiǎn)、信托等領(lǐng)域客戶均在通過數(shù)字化手段,積極應(yīng)對新一輪挑戰(zhàn)。

其次,客戶對數(shù)字化金融服務(wù)的期望亦隨著技術(shù)的演進(jìn)不斷提高,致使金融機(jī)構(gòu)服務(wù)水平與日益提升的客戶需求之間始終存在一定差距。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家層面。當(dāng)前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)正處于"高速發(fā)展"向"高質(zhì)量發(fā)展"轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,通過數(shù)字化手段加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)獲客渠道,實(shí)現(xiàn)線上、線下經(jīng)營體系的融合,構(gòu)建新型經(jīng)營服務(wù)模式,提升客戶服務(wù)質(zhì)量,均是近幾年金融科技的重點(diǎn)投入領(lǐng)域。夯實(shí)科技金融創(chuàng)新基礎(chǔ)、豐富科技金融服務(wù)生態(tài),將成為下一輪轉(zhuǎn)型工作的任務(wù)目標(biāo)。

云計(jì)算趨勢:面向AIGC的模型即服務(wù)

金融行業(yè)已處于全面數(shù)字化和智能化的新時(shí)代,包含區(qū)塊鏈、生物識(shí)別在內(nèi)的先進(jìn)金融科技在過去兩年得以廣泛運(yùn)用,數(shù)字營業(yè)廳、掌上銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)字化營銷、銀發(fā)金融等理念不斷推陳出新。金融行業(yè)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)已成為政策導(dǎo)向和市場發(fā)展重心,金融科技成為金融與實(shí)業(yè)結(jié)合的重要載體。

從以IOE為核心的流程銀行時(shí)代,到互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代,再到今天的 AIGC 人工智能+時(shí)代,金融科技的發(fā)展完成了多次階段性的技術(shù)跨越。今天的AIGC時(shí)代,GPU算力成本相較以往大幅提高,軟硬件供應(yīng)鏈、新技術(shù)應(yīng)用在帶來新機(jī)遇的同時(shí),也為中小體量金融機(jī)構(gòu)帶來新的挑戰(zhàn),如何在科技金融發(fā)展趨勢下充分運(yùn)用AIGC技術(shù),已成為行業(yè)熱門話題。


以時(shí)下熱門的ChatGPT為例,其對金融IT和各個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生了重要影響。浪潮云海經(jīng)過對國有銀行、城商行、農(nóng)商行、保險(xiǎn)及證券等金融機(jī)構(gòu)的現(xiàn)場調(diào)研,了解到金融機(jī)構(gòu)普遍對大模型技術(shù)應(yīng)用所需的動(dòng)輒千萬級(jí)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本感到十分審慎,這其實(shí)和金融行業(yè)用戶對AIGC的需求定位尚不清晰有關(guān)。

結(jié)合 "源1.0"到"源2.0" 大模型的訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)積累,AIGC的應(yīng)用模式可分為三種形態(tài),包括:預(yù)訓(xùn)練型、模型微調(diào)型和已有基礎(chǔ)模型的提示詞工程型。其中,頭部金融機(jī)構(gòu)與部分互聯(lián)網(wǎng)公司在資金和研發(fā)人力儲(chǔ)備方面相對雄厚,可通過自建大型GPU算力集群,構(gòu)建AIGC服務(wù)體系。但對于多數(shù)中小金融機(jī)構(gòu)而言,較難在短期內(nèi)通過大量重資產(chǎn)投入,形成體系化營收產(chǎn)出。因此通過輕量AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式,基于已有基礎(chǔ)模型的提示詞與模型微調(diào)模式的大模型技術(shù)應(yīng)用,將成為中小金融客戶落地AIGC的主要方式。

國有大型銀行等頭部金融機(jī)構(gòu),基于自身承擔(dān)的歷史使命,已逐步啟動(dòng)基于千億級(jí)參數(shù)的金融行業(yè)大模型訓(xùn)練服務(wù)體系建設(shè)工作。但對于金融業(yè)各垂直細(xì)分領(lǐng)域的中小機(jī)構(gòu)來說,可靈活基于"源2.0"或頭部機(jī)構(gòu)開放的行業(yè)大模型成果進(jìn)行二次調(diào)試,這樣訓(xùn)練過程中需要微調(diào)的參數(shù)量級(jí)會(huì)小很多,3-5臺(tái)GPU 服務(wù)器結(jié)合自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),即可享受技術(shù)紅利,大幅縮小AI算力建設(shè)成本。

將該類型AI模型嵌入到整個(gè)業(yè)務(wù)流程中,將是金融機(jī)構(gòu)在AIGC時(shí)代快速實(shí)現(xiàn)AI賦能的可行路徑之一。因此,對于金融行業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施而言,"算力、算法、模型"已經(jīng)成為其新增的必要元素,需要通過新的敏捷IT建設(shè)模式,構(gòu)建符合行業(yè)發(fā)展需要的敏捷IT云基礎(chǔ)設(shè)施體系。

下一代云數(shù)據(jù)中心:從以單一CPU為中心到"一機(jī)多芯、一云多芯"

采用多技術(shù)路線,構(gòu)建下一代云數(shù)據(jù)中心勢在必行,在具體建設(shè)過程中,根據(jù)不同規(guī)模、不同場景的建設(shè)模式,可參考以下浪潮云海作為行業(yè)領(lǐng)先云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的經(jīng)驗(yàn)總結(jié):

第一,開放的硬件和軟件:過往十年,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對開放硬件利用率極高,顯而易見,通過采用通用型x86服務(wù)器極大降低了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的硬件采購成本。此后,隨著開放硬件在私有數(shù)據(jù)中心的逐步應(yīng)用和推廣,以建行為代表的金融機(jī)構(gòu)開始嘗試采用符合自身業(yè)務(wù)需求的定制化硬件,以降低大規(guī)模數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的整體成本,這也催生了開放、分散的異構(gòu)架構(gòu)技術(shù)體系的發(fā)展。

基于該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心技術(shù)趨勢,浪潮云海在云基礎(chǔ)設(shè)施新形態(tài)方面,為客戶提供了算力供給端與需求端緊耦合的IT云建設(shè)JDM新模式,匹配新一代金融客戶在IT基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃過程中著重考量的技術(shù)自主性需要。

第二,軟硬一體優(yōu)化整合:該類型技術(shù)棧同樣是從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的最佳實(shí)踐向金融領(lǐng)域技術(shù)滲透的典型場景。當(dāng)前很多金融行業(yè)的數(shù)據(jù)中心,尤其是證券行業(yè)與銀行各分支機(jī)構(gòu)的獨(dú)立分子數(shù)據(jù)中心,已廣泛采用了超融合一體化系統(tǒng)的建設(shè)模式。通過超融合整機(jī)解決方案交付,降低傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不同批次設(shè)備的維護(hù)壓力,卸載各分管中心的運(yùn)維、運(yùn)營人員管理工作。

在實(shí)現(xiàn)降本增效的同時(shí),實(shí)現(xiàn)管控上收與特色業(yè)務(wù)本地化部署之間的需求均衡,形成基于通用硬件的軟硬一體化系統(tǒng)--即超融合系統(tǒng)交付。目前,基于浪潮云海超融合系統(tǒng)的分支機(jī)構(gòu)資源池建設(shè),已在多家金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用,大幅緩解數(shù)字金融發(fā)展產(chǎn)生的一線運(yùn)維人員壓力。

第三,安全性:金融的行業(yè)首要共識(shí)是數(shù)據(jù)安全,內(nèi)生安全的重要性與日俱增,金融機(jī)構(gòu)安全體系建立的重點(diǎn)仍然是通過防火墻、WAF等技術(shù)構(gòu)建外圍安全體系。在2018年以后,零信任安全體系逐步開展了向金融數(shù)據(jù)中心體系的引入,當(dāng)前零信任已經(jīng)無處不在,大型國有銀行、中小金融機(jī)構(gòu)都在逐步開展建設(shè)相關(guān)安全體系。面向云環(huán)境、物理機(jī)環(huán)境、虛擬化環(huán)境等多系統(tǒng)的統(tǒng)一自主安全體系建設(shè),也是金融行業(yè)下一步的重點(diǎn)工作。

隨著國家網(wǎng)絡(luò)安全法、密碼法的頒布,云計(jì)算在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用,同時(shí)綜合考慮最近兩年金融客戶最為關(guān)注的供應(yīng)鏈問題,外部市場環(huán)境與政策要求均在逐步面向金融數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)創(chuàng)新施加了新一輪的壓力。

浪潮云海認(rèn)為,下一代數(shù)據(jù)中心將從傳統(tǒng)的以CPU為中心,進(jìn)入到"一機(jī)多芯、一云多芯"的新時(shí)代,在金融系統(tǒng)分布式轉(zhuǎn)型的新時(shí)代,數(shù)據(jù)安全、技術(shù)自主已成為金融機(jī)構(gòu)新的IT技術(shù)發(fā)展方向,如何保證IT發(fā)展可控已成為各金融機(jī)構(gòu)在自身IT數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的首要考量因素。

二、關(guān)于金融云的思考:構(gòu)建可演進(jìn)的金融云

當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)尋求新發(fā)展的突破口,一般在項(xiàng)目執(zhí)行過程中都是由董事長或CTO直接掛帥,同時(shí)一定程度上參考具備行業(yè)成功案例單位所提供的咨詢方案,形成從上至下的專項(xiàng)建設(shè)推動(dòng)工作。這一路徑落地周期通常為3-5年,且人力、資產(chǎn)投資巨大,但在中短期內(nèi)往往無法形成新模式應(yīng)用投入的量化產(chǎn)出。

另一方面,一些中小企業(yè)采用微創(chuàng)新的敏捷應(yīng)用模式嘗試,通過聚焦細(xì)分業(yè)務(wù)場景,運(yùn)用數(shù)字技術(shù)測算投入產(chǎn)出比,同時(shí)通過快速開發(fā)迭代來驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果,反而在細(xì)分市場形成創(chuàng)新型突破。在此過程中通過發(fā)動(dòng)營銷人員全員參與,共同思考如何依靠信息化、智能化技術(shù)等數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型,形成直觀、優(yōu)異的數(shù)字化產(chǎn)出,例如高凈值用戶的服務(wù)水平提升、短信精準(zhǔn)營銷等場景,均是在細(xì)分市場進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)營所帶來的業(yè)務(wù)收益。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要依靠堅(jiān)實(shí)的底座支撐,"云大物智移"已成為傳統(tǒng)IT人的口頭禪,部分IT人,尤其是研發(fā)人員逐步沉迷于新技術(shù)的運(yùn)用、追求IT架構(gòu)的新模式,而忽略了業(yè)務(wù)需求演進(jìn)路徑的客觀問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先是服務(wù)于業(yè)務(wù),其次是考量如何通過技術(shù)架構(gòu)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。除此之外,組織架構(gòu)的發(fā)展演進(jìn)也優(yōu)先于IT技術(shù)的發(fā)展。正如我們所看到的,當(dāng)前政府行業(yè)在各個(gè)省市建立大數(shù)據(jù)局,牽頭組織、拉通區(qū)域化數(shù)字轉(zhuǎn)型問題,這也是技術(shù)服務(wù)于業(yè)務(wù)模型的一種體現(xiàn)。

私有數(shù)據(jù)中心應(yīng)依托于可演進(jìn)的IT云:縱觀當(dāng)下,金融行業(yè)用戶建立私有云或金融云有多種路徑,公有云的專屬化部署是近年凸顯的一種方式。但是受限于運(yùn)維人力、資金投入和建設(shè)規(guī)模因素,將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心資源以新的形式重新整合,本身就是時(shí)下的難題。同時(shí),基于通用型專屬云基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的IT基礎(chǔ)資源,無法滿足私有化數(shù)據(jù)中心的靈活性部署潛在需要。

因此,我們回過頭來看,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該從人員管理、資金投入、流程體系等多個(gè)維度,嚴(yán)謹(jǐn)審視自身的IT建設(shè)現(xiàn)狀,制定自身云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)路徑,進(jìn)而構(gòu)建可滿足自身人員配置、業(yè)務(wù)發(fā)展、組織體系的IT基礎(chǔ)設(shè)施框架,實(shí)現(xiàn)符合業(yè)務(wù)發(fā)展需要的最優(yōu)解。

分層解耦、開放標(biāo)準(zhǔn)的金融云:技術(shù)自主已經(jīng)是近年來金融行業(yè)各機(jī)構(gòu)完善自身IT體系的首要前提。浪潮云海作為行業(yè)領(lǐng)先的開放云基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,充分針對行業(yè)客戶進(jìn)行了現(xiàn)狀調(diào)研,為金融客戶從底層硬件到上層應(yīng)用之間的耦合性關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)性分析,定位了從存儲(chǔ)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)硬件基礎(chǔ)設(shè)施到云平臺(tái)、微服務(wù)框架、運(yùn)維管理體系、業(yè)務(wù)應(yīng)用等不同層之間的松耦合關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。在保證貫穿IT基礎(chǔ)設(shè)施底層和頂層IT框架與業(yè)務(wù)應(yīng)用之間的互聯(lián)互通的同時(shí),通過分層解耦的建設(shè)思路,滿足金融客戶在關(guān)鍵金融基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的技術(shù)自主需要,真正使傳統(tǒng)行業(yè)用戶擺脫對單一技術(shù)路線的依賴。

"一云多芯"將是金融數(shù)據(jù)中心技術(shù)發(fā)展常態(tài):根據(jù)浪潮云海與信通院聯(lián)合制定的"一云多芯穩(wěn)定性度量評估模型"標(biāo)準(zhǔn)評估體系,一云多芯三級(jí)能力建設(shè)的內(nèi)涵難點(diǎn)在于第二與第三階段(第一階段,混合部署、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一視圖;第二階段,業(yè)務(wù)牽引、分層解耦、架構(gòu)升級(jí);第三階段,算力標(biāo)準(zhǔn)、全棧多芯、生態(tài)共建)。其中應(yīng)用、微服務(wù)開發(fā)框架、DaaS與IaaS的分層分級(jí)技術(shù)規(guī)劃至關(guān)重要。目前,多個(gè)浪潮云海服務(wù)的金融客戶均在嘗試進(jìn)行這些領(lǐng)域的體系優(yōu)化工作。


由于不同金融機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)應(yīng)用自主代碼研發(fā)能力、IT系統(tǒng)管理能力、項(xiàng)目管理能力不一而同,傳統(tǒng)IT系統(tǒng)軟件研發(fā)人員的"銀彈"思想,反而大幅限制了中小金融體的業(yè)務(wù)應(yīng)用拓展能力。浪潮云海提出的"一云多芯"建設(shè)模式,正是在此過程中,有效保證金融IT基礎(chǔ)設(shè)施在合理分層的演進(jìn)過程中的每一步資金投入,確保金融基礎(chǔ)設(shè)施在技術(shù)自主的大前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展的匹配思路。

在分布式微服務(wù)架構(gòu)深化應(yīng)用的進(jìn)程中,PaaS服務(wù)能力的演進(jìn)已經(jīng)成為金融用戶核心關(guān)注問題,尤其在開源軟件治理方面,都在新形勢下對金融IT建設(shè)提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)由于各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)階段的原因,在不同時(shí)間點(diǎn)采用了多種不同類型的應(yīng)用軟件和平臺(tái)產(chǎn)品,形成了煙囪式的IT系統(tǒng)。在小機(jī)下移的大趨勢下,金融IT應(yīng)用一般都可通過基于通用x86平臺(tái)的系統(tǒng)重構(gòu),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一云基礎(chǔ)設(shè)施上的業(yè)務(wù)重構(gòu)。

但是由于傳統(tǒng)金融體系,尤其是針對中小型金融機(jī)構(gòu)的特色應(yīng)用體系,一般通過獨(dú)立快速立項(xiàng)方式實(shí)現(xiàn)新模塊的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,雖然在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)了部分業(yè)務(wù)的試點(diǎn)型數(shù)字化應(yīng)用突破,但在后續(xù)維護(hù)與演進(jìn)方面由于體系化建設(shè)、耦合性因素等問題,導(dǎo)致新的業(yè)務(wù)發(fā)展被傳統(tǒng)IT架構(gòu)所限制的問題出現(xiàn)。

比較典型的場景就是以容器技術(shù)為基礎(chǔ)的新型云原生應(yīng)用,在中小型金融客戶數(shù)據(jù)中心普遍存在著維護(hù)難、管控難、版本不統(tǒng)一等問題。新一代的容器云基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通、基于容器云技術(shù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施所承載的金融應(yīng)用的數(shù)據(jù)互訪,均是現(xiàn)階段金融機(jī)構(gòu)需審慎考慮的問題。

三、金融云創(chuàng)新實(shí)踐和參考架構(gòu)

目前,浪潮云海通過所服務(wù)的數(shù)百家金融客戶的真實(shí)IT建設(shè)情況調(diào)研,結(jié)合金融科技發(fā)展規(guī)劃要求,為金融級(jí)IT數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供以下參考方向:

一云多芯、分層解耦:金融行業(yè)用戶需要通過構(gòu)建統(tǒng)一存儲(chǔ)池實(shí)現(xiàn)上層多技術(shù)路線芯片算力的實(shí)際運(yùn)行需要。在合理規(guī)避供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),滿足特色業(yè)務(wù)對特定算力的供給需要。因此,金融IT數(shù)據(jù)中心云系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)采用計(jì)算、存儲(chǔ)分離的架構(gòu)——即分層解耦模式。用戶通過多元算力共用IT云數(shù)據(jù)中心完成的存儲(chǔ)池和網(wǎng)絡(luò)池化建設(shè)成果,在基礎(chǔ)設(shè)施底層減少轉(zhuǎn)發(fā)路徑、提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率,減少數(shù)據(jù)孤島以及業(yè)務(wù)煙囪。

存算分離、存儲(chǔ)異構(gòu):構(gòu)建同城雙活、異地災(zāi)備,已經(jīng)成為金融體系各機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)模式,該模式在為金融業(yè)務(wù)提供高可靠,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時(shí),大幅降低了數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫容災(zāi)、本地緩存、分布式無狀態(tài)負(fù)載已經(jīng)成為金融高并發(fā)核心業(yè)務(wù)的由下到上的標(biāo)準(zhǔn)承載體系。同時(shí)通過利用IT云基礎(chǔ)設(shè)施所提供的平臺(tái)容災(zāi)、備份管理體系,可有效進(jìn)一步提升金融基礎(chǔ)設(shè)施的容錯(cuò)能力,實(shí)現(xiàn)5個(gè)9以上的業(yè)務(wù)運(yùn)行可靠性基礎(chǔ)設(shè)施保障。

AGI參考架構(gòu)OGAI(Open GenAI Infra):AIGC作為當(dāng)前的熱點(diǎn)技術(shù),行業(yè)用戶往往希望能夠基于自身已有的云原生技術(shù)實(shí)踐擴(kuò)展為AI基礎(chǔ)設(shè)施,但忽略了純粹的GPU算力與生成式AI應(yīng)用之間的技術(shù)壁壘。通過基于IT云調(diào)用GPU資源提供訓(xùn)練推理算力,結(jié)合算法開發(fā)、模型微調(diào)等面向大模型的MaaS(大模型即服務(wù))能力,將MaaS作為IT云基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)展能力,構(gòu)建可演進(jìn)的人工智能技術(shù)體系,也將是金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行AI領(lǐng)域投入前,須嚴(yán)格審視的執(zhí)行路徑。

一云多芯技術(shù)能力規(guī)范:新一代IT云建設(shè)框架,可以為金融用戶IT運(yùn)維管控提供廣泛兼容、一致穩(wěn)定、性能出色的一云多芯云環(huán)境,確保業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時(shí)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。浪潮云海作為新一代IT基礎(chǔ)架構(gòu)云的先行者,在過去幾年完成了多項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)編制和關(guān)鍵應(yīng)用攻關(guān)工作,所研制的InCloud OS云平臺(tái)軟件產(chǎn)品順利通過了中國信通院《一云多芯技術(shù)能力標(biāo)準(zhǔn)體系》的首批評估,獲得最高等級(jí)"先進(jìn)級(jí)"評估認(rèn)證。

浪潮云海面向全生態(tài)、全產(chǎn)業(yè)鏈,提供業(yè)界最全的算力平臺(tái)和千億級(jí)數(shù)據(jù)大模型服務(wù),堅(jiān)持"以應(yīng)用為導(dǎo)向、以系統(tǒng)為核心"理念,秉承"分層解耦、開放標(biāo)準(zhǔn)"的建設(shè)原則,持續(xù)推動(dòng)金融領(lǐng)域云計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐,并以新一代IT云建設(shè)形式賦能千行百業(yè)。

消息來源:浪潮云海
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